首先感谢云和恩墨以及墨天轮连续2年为我提供数据库嘉年华VIP的入场券！
从我个人参加比较感兴趣的几场演讲来说，最大的感受去年DTC2023的热点大家都在谈论数据库国产化以及如何去O，今年DTC2024的热点则进入了AI主题。
AI相关的主题在周五上午开幕式的那天由清华大学的教授团队们分享了 《面向大模型的智能数据库系统关键技术的初探》
其中刑教授提到了一句话：AI的关键3要素是 算法 算力 算据。（数据库作为算据的存储载体，其中数据质量承担了关键作用，AI是否智能核心取决于模型训练的数据质量）
AI对国家重点院校来说，实际上早已布局，均是国内最顶尖的人才
AI作为国际尖端技术之一，90年代就成立了相关团队
作为AI爱好者来说，大家熟悉的聊天模型 ChatGLM 也是来自于清华大学团队
还分享AI时代最火爆的向量数据库的概念
向量库和传统数据库的区别
市面上百花齐放的vector DB所支持的索引类型
还分享了目前外挂知识库的解决方案RAG：
下午的AI主题专场：
Pingcap的老师带来的分享是TIDB对于AI的未来规划以及pingcap内部的一个hackson项目：
这个项目十分有趣： 用户只需要简单的文件描述，AI就可以完成一个项目的全部生命周期包括 开发 测试 发布等等
腾讯云的老师带来了 云上向量数据库和RAG的分享
腾讯云大大优化了检索的准确率
阿里云的老师带来了云上分析数据产品ADB上的AI应用智能场景
华为老师带来了高质量的知识管理
最后是ORACLE DBA的老朋友戴总分享了AI在科大讯飞中的实际工作场景：
DBA结合实际日常工作，SQL脚本生产和性能优化2大场景
数据库和AI是相辅相成的，向量数据库为AI提供了有力的算据，而AI又使数据库变得更为智能！
相信未来会有更多的AI结合数据库实际案例的产品落地。
Have a fun 😃 !
