在当今数字化环境下，企业面临着多种挑战，担负着为用户、员工以及合作伙伴提供一个安全可靠的网络环境的责任。随着各种社交媒体和通讯渠道上共享的图片和视频数量的不断增加，企业有必要采取强有力措施来确保数据和内容的安全及合规。
光学字符识别（OCR）技术可从图片和扫描文件中提取文本，并将其转变成机器可读的格式。这样计算机就可以读取图片中的文本内容，并确定文本在图片中的位置。
OCR 识别图片中的文本
图像分析 OCR 在预防数据丢失和确保数据合规上的应用
OCR 还可以识别和保护图像中的敏感信息。例如可以利用 OCR 来检测图像中包含的健康记录、财务信息以及个人身份信息（PII），如姓名、社保号码和地址等私人数据。
OCR 从图像中提取文本后，将文本传递给敏感数据检测器（如 Azure AI PII 检测器），检测器会识别文本中存在的敏感信息并对其进行分类，然后对敏感信息进行编辑或屏蔽来防止未经授权的访问或共享。您可以参考代码示例了解如何使用 Azure AI OCR 和 PII 检测器对敏感信息进行检测。
OCR识别身份证信息
图像中有些敏感数据很容易被忽视，这时利用光学字符识别技术检测图像中的敏感数据，可确保在处理私人信息时遵守隐私法和行业标准。这样不仅有助于企业与用户和客户建立信任，还能降低违规风险。
高级架构图
Azure AI 服务视觉 OCR 模型入门
如何使用 Azure AI OCR 审核内容并保护图像中包含的敏感文本信息？您可以参照代码示例或阅读快速入门指南。此外，您还可以使用 Vision Studio 进行无代码的试用体验。如果您对 OCR 感兴趣，您也可以浏览 Azure AI 文档智能网页了解更多相关内容。
⇲ 代码示例
https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-python-sdk-samples/blob/master/samples/vision/ocr-data-safety/OCR for data safety and content safety.ipynb
⇲ 快速入门指南
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-ocr
⇲ Vision Studio
https://portal.vision.cognitive.azure.com/gallery/ocr
⇲ Azure AI 文档智能
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/overview?view=doc-intel-4.0.0#document-analysis-models
