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国双专家谈：民航数据要素化建设之航空公司行动方案（上）

国双Gridsum 2024-04-11
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数据要素化近期备受关注，国双大交通领域专家聚焦民航领域，从“民航企业应如何从自身数据资源中筛选出数据资产进而建设成可交易的数据要素”这一维度深度解析了民航的数字要素化建设路径。本期相关内容将分为上下两篇与大家进行分享与探讨，敬请关注。
国家数据局等多部门近日印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模倍增。

近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，各行各业已积累了大量数据，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。数据作为第五大生产要素，已经成为数字经济时代的基础性资源和重要生产力。中共中央、国务院相继印发《数字中国建设整体布局规划》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等文件，系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”。

聚焦到民航领域，推进数据要素与具体业务深度融合，是破解行业发展难题、拓展行业发展空间、构筑行业发展竞争新优势的重要手段。“十四五”以来，民航局相继印发《关于民航大数据建设发展的指导意见》、“7+1”智慧民航数据治理规范标准等政策标准文件，旨在增强民航数据管理系统性，指导民航数据管理政策标准制定工作。其将民航数据管理政策标准分为行业通用级和业务领域级两个维度。其中，行业通用级包括顶层设计、框架与管理机制、数据架构、数据质量、数据安全、数据共享、数据管理技术、数据服务等8类，与“7+1”智慧民航数据治理规范标准中数据管理体系的八个组件呼应；业务领域级包括智慧出行、智慧空管、智慧机场、智慧监管等4类，与《智慧民航建设路线图》中智慧航空运输的四个核心抓手呼应。    

作为一名深耕民航数智化转型十余年的老兵，国双大交通业务部总经理黎朝辉认为：在智慧出行领域，航空公司需要积极配合国家及行业要求，结合自身的数据治理及数据管理体系的规划和侧重点，制定专属的建设方案。在本文中，黎朝辉将从“民航企业应如何从自身数据资源中筛选出数据资产进而建设成可交易的数据要素”这一维度深度解析民航的数字要素化建设路径。

国双大交通业务总经理 黎朝辉

首先，需要基于国家及民航行业的要求，理解民航数据要素化建设的主要内容和方向，如下五个部分是关键，需参与其中的航空公司运用相关专业资源事先规划，主动布局建立相关的机制、平台，而非被动等待国家及行业通盘建设：
   
(1)数据要素流通：促进民航数据的流通和共享，打破数据孤岛，实现数据的互通互联。这包括建立数据共享平台，推动各部门、各企事业单位之间的数据共享和协作。

(2)公共数据开放共享机制：制定和完善公共数据开放共享的政策和制度，明确数据开放的范围、方式和程序，保障数据的合法、合规使用。同时，建立数据开放共享的评估和监督机制，确保数据的安全和有效利用。

(3)智慧化数据应用服务：利用大数据技术和算法，对民航数据进行深度挖掘和分析，提供智慧化的数据应用服务。这包括航班优化、运营管理、安全监控、客户服务等方面的应用，提高民航行业的运行效率和服务质量。

(4)数据交易规范：依托国家数据交易平台，规范民航数据交易行为，保障数据交易的合法性和公平性。建立数据交易规则和监管机制，防止数据滥用和非法交易。

(5)数据安全保障：在数据要素化建设过程中，要高度重视数据安全保障工作。建立完善的数据安全管理体系和技术防护措施，确保数据的安全性和保密性。同时，加强数据安全教育和培训，提高员工的数据安全意识。

其次，航空公司更需要深度理解围绕“数据”的不同维度的描述逻辑，从而区分数据资源、数据资产、数据要素三者，真正认识到不是简单的将自己某些特有系统的数据开放出去给到特定的伙伴达成交易就是实现数据要素和完成了数据的市场化行为。    


(1)数据资源：是数据的自然维度，把数据看成一种宝贵的资源。类比石油、土地等资源的特点和管理特性，数据资源有采集、存储、传输、使用、加工、提供、销毁等生命周期过程。航空公司所有可能产生价值的数据资源，包括自动化和非自动化数据，通常存储在数据库管理系统或其他软件（例如电子电子表格）下的数据库中。例如：

  • 每个员工各自办公桌上的大量纸质文件，隐藏在钢柜中的机密纸质数据、销售收据、发票等纸质文件；
  • 收益及运控系统中的数据库记录；
  • PDF形式的飞行员的培训及考核结果；
  • 经营管理使用的各类报表，以及数据中台上存储的各类事实表及维度、数据指标、标签等；
(2)数据资产：是数据的财务维度，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的且以电子方式记录的数据资源。航空公司所有能够产生价值的数据资源，并非所有的数据都构成数据资产，必须以电子方式记录，并且一定时期内为航空公司带来经济利益。例如：    

  • 收益及常客等业务系统中的数据记录；
  • 数据中台上的明细表层、汇总表层、各类数据指标、标签、报表数据源等
  • 消息队列中的航班动态、航变通知等；

(3)数据要素：是数据的经济维度，根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态。参与社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源。能在数字经济中产生经济效益的数据资源，其一个经济学术语，数据在调节生产关系、创新生产力方面的作用，强调数据促进数据经济发展。例如：

  • 提供航班动态给出行服务公司，从而为选乘预订轿车的旅客提供出行时间规划；
  • 基于数据中台形成的航空公司对于客户、经营、生产等研报，提供给数字化营销公司，从而针对飞猪旗舰店的注册客户精准游记推荐；

数据资源、到数据资产、再到数据要素是在不同视角下对数据的认知，也是数据价值化的过程，是从聚焦企业内部效益到聚焦社会经济效益的服务过程。而谈到效益或数据的价值化，则需要以如下视角考虑三者之间的关系，即“看小家、顾大家、利社会”，并且形成良性的循环，有国才有家、服务大家自家才能好。   
 

利用国双底座软件及平台级产品组合，可灵活实现针对航司企业关键数据的分析挖掘、及数据科学领域的场景化支持，相关的人工智能算法模型可实现敏捷的开发上线、以及高效的智能化应用落地，助力航司深度实现核心业务数智化转型。




大数据维度数字经济
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