图谱动态｜学苑周刊 NO.179

—--| 行业动态 |--—

 Google Cloud+Neo4j

2024年 4 月 9 日Neo4j 宣布与 Google Cloud 进行新的原生集成，可显着加快生成式 AI 应用程序在几个关键阶段的开发和部署。这些结果解决了企业在构建和部署成功的 GenAI 应用程序时遇到的复杂性和幻觉问题，以及提供了程序需要实时、丰富的数据和准确和可解释的结果。

https://s.yam.com/rnQjZ

微软+知识图谱

微软在Azure中引入Neo4j图数据库，为人工智能应用提供了强大支持。Neo4j的知识图谱功能可以快速建立数据之间的关系，为Retrieval-Augmented Generation（RAG）提供支持。结合GraphRAG技术，用户可以更深入地理解私有数据，并实现复杂答案的生成。

通过将Neo4j图数据库与Azure集成，用户可以利用其强大的知识图谱功能构建数据之间的关系。这种结构化的数据表示为RAG提供了必要的支持，使得人工智能模型能够更准确地理解和回答用户的查询。

Neo4j的知识图谱功能能够快速连接节点中的非结构化信息，提供完整的依赖关系图，使用户能够更好地理解数据之间的联系。通过Neo4j的图可视化工具，用户可以探索数据的复杂性，并生成数据之间的关联，为人工智能应用提供更灵活、更易理解的数据视图。

GraphRAG技术将大型语言模型与知识图谱相结合，为用户提供了更深入的上下文理解和复杂答案生成能力。相比传统的RAG方法，GraphRAG能够从整个数据集中提取信息，而不仅仅是搜索相关词项。通过自动构建和聚类知识图谱，用户可以实现更准确、更有效的数据分析和人工智能应用。

http://t.nxw.so/aNesC

—--| 会议讲座 |--—

ICBDC 2024

 2024第九届大数据与计算国际会议（ICBDC 2024）将于2024年5月24-26日在泰国曼谷召开。ICBDC 2024主要由朱拉隆功大学工程学院工业工程系主办。会议将包括特邀主题演讲和口头报告。ICBDC 202将为学术界和工业界的研究人员提供一个论坛，以交流大数据、软数据领域的最新创新和研究进展计算、云计算、网络和计算机安全。

会议详情：

http://www.icbdc.org/

—--| 论文推荐 |--—

本周推荐的是发表于VLDB 2020的论文：Continuously Monitoring Alternative Shortest Paths on Road Networks，该文研究如何为不断在一条路径上移动的用户持续提供k条备选路径，作者来自莫纳什大学、孟加拉工程技术大学和罗斯基勒大学。

现代导航系统不仅提供最短路径，还提供一些备选路径，为用户提供更多选择。该文首次研究了为沿给定路径旅行的用户连续报告备选路径的问题。具体来说，给定用户正在路径P上行进，向用户连续报告从用户当前位置到目标的k条路径。该文提出了几种算法，每种算法都基于重要的观察和新颖的优化对先前的算法进行了改进。当用户移动时，所提出的算法保持并利用先前计算的信息来有效地更新k条备选路径。该文为每个提出的算法提供了空间和时间复杂度分析，如下图所示。

该文在大型真实道路网络上进行了全面的实验研究，结果表明所提出的算法比直接算法快几个数量级，结果如下图所示。

该论文链接https://dl.acm.org/doi/10.14778/3407790.3407822，感兴趣的读者可以关注。