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像许多开源数据库一样，应用广泛的Redis修改了开源许可协议，在OSI定义下不再是开源软件，用户面临许可费用、安全可控等问题。
另外，以前开源Redis可结合RedSearch、RedisJSON、RedisGraph、RedisTimeSeries和RedisBloom等模块应用，而这些模块应用早都修改了许可协议，是名副其实的商业软件。
随着Redis等软件开源许可政策的变动和技术自主可控的考量，金融等行业的用户开始选择国产化替代方案。
江西金融发展集团利用星环科技创新的湖仓一体化解决方案，不但替换多个开源系统，包括MySQL 5.7实例、Redis服务实例，以及开源CDH平台等，而且确保了数据的安全性和业务的连续性。
1. 影响：Redis在OSI定义下不再开源
Redis Lab宣布，自Redis 7.4版本起，将原本的BSD开源协议更改为RSAv2和SSPLv1协议，导致Redis在OSI定义下不再被视为传统意义上的开源产品。
BSD协议相对宽松，允许用户自由使用和商用；而RSALv2协议限制商业用途，SSPLv1协议则具有传染性，要求基于此协议的软件也必须开源。
对于直接使用开源Redis的最终用户，可以继续使用，但不得提供商业服务。第三方Redis服务供应商若未与Redis Labs商业合作，则无法提供Redis 7.4及以后版本的服务，导致用户无法购买到新版本Redis或无法升级现有实例。
早在2019年，Redis Labs的部分模块已采用RSAL协议，限制无版权Redis服务提供商的服务范围。2018年，Redis Labs还将自家开发的Redis模块许可证更改为Apache v2.0和Commons Clause结合，限制了这些模块的开源属性，并可能旨在成为这些附加组件服务的独家提供商。
资料：从开源转为闭源的知名产品示例
·RedHat Enterprise Linux(RHEL)：
虽然RHEL本身是闭源的，但它是基于开源的Fedora项目的。RedHat公司通过提供企业级的商业支持和服务，将Fedora转变为闭源的RHEL版本。
·MongoDB：
2018年对其开源许可证进行了修改，引入了Server Side Public License(SSPL)，在某种程度上限制了云服务提供商的使用，虽然MongoDB本身仍然是开源的，但这一变化被视为对开源社区的一种限制。
VirtualBox虚拟机软件：
Oracle收购Sun公司之后接手了VirtualBox项目，虽然VirtualBox的主要部分依然开源，但是其PUEL(个人及评估许可)版本包含了一些闭源驱动以提供更好的性能，而企业版则有更多的闭源特性。
ElasticSearch搜索引擎：
Elastic在2018年更改了Elasticsearch和Kibana的部分协议，将一部分功能纳入专有许可，尽管核心依旧开源，但部分企业级特性成为闭源，并要求商业用户购买许可证。
EstherCrawl：
一个开源的网络爬虫，后来转变为闭源软件。开发者在GitHub上移除了所有的源代码，并停止了开源版本的更新。
Xen Server：
最初是开源的虚拟化平台，后来Citrix决定停止开源版本的开发，转而专注于其商业版本的产品。
2.动机：不想被云供应商“白嫖”
Redis公司变更许可协议，主要是为了避免云供应商无偿利用Redis源代码。这种举措在开源界并非罕见，MongoDB、Elastic和Confluence等公司之前也有过类似动作。
Redis认为，新许可证下，云服务提供商将不再能免费使用Redis源代码。
此举引发了关于影响开发者和社区参与度的担忧，但Redis澄清称，对使用Redis开源版本和新版本的最终用户、构建客户端库的开发者以及商业用户而言，并没有变化。
真正受到影响的是那些提供与Redis竞争产品的组织，他们将无法再免费使用新版本源代码。这些组织可选择购买商业许可，以满足超出RSALv2或SSPLv1许可限制的需求。
3.替代：Redis Stack的替代不是一个简单产品能够实现的
对于Redis Stack的替代，绝非简单的产品更迭所能轻易实现。当前，诸如星环科技、华为、微软等众多企业纷纷推出了自研的数据库产品，意图在市场中为Redis找寻替代方案。
然而作为一个内存数据存储方案，Redis已经被数以百万计的开发人员广泛采用，不仅用于缓存，还作为矢量数据库、文档数据库、流引擎和消息代理等多种应用场景的核心组件。
Redis Stack更是在Redis的基础上，进一步集成了JSON处理、搜索和查询、时间序列分析以及概率计算等多项功能，为用户提供了更加全面和强大的解决方案。这意味着，当用户选择Redis Stack时，不仅仅是在使用Redis本身，更是在享受一个高度集成、功能丰富的数据处理平台。
因此，对于用户而言，替代Redis并非仅仅是替换一个数据存储产品那么简单。需要的不仅仅是一个能够执行Redis OSS所有功能的替代品，更需要一个能够支持JSON文档、时间序列数据、全文搜索等的完整解决方案，完成对RedSearch、RedisJSON、RedisGraph、RedisTimeSeries和RedisBloom等替代。
这样的替代方案必须能够无缝对接用户现有的业务流程，确保数据的一致性和处理的连续性，同时还要在性能、稳定性和扩展性等方面达到甚至超越Redis Stack的水平。
4.案例：江西金融发展集团利用湖仓一体全面替代开源产品
需求
江西金融发展集团（江西金发）的互联网金融业务体系构建于互联网开发技术栈之上，专为互联网用户打造了一套能够应对高并发需求的信贷业务系统，并运用大数据风控技术增强了业务安全性。
之前，业务系统完全依赖于MySQL 5.7版本数据库，总计约200个实例。在非关系型数据库方面，选择了Redis服务，部署了约10个实例。大数据处理平台则采用开源CDH平台的免费版本。
随着业务规模的扩大和互联网属性的深化，系统面临着更高的并发处理、低延迟响应及稳定性要求。交易量的增长也加剧了对风控分析、报表生成等实时查询与批量处理功能的需求，这些需求已超出单机MySQL等开源软件的处理能力极限。
方案
江西金融发展集团与星环科技合作，针对其互联网金融业务系统的前置、中台、风控等核心部分实施分布式数据库改造，旨在确保系统达到高可用、高并发等技术标准，全面提升安全可控性。
经过对产品在成熟度、技术先进性及行业应用案例等方面的综合评估，江西金发决定选用星环科技的分布式交易型数据库KunDB与分布式分析型数据库ArgoDB构建湖仓一体的解决方案，既确保国产数据库替换的准确性，降低了迁移成本，又在性能、可靠性、实时性等方面实现了显著提升。
江西金发系统升级为星环科技KunDB+ArgoDB湖仓一体架构，用户可以基于统一访问接口，最大程度降低数据湖、数据仓库、数据集市业务过程中业务接口的调整，降低用户开发成本，提高数据处理效率。统一的元数据管理可以在精准的ACL控制下，实现按需展示湖仓集内的相关元数据的统一查询，提高数据管理效率。统一存储管理，对使用者屏蔽不同数据源的数据存储，降低业务数据管理难度。
此外，基于星环科技分布式AETP技术，系统可同时支撑TP与AP的高性能业务需求。基于容器化技术的部署实现了资源隔离，易于管理和发布，并为系统稳定性提供了保证。同时，测试环境与生产环境相互不影响，且可实现CI/CD，提升了开发效率。
效果
平滑迁移。星环科技KunDB高度兼容MySQL，支持MySQL通信协议、方言和开发生态，配合星环科技自研的迁移工具，实现了原开源MySQL系统数据和业务的平滑迁移，共完成了14个核心业务往分布式数据库的迁移和业务改造，通过全量数据迁移+增量数据迁移的方式实现在线不停服迁移，满足未来几年业务增长的需求。
性能提升。业务系统中前置业务(对接第三方互联网金融平台的流量)、中台、风控核心业务等跟跟对公业务强相关的模块，均对接了分布式数据库，对高并发和大数据量的表进行了分表，实现了存储上的扩展和性能上的扩展，实时信贷交易的并发量为原来的3倍，基于分布式分析型数据库ArgoDB的分析业务响应效率提升为原来的5倍。
系统容灾水平提升。业务系统与分布式数据库均采用冗余部署的容灾方案，通过Loadbalance组件实现动态负载均衡。故障时服务和数据库可自动选主，RTO<10s，RPO=0，提供7*24小时持续服务，且不影响负载均衡的有效性。
自主可控。KunDB和ArgoDB均为星环科技自主研发，并且与国产软硬件生态完成兼容适配，助力江西金发实现了从数据库到操作系统到硬件的全栈改造，实现了技术大幅升级，提前进入新的主流技术生态。
5.竞争力：星环科技THD与ArgoDB多模处理能力是核心优势
星环科技大数据基础平台TDH和分布式分析型数据库ArgoDB不但可以替代开源Redis，也可以替代RedisSearch、RedisJSON、RedisGraph、RedisTimeSeries和RedisBloom等模块应用。TDH和ArgoDB的优势就是多模技术和产品。
星环科技自主研发的ArgoDB成为入选Gartner多模数据库的四家中国产品之一，在该领域具有领先地位。
据介绍，Gartner指南工具中列出了八类细分数据库：操作型、分析型、图数据库、时序数据库、键值数据库、文档存储数据库、宽表数据库以及多模数据库。ArgoDB能够在单一平台上处理包括关系型数据、图数据库、时序数据等在内的11种主流数据模型。
TDH和ArgoDB凭借其多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力，能够一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算、湖仓集一体等多种应用场景需求。
新发布的TDH 9.3版本对多模型统一技术架构进行了迭代升级，新增分布式向量数据库Transwarp Hippo，现支持11种模型数据的统一存储管理，并通过统一查询处理语言实现跨模型数据流转与关联分析，极大提升了业务开发便利性。
早在2020年5月，TDH即已实现多模型数据的统一处理，能够在同一平台上一站式处理多种数据模型。在TDH的多模统一架构下，系统实现了资源调度、数据存储管理、计算引擎匹配及数据操作/语言的四层统一。底层通过容器化技术确保资源隔离与互不干扰，中间层通过分布式存储管理系统实现多模型数据的统一存储管理，计算引擎自动匹配算法以提升不同数据模型的处理效率，上层则通过统一数据操作/语言处理各类业务请求。
用户只需使用单一SQL语句即可完成对不同数据模型的操作查询、模型转换关联分析，显著简化开发复杂度和用户操作。数据在原存储引擎中保持不变，无需导入导出或转换，避免数据不一致、冗余存储等问题，具有低复杂度、低成本(开发与运维)、高效数据处理等多重优势。
参考资料：
·https://mp.weixin.qq.com/s/aegQlD3c__HkN-msk3om_Q
·https://mp.weixin.qq.com/s/VYLi4vc9Su6wWIs6zdtUjw
·https://mp.weixin.qq.com/s/dyTJpJb6fCZwzbQ9pwYccw
·https://redis.io/docs/about/about-stack/
·https://mp.weixin.qq.com/s/0MVThTkRgnCbuu6Cy_rHEw
·https://mp.weixin.qq.com/s/xJTWGbqAIqBSgFVuhEySQg
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迎接春日的美好
END
