python数据可视化--matplotlib绘制柱形图

柱形图一般用于类别比较，用柱子的高低来表示数据的大小，在matplotlib中使用plt.bar()函数绘制柱形图，先看一段代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']='SimHei'


label=['语文','数学','英语','历史']
score=[90,80,88,78]


plt.bar(label,score)
plt.show()

第4行label列表用于表示X轴的数据，第5行score表示各柱子的高度，第7行使用plt.bar()函数生成柱形。

plt.bar()函数还有以下可选参数：

表示柱子的宽度，默认值是0.8。

表示柱子底部y轴的坐标值，默认值是0。

表示柱形的对齐方式，align='center'表示柱子与刻度线的中间对齐，align='edge'表示柱子的左边与刻度线对齐。默认值是'center'

用于设置柱子的颜色，赋值时只有一个取值，表示所有柱子颜色相同，若赋值时给定一个列表，则表示各柱子颜色各不相同。

表示柱子边缘的颜色。

用于设置柱子内部填充的符号，取值范围是{'/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}，还可以多个字符串组合使用。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']='SimHei'
plt.figure(dpi=100)


label=['语文','数学','英语','历史']
score=[90,80,88,78]
color=['b','r','g','purple']


plt.bar(label,score,width=0.4,color=color,hatch='/+')
plt.title('期末考试各科成绩')
plt.grid(ls='--',alpha=0.5,axis='y')
plt.show()

第7行设置一个各柱子颜色的列表，在第9行通过参数color进行设置，参数hatch设置了/和+两个填充的符号。

如果想在各柱子的顶部显示该柱子的高度呢（也就是各科成绩），在最后一行之前添加以下代码即可：

for i,j in zip(label,score):
    plt.text(i,j+1,j,ha='center')

for循环使用两个变量遍历访问迭代对象zip()的每个元素，元素是由X轴和Y轴对应数据组成的元组，变量i获取X轴数据，变量j获取Y轴数据，将数据标签显示在点(i,j+1)处，即柱子顶点往上加1个像素点的地方。变量j同时也是要显示的数据值，ha='center'的意思是数据标签相对柱子的宽度居中对齐（水平对齐），它是horizontalalignment的缩写，取值范围有left，right，center；（多说一句，这里还有垂直对齐，即verticalalignment(va)，取值范围有：center，top，bottom，baseline）

柱形图也可以使用plt.xlabel()、plt.yxlabel()、plt.legend()等设置X轴标题、Y轴标题和图例，设置方法与折线图相同，在此不再赘述。