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【算法LeetCode】第三题 - 无重复字符的最长子串(中等)

半猫Coder 2021-01-05
522

赫敏小姐,请不要在厕所调制药水。

想起国王十字火车站,你感受到了决心




问题描述:

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是
"wke",所以其
长度为 3。

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。



一、暴力解法

  • 思路及算法:

这是我一开始的想法,不过在的时候,写到后面发现非常麻烦。
首先通过双重循环遍历字符串中的所有子串,然后再通过双循环查找判断子串中是否含有相同的字符。这样一来,时间复杂度就非常高了!
所以写到一半我就放弃了。


  • 复杂度分析:

时间复杂度:
    • 找到所有子串 O(n^2)

    • 判断子串是否仅含有唯一字符:双指针 O(n^2),HashSet O(n)

    • 整体复杂度最少 O(n^3)

空间复杂度:HashSet O(m)



二、滑动窗口及优化

  • 思路及算法:

    • 关键字:重复字符——>出现1次

    • 模式识别1:一旦涉及出现次数,需要用到散列表

    • 关键词:构造子串,散列表存下标

    • 模式识别2:涉及子串,考虑滑动窗口

  • 滑动窗口:

使用两个指针表示字符串中的某个子串的左右边界。其中左指针代表子串的起始位置,右指针为末尾。
在每一步操作中,将左指针向右移动一格,表示开始枚举下一个字符作为起始位置,然后不断向右移动右指针,但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后,这个子串就对应以左指针开始的,不包含重复字符的最长子串。记录下这个子串的长度。
枚举结束后,找到的的最长子串的长度即为答案。

  • 代码:

class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// 哈希集合,记录每个字符是否出现过
HashSet<Character> occ = new HashSet<Character>();
int n = s.length();
// 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
int rk = -1, ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i != 0) {
// 左指针向右移动一格,移除一个字符
occ.remove(s.charAt(i - 1));
}
while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
// 不断地移动右指针
occ.add(s.charAt(rk + 1));
++rk;
}
// 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
}
return ans;
}
}


此外,LeetCode大神使用的HashMap数据结构的解法也很强:

class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
if (s.length()==0) return 0;
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
int max = 0;
int left = 0;
for(int i = 0; i < s.length(); i ++){
if(map.containsKey(s.charAt(i))){
left = Math.max(left,map.get(s.charAt(i)) + 1);
}
map.put(s.charAt(i),i);
max = Math.max(max,i-left+1);
}
return max;

}
}


// 作者:powcai
// 链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/solution/hua-dong-chuang-kou-by-powcai/
// 来源:力扣(LeetCode)
// 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


  • 复杂度分析:

时间复杂度:O(N),其中N是字符串的长度,左指针和右指针分别会遍历整个字符串一次。
空间复杂度:O(|Σ|),Σ表示字符集,即字符串中可以出现的字符。|Σ| 表示字符集的大小。






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