分析型数据库和关系型数据库区别

数据库目前是分为两大类，分别是关系型数据库和非关系型数据库，而分析型数据库是根据数据库的作用来划分的。

我们现在所说的数据库，一般也包含了 DBMS，而关系型数据库，一般指的是 RDBMS。

什么是DBMS（Database Management System(DBMS)）：数据库管理系统（DBMS）是控制数据的存储，组织和检索的软件。通常，DBMS具有以下元素：

• 内核代码：此代码管理DBMS的内存和存储。

• 元数据库：该仓库通常称为数据字典。

• 查询语言：这种语言使应用程序能够访问数据。

分析型是从数据库的作用来划分的，其重点用来做数据分析（OLAP），大量都是select语句。还有一种是专门用来做事务处理的，一般是短小的dml（OLTP）。

OLTP 是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。关系型数据库是数据库的类型进行划分：数据库可以划分为关系型（RDBMS），非关系型（nosql）。

分析型数据库和关系型数据库区别：

关系型数据库-RDBMS，OLTP，适合搭建事务型交易型应用，简单来讲，擅长记流水账。但不擅长做数据分析，因为其数据的结构性要弱于分析型数据库。

分析型数据库通常指的是多维数据仓库。OLAP，因为其数据结构高度结构化（由维度成员交叉形成数据存储单元，而不是字段），以及灵活的计算引擎（聚集，公式及规则），适合数据的复杂分析。更为重要的是，这种分析可由最终用户（如财务人员）自行配置，无需编程。

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