SelectDB 是基于 Apache Doris 构建的现代化数据仓库，支持大规模实时数据上的极速查询分析。

实时数据写入与极速查询响应

秒级的实时数据写入，以及从数据库和数据流中流式数据同步。实时更新、实时追加和实时预聚合的数据存储引擎。在实时数据服务和交互式即席查询上都拥有极速响应。

单一系统可支持各种分析负载

既支持结构化数据分析，也支持半结构化数据分析。既支持实时数据分析，也支持批量数据处理。既可以查询内部表数据，也可以作为联邦查询引擎查询外部数据湖和数据库。

弹性架构实现高效的资源管理

分布式原生设计，支持线性可扩展，无论是存算一体还是存算分离，无论是私有化部署还是云原生服务，都能根据负载需求灵活高效调整存储和计算资源使用，满足各种规模上的数据处理需求。

开放设计简化与外围系统集成

基于开源并兼容 Apache Doris，实现与 Doris 上下游生态的对接。实现 MySQL 的连接协议、功能和 SQL 方言，兼容 MySQL 生态。开放数据访问接口，方便被各种外部查询引擎来查询。

Apache Doris 在 2.1 版本中引入了 Job Scheduler 功能，实现了自主任务调度能力，调度的精准度可达到秒级。该功能的推出不仅保障了数据导入的完整性和一致性，更让用户能够灵活、便捷调整调度策略。同时，因减少了对外部系统的依赖，也降低了系统故障的风险和运维成本，为社区用户带来更加统一、可靠的使用体验。

引入 Job Scheduler

Doris Job Scheduler 是一种基于预设计划运行的任务管理系统，能够在特定时间点或按照指定时间间隔触发预定义操作，实现任务的自动化执行。Job Scheduler 具备以下特点：
高效调度：Job Scheduler 可以在指定的时间间隔内安排任务和事件，确保数据处理的高效性。采用时间轮算法保证事件能够精准做到秒级触发。
灵活调度：Job Scheduler 提供了多种调度选项，如按 分、小时、天或周的间隔进行调度，同时支持一次性调度以及循环（周期）事件调度，并且周期调度也可以指定开始时间、结束时间。
事件池和高性能处理队列：Job Scheduler 采用 Disruptor 实现高性能的生产消费者模型，最大可能的避免任务执行过载。
调度记录可追溯：Job Scheduler 会存储最新的 Task 执行记录（可配置），通过简单的命令即可查看任务执行记录，确保过程可追溯。
高可用：依托于 Doris 自身的高可用机制，Job Schedule 可以很轻松的做到自恢复、高可用。

语法及示例

01 语法说明
一条有效的 Job 语句需包含以下内容：

关键字 CREATE JOB 需加作业名称，它在数据库中标识唯一事件。
ON SCHEDULE 子句用于指定 Job 作业的类型、触发时间和频率。
AT timestamp 用于一次性事件。它指定 JOB 仅在给定的日期和时间执行一次，AT CURRENT_TIMESTAMP 指定当前日期和时间。因 JOB 一旦创建则会立即运行，也可用于异步任务创建。
EVERY：用于周期性作业，可指定作业的执行频率，关键字后需指定时间间隔（周、天、小时、分钟）。
Interval：用于指定作业执行频率。1 DAY 表示每天执行一次， 1 HOUR表示每小时执行一次， 1 MINUTE 表示每分钟执行一次， 1 WEEK 表示每周执行一次。
子句EVERY包含可选 STARTS子句。STARTS后面为 timestamp 值，该值用于定义开始重复的时间，CURRENT_TIMESTAMP 用于指定当前日期和时间。JOB 一旦创建则会立即运行。
子句EVERY包含可选 ENDS子句。ENDS 关键字后面为***timestamp*** 值，该值定义 JOB 事件停止运行的时间。
DO 子句用于指定 Job 作业触发时所需执行的操作，目前仅支持 Insert 语句