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客户案例|AIGC独角兽MiniMax估值超180亿,为何也选择NineData数据库DevOps?

NineData 2024-04-15
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近日消息,阿里巴巴将领投国内大模型AI独角兽MiniMax,虽然融资具体金额并未公布,但有知情人士透露至少6亿美元。同时,根据彭博社的消息,新一轮融资完成后,MiniMax的估值将超25亿美元(约合人民币180亿)

MiniMax 是国内领先的拥有文本、语音、视觉,三模态融合的千亿参数语言大模型公司。自2023年4月发布开放平台以来,MiniMax已服务近千家客户,包括金山办公、火山引擎、小红书、腾讯、小米和阅文等多家互联网公司。MiniMax开放平台平均单日token处理量达数百亿。

MiniMax 自主研发了不同模态的通用大模型,包括万亿参数的 MoE 文本大模型、语音大模型以及图像大模型。基于不同模态通用大模型,推出生产力工具海螺AI、沉浸式AI内容社区星野等原生应用。MiniMax 开放平台为企业和开发者提供安全、灵活、可靠的API服务,助力快速搭建AI应用。

MiniMax 拥有多元的应用场景,业务涵盖效率办公、互动娱乐、知识问答、搜索强化等多种场景。MiniMax 面向企业客户和个人开发者,提供大模型应用解决方案。
  • MiniMax 开放平台提供大模型应用的企业级解决方案,为企业和开发者提供功能丰富、高易用性的 APl,最大限度降低使用者的开发复杂性,帮助使用者快速在目标场景中验证价值并生产部署。
  • MiniMax 下设的推理平台拥有万卡级别的跨云高效计算系统,可支持单日过亿次级的调用。MiniMax 的通用模型具有突破极限的模型迭代速度,全面覆盖文本、图像、声音等多种模型。同时 MiniMax 人工智能引擎的训练平台拥有极高效的千卡并行算力,稳定性已得到验证。

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MiniMax 遇到的数据管理难题

在 MiniMax 的发展历程中,公司遇到了多个技术挑战和困难。
首先,数据源覆盖多个云厂商的多个地域随着业务的扩展,缺乏一个统一的管理入口来管理这些分散的数据资源。这使得研发和运维团队需要跳转多个入口进行操作,降低了工作效率。

其次,缺少对多种数据库类型统一管理随着业务场景的不断变化,MiniMax 需要使用多种数据库类型,包括 MySQL、MongoDB、DocumentDB、Redis、Elasticache、Memory for Redis、PostgreSQL 等。然而,市场上缺乏一个统一支持且使用友好的平台或产品来管理这些不同类型的数据库,这增加了数据管理的复杂性。
此外,高并发场景下的表结构、数据安全变更也是 MiniMax 面临的一大挑战。随着业务数据量的快速增长,上千万甚至上亿数据量的表众多,高速迭代修改表结构时无法接受锁表及备库延时风险。同时,基于开源自建的解决方案需要部署和运维,且每个地域需要独立部署,无法实现跨区域和统一管理。大表历史数据的清理也是一个难题,各业务部门需要自行开发或由 DBA 介入,无法快速复用,降低了人员效率。

最后,风险控制和数据库规范的有效管理,也是 MiniMax 需要解决的问题。随着业务快速迭代和人员新增频繁,数据库规范宣传无法支撑业务的高速发展。数据库变更频繁,规范依赖 DBA 兜底检查存在大量沟通甚至返工修改的成本,降低了研发效能。同时,数据库账密直连多操作入口,人员账号管理难度大,数据库风险操作无法识别与拦截。

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NineData 助力 MiniMax 破局

随着业务的快速发展,MiniMax 的数据量呈现出爆炸式增长。传统的数据管理方式已无法满足其需求,尤其是在多云、多地域、多数据库类型的场景下。MiniMax 急需一个能够统一纳管这些数据的解决方案。

NineData作为新一代的云原生智能数据管理平台,提供了数据复制、数据库 DevOps、数据备份以及数据对比等多种功能,帮助用户轻松实现混合云、多云数据源的统一管理。通过这些功能,可以轻松完成日常数据库开发、数据安全访问、生产数据库变更与发布、数据库备份恢复、数据迁移、容灾多活、数据仓库及数据湖构建等核心应用场景。

MiniMax 与 NineData 多云数据管理平台展开了技术合作。NineData 的解决方案为 MiniMax 提供了统一的管理入口,支持多种数据库类型,并消除了网络瓶颈。此外,NineData 还提供了细粒度权限管控和 SQL 开发规范规则,确保了数据库设计及使用规范的有效落地。通过与 NineData 的合作,MiniMax 成功解决了数据管理方面的难题,推动了企业的高速发展。

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   客户说  




使用 NineData 平台后,MiniMax 实现了全部业务多云、多地域、多种类型数据源的统一纳管,研发人员数据查询、变更。通过平台规范审核、流程审批,提升了研发协同效率的同时也有效保障了业务数据库的安全。

—— MiniMax 相关负责人

接下来,一起来了解下 NineData 如何助力 MiniMax 轻松实现数据安全管控和高效协同。

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多云、多地域、多数据库的统一纳管

▶︎ MiniMax用户遇到的挑战
  • 数据源覆盖多个云厂商的多个地域,缺乏对多个云平台统一的管理入口
  • 应对不同业务场景需求,使用到了 MySQL、MongoDB、DocumentDB、Redis、Elasticache、Memory for Redis、PostgreSQL 等多个数据库类型,缺少对多个数据库类型统一支持且使用友好的平台/产品
  • 通过开源产品只能实现单云平台/单地域内的部分数据库类型纳管,多云多地域需要准备多套部署的资源、进行维护,研发、运维均需要跳转多个入口进行使用。
▶︎ NineData解决方案
  • NineData 支持多种关系型、NoSQL 、开源数据库、商业数据库,提供统一的开发体验,在保障企业安全的方案,同时提升了开发人员的效率
  • NineData 统一支持多个不同平台的数据库接入,包括多个云平台及其自研数据库等
  • NineData 提供的 SQL 开发企业版服务,无需购置服务器资源、无需企业运维即可开箱即用

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高并发场景中表结构、数据安全变更

▶︎ MiniMax用户遇到的挑战
  • 大模型下业务数据量也随之暴增,上千万甚至上亿数据量的表众多,在高速迭代修改表结构时无法接受锁表及备库延时风险
  • 基于开源自建需要部署、运维,且每个地域需要独立部署,无法实现跨区域及统一管理
  • 大表历史数据的清理,各业务部门需要自行开发或由 DBA 介入,无法快速复用,降低了人员效率
▶︎ NineData解决方案
  • NineData 提供客户数据源所在地域的就近部署、就近服务能力,全面消除网络瓶颈
  • NineData 在原生 gh-ost 大表变更的基础上,增加变更攒批能力,变更效率比改动前提升 10 倍以上
  • NineData 提供简单易用的数据归档,可快速、高效的实现通用的历史数据的周期清理

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风险行为有效管控+数据库规范

▶︎ MiniMax用户遇到的挑战
  • 业务快速迭代,人员新增频繁,数据库规范依赖 DBA 人肉宣传无法支撑业务的高速发展
  • 数据库变更频繁,规范依赖 DBA 兜底检查存在大量沟通甚至返工修改的成本,降低了研发效能
  • 数据库账密直连多操作入口,人员账号管理难度大,数据库风险操作无法识别与拦截

▶︎ NineData解决方案
  • NineData 提供 SSO 单点登录,对接飞书实现企业内人员账号联动管理,减少账号变动的不实时风险
  • NineData 通过统一数据源接入,在平台内提供细粒度权限管控,避免使用人员接触任何数据库账号密码信息
  • NineData 提供数百条 SQL 开发规范规则,适配多种数据库类型,有效识别、控制风险变更的产生,确保数据库设计及使用规范的有效落地

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最后

通过与NineData的合作,MiniMax实现了数据库的统一、规范化管理,还解决了AI企业的数据安全、高效协同等难题。相信在未来,会有更多的企业像MiniMax一样,借助NineData的云原生智能数据管理平台,轻松应对数据管理的挑战。

NineData作为国内领先的云计算与数据管理领域的服务商,通过云原生技术打造全球领先的技术平台,致力于为客户提供高质量的数据管理解决方案。目前已经服务了包括中国移动、沃尔沃、绿城中国、市值风云、两氢一氧等TOP级企业客户。

文章转载自NineData,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

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