2024年4月16日,开源数据库提供商 Qdrant 推出了 Qdrant 混合云,将其开源向量数据库技术打包到其新的混合云中,这是一种可部署到任何环境(云、本地或边缘)的托管服务,以推动企业人工智能计划。
Qdrant 是 Qdrant Cloud 和 Qdrant Hybrid Cloud 的开源基础,是一个用 Rust 编写的向量相似性搜索引擎和向量数据库。该公司表示,Qdrant 提供了一系列性能优化功能,可以处理数十亿个向量,并具有规模和内存安全性。
Qdrant 表示,它允许企业跨任何云提供商、本地数据中心或边缘位置部署向量数据库,从而确保人工智能驱动的应用程序的性能、安全性和成本效率。向量数据库已成为构建生成式人工智能应用程序的关键组件。
Qdrant 介绍的此次发行的其他亮点包括:
- 解耦数据和控制平面:我们的架构将数据平面(存储和处理数据的位置)与控制平面(管理集群操作)分开。这种分离增强了安全性,允许对数据进行更精细的控制,并使数据平面能够驻留在用户选择的任何位置。
- 统一管理界面:尽管存在潜在的复杂性和部署环境的多样性,我们还是设计了一个统一的、用户友好的界面来简化 Qdrant 集群管理。该界面支持从部署到扩展和升级操作的所有内容,所有这些都可以通过 Qdrant Cloud 门户进行访问。
- 可扩展和模块化:认识到技术和企业需求快速发展的本质,我们构建了可扩展和模块化的 Qdrant 混合云。随着需求的增长和变化,用户可以轻松集成新的服务、数据源和部署环境。
Qdrant 混合云允许客户在其选择的环境中部署向量数据库,而无需牺牲托管云服务的优势。除了在 Google 云平台和 Microsoft Azure 上运行之外,Qdrant 混合云还可以在 Oracle 云基础设施、Red Hat OpenShift、Vultur、DigitalOcean、OVHcloud、Scaleway、Stackit、Civo 或任何其他具有 Kubernetes 支持的私有或公共基础设施中运行。
该公司还与人工智能开发工具和框架专家合作,包括 LlamaIndex、LangChain、Airbyte、JinaAI、Haystack by deepset 和 Aleph Alpha。 Qdrant 及其众多合作伙伴联手提供了有关如何在所选基础设施上使用 Qdrant 混合云构建 AI 应用程序的教程。
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