【保姆级教程】使用SeaTunnel同步Kafka的数据到ClickHouse

1.Apache  SeaTunnel依赖地址^[1]

2.SeaTunnel官网的Source/Sink模板^[2]

3.SeaTunnel的GitHub^[3]地址

在官网下载安装包之后，（注意：别下载apache-seatunnel-incubating-2.1.0-bin.tar.gz
版本，依赖和功能都没有。)要使用apache-seatunnel-2.3.3-bin.tar.gz，但还需要配置环境^[4]和jar包，jar包需要联网。

从2.2.0-beta开始，二进制包默认不提供Connectors的依赖，因此在第一次使用它时，需要执行以下命令来安装连接器。当然，您也可以从Apache Maven Repository\[https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/\]
手动下载连接器，然后移动到Connectors/SeaTunnel目录)

sh bin/install-plugin.sh

如果需要指定connector的版本，以2.3.3版本为例，需要执行

sh bin/install-plugin.sh 2.3.3

也可以手动导入依赖

1.这个目录下放连接器

apache-seatunnel-2.3.3/connectors/seatunnel

2.这个目录下放MySQL和clickhouse^[5]连接驱动和SeaTunnel的Source包

/usr/local/mysql/module/seatunnel/apache-seatunnel-2.3.3/lib

3.这个目录下放配置文件

/usr/local/mysql/module/seatunnel/apache-seatunnel-2.3.3/config

注意这里有一个seatunnel-env.sh
文件，是配置Flink或者Spark环境变量的文件需要配置

执行命令

注意这里bin
目录下的启动脚本选择，启动先最好先看一下flink -v
、环境变量文件seatunnel-env.sh
的配置、脚本选择(Flink版本不同，启动脚本不同)，确保Flink的jobmannean
和taskman
都启动，然后再执行任务.

example08.conf
配置文件中

env {
        execution.parallelism = 1
        job.mode = "STREAMING"
        checkpoint.interval = 2000
}
这里使用flink一定要是STREAMING，不能是BATCH

具体配置格式参考上面的第2点——SeaTunnel官网的Source/Sink模板，最后注意执行任务可能需要几十分钟，但数据一定要等任务运行完毕后才能过去。

‘ 附件是Apache SeaTunnel2.3.3版本的完整目录，包含MySQL、clickhouse的连接驱动和配置文件，包括seatunnel-env.sh
环境变量文件，根据数据同步链路和服务器参数改动 。

附件2是配置文件,从MySQL到ClickHouse，从MySQL到Kafka，从Kafka到ClickHouse。

执行一次命令同步一次。在数据同步过程中，确保目标表和源表都存在，并且源表内有数据是非常重要的，这样才能够在执行同步命令后在目标表中看到同步效果

java
[root@172-xx-xxx-x bin]# ./start-seatunnel-flink-15-connector-v2.sh --config ../config/example07.conf 

SeaTunnel配置中的env {j:ob.mode = "STREAMING"}的STREAMING
和BATCH
的区别

最佳实践

测试报告