加油加油！今天开始做算法题
听着《芸芸众生》，你感觉到了决心！
问题描述：
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
你可以按任意顺序返回答案。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
一、暴力枚举
这个想法很简单，也是我的做法。
以下是官方思想解答：
穷举的每一个数 x，寻找数组中是否存在target-x 。
当我们遍历整个数组寻找 target-x 时，需要注意到每个 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次。
不多阐述了，这是我的代码：
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int[] list = new int[2];for(int i=0;i<nums.length-1; i++){for(int j=i+1; j<nums.length; j++){if(nums[i] + nums[j] == target){list[0] = i;list[1] = j;return list;}}}return list;}}
其中，在return返回值的地方可以进行优化，不必在前面声明一个数组，而是直接在返回值处返回一个数组即可，这是LeetCode官方代码：
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int n = nums.length;for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = i + 1; j < n; ++j) {if (nums[i] + nums[j] == target) {return new int[]{i, j};}}}return new int[0];}}
复杂度分析：
时间复杂度：O(N2)，其中N是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度：O(1)。
二、哈希表
这个思想我没有接触过，以前学习数据结构时了解过哈希表，但是并没有实用过。现在接触到了，可是有关的知识早已忘却，非常惭愧！
思路及算法：
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
使用哈希表，可以将寻找target - x的时间复杂度降低到从O(N)降低到O(1)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
代码：
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map Integer> hashtable = new HashMap();for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};}hashtable.put(nums[i], i);}return new int[0];}}
复杂度分析：
时间复杂度：O(N)，其中N是数组中的元素数量。对于每一个元素x，我们可以O(1)地寻找 target - x。
空间复杂度：O(N)，其中N是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
