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人工智能时代,微软新一代基础设施的成就与未来

Azure云科技 2024-04-16
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人工智能时代即将到来。您一定听说过 Azure 技术的最新进展,以及由微软、合作伙伴和客户共同打造的全新人工智能解决方案。激动人心的时刻才刚刚开始。为了继续保持创新步伐,企业需要最好的硬件来匹配需要运行的工作负载。这就是我们所说的为人工智能技术量身打造的基础架构——为满足您的业务需求而定制的基础架构。现在,让我们一同探索微软云基础架构出现了哪些突破来支持这些新兴技术。



#回顾过去

微软在 Azure 国际版 AI 基础设施领域的重大投资

2023年,微软在 Azure 国际版 AI 基础设施领域取得了巨大进展。从全新的虚拟机到部分服务更新,这些进展为人工智能技术的进一步发展铺平了道路,其中包括定制芯片和强大的超级计算机。

2023年微软 Azure 国际版 AI 基础设施创新的亮点包括:

推出由 AMD InstinctNVIDIA Hopper 图形处理器(GPU)支持的全新 Azure 虚拟机,针对不同的人工智能技术和高性能计算(HPC)工作负载进行了优化。

推出配备 NVIDIA H100 GPUAzure 机密虚拟机——在云上实现安全、专属的人工智能技术应用。

为人工智能技术和企业工作负载开发定制芯片,如 Azure Maia AI 加速器系列(AI加速器芯片)和基于 ARM 架构的 Azure Cobalt CPU 系列(云原生芯片)

利用14,400个 ed 构建了全球第三强大的超级计算机 Azure Eagle,并利用10,752个 H100 GPU 使其创造了 MLPerf Training v3.1 提交排名第二的记录。



#面向未来

人工智能技术发展现状及对新一代基础设施的需求

与前一年相比,2024年的人工智能技术发展前景更加广阔。随着技术的飞速发展,人工智能基础设施正变得更加多样化且广泛。从云端到边缘、从 CPU 到 GPU 以及专用集成电路 (ASIC),人工智能技术硬件和软件的布局正在惊人的速度扩展。

想要了解人工智能技术的现状、趋势和面临的挑战,以及构建部署可扩展高效人工智能系统的最佳实践,微软最近发布了《微软Azure国际版:AI基础设施现状报告》。该报告涉及以下关键主题:



利用人工智能技术促进企业和个人发展

人工智能技术正在彻底改变企业的运营方式,95%的企业计划在未来两年扩大其使用范围。微软委托进行的最新研究强调了人工智能技术在推动创新和竞争方面的作用。除了公司上级的授意,这些企业中的很多个人也认识到了人工智能技术为他们的角色和公司业务的成功所带来的价值。IT 专业人员处于采用和使用人工智能技术的最前沿,68%的受访者已经在其专业工作中实施了人工智能技术。不仅如此,人工智能技术还被应用于个人生活中,66%的受访者将人工智能技术融入了他们的日常生活。

从提高医疗诊断的准确性到通过智能聊天机器人优化客户服务,人工智能技术的变革潜力横跨各行各业。人工智能技术塑造了未来的工作方式,企业必须积极采用人工智能技术,才能在不断变化的商业环境中保持竞争力。



人工智能技术——从探索到实施的过渡

人工智能技术在企业中的实施仍处于早期阶段,三分之一的企业仍在探索和规划采用人工智能技术的方法。不过,有相当一部分公司已经进入试点测试阶段,在实际场景中尝试人工智能技术的功能。他们正在迈出全面实施人工智能技术的关键一步。这一阶段至关重要,因为它可以让企业衡量人工智能技术的有效性,对其量身定制以满足特定需求,并在大范围推广之前找出潜在问题。

由于采用人工智能技术的程度参差不齐,企业拥有独特的机会,可以通过加快人工智能技术计划来与竞争对手区隔开来。然而,许多组织在充分发挥人工智能技术的优势之前,需要对技术和基础设施做出重大改变。那些能够快速完成从探索到实施人工智能技术的过渡阶段的组织,将利用其实现创新、提高效率和增强决策能力,从而确立领导地位。



了解构建和维护人工智能基础设施面临的挑战

要充分发挥人工智能技术的潜力,企业需要确保拥有坚实的基础来支持其人工智能技术战略并推动创新。就像运输行业,管理日常拥堵时,坚实的基础设施至关重要。然而,无论是在公司内部还是在就业市场上,掌握人工技能基础设施的相关专业能力仍然是最大的挑战。这一挑战是多方面的,包括协调人工智能技术工作负载的复杂性、管理人工智能技术系统的技术人才短缺以及人工智能技术的快速发展等问题。这些障碍会阻碍企业充分发挥人工智能技术的潜力,导致效率低下和错失良机。



借助合作伙伴加快人工智能技术创新

战略合作伙伴在企业的人工智能技术之旅中发挥着举足轻重的作用。随着企业在人工智能技术领域探索的不断深入,他们通常会寻找拥有深厚人工智能专业知识及可追踪的成熟人工智能解决方案的解决方案供应商。这些合作伙伴在加速人工智能技术生产和应对人工智能基础设施的复杂性挑战方面至关重要。预计合作伙伴将协助解决企业的一系列需求,包括基础设施设计、培训、安全、合规性和战略规划。随着企业在人工智能技术实施方面取得进展,其重点将转向性能、优化和云提供商集成。

对于任何规模和处于任何阶段的企业来说,与合适的合作伙伴接洽都能大大加快人工智能技术进程。这为合作伙伴提供了一个出力的大好机会,但也要求他们确保其员工队伍做好充分准备,能够提供咨询、战略和培训服务。


要推动重大的人工智能技术创新,企业必须以极快的速度克服许多挑战。微软在《微软 Azure 国际版:AI 基础设施现状》报告中的见解凸显了以灵活、可扩展且能够适应最新技术进步的战略方法。通过应对这些基础设施挑战,企业可以建立坚实的基础来支持其人工智能技术战略并推动创新。



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