发布！DolphinDB 白皮书正式上线官网！

对广大数据库用户而言，白皮书是极具参考价值的使用指南和学习手册。白皮书不但能深入剖析数据库的基础概念与架构，协助用户了解数据库的工作原理和应用技巧，更提供了丰富的实践案例，帮助用户从中汲取经验，避免在实际应用中走弯路。

作为心系用户的数据库厂商，DolphinDB 当然也为大家准备了一系列精心编写的白皮书。目前，DolphinDB 数据库白皮书与 DolphinDB 流数据白皮书已正式在官网发布。点击官网「开发者中心」—「白皮书」，即可下载获取资料！

• 概述：介绍了 DolphinDB 的概况、产品特点以及当前的趋势与挑战；
• 分布式架构：详细探讨了 DolphinDB 的分布式架构设计，包括集群网络架构、体系架构、分区机制、分布式事务以及计算与存储的分离（存算分离）；
• 存储引擎：包括 TSDB 和 OLAP 存储引擎的存储结构、数据写入、数据查询、数据更新及删除，以及各自的特点；
• SQL 和库内计算：涵盖了 SQL 语句、多范式编程、分布式并行计算以及实时流处理；
• 安全与容灾：包含 DolphinDB 的服务高可用、备份恢复、异步复制和权限管理等设计；
• 运维与生态：介绍了 DolphinDB 提供的运维函数库、作业管理、API 与插件扩展以及性能监控功能及特性。

DolphinDB 将时间序列数据库与流数据处理框架无缝集成，不仅可以处理海量的历史数据，还广泛支持了实时数据的流式计算，包括流数据发布与订阅、数据预处理、实时内存计算、复杂指标的窗口计算、异常检测、多数据源实时关联等，非常适合高吞吐、低延时、数据源复杂、计算要求复杂的业务场景。

• 概念简介：简述流数据与流处理的概念，介绍 DolphinDB 中流数据处理框架的设计实现及功能特性；
• 流数据操作：流数据处理的基础与进阶操作，如发布订阅、流计算引擎创建、流水线搭建和流批一体实现等；
• 运维管理：流计算任务和资源的监控管理、权限管理、高可用和容灾等运维功能；
• 生态体系：DolphinDB 流数据处理组件及应用场景，包括流计算 API、数据导入与处理插件、可视化组件等；
• 应用案例：金融与物联网领域中应用实时流数据处理的典型案例和最佳实践。

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