长安汽车依托北极九章DataGPT打造了集团内部的对话式问数工具“CAnswer”。
目前，CAnswer已经应用于产品策划、营销、客户管理等多个场景。
以下是长安汽车大数据底座和AI中台负责人在“AI+Data汽车行业主题沙龙”上的分享实录，经编辑整理，enjoy：
▎场景一：产品策划
⭐️ 价值：0时差查询行业市场信息，快速发掘产品机会
【挑战与痛点】
产品策划部在做市场信息分析的时候，需要大量、高频地查询行业里竞品车型的销量价格配置等相关数据，来挖掘自己产品的机会点。
产品策划部同事面临两个挑战：
（1）需要依赖传统手工的报表，或是离线用Excel处理分析，操作麻烦，不能快速响应；
（2）只能用公司内部的办公电脑查询，无法随时随地快速获取数据。
【转变与效果】
在CAnswer上线之后，我们的员工可以随时在手机上通过说一句话的方式进行数据分析，查询数据的时间缩短到3秒以内，大幅提升了他们的工作效率。
▎场景二：营销
⭐️ 价值：千人千面的实时数据看板，自助快速制作
【挑战与痛点】
营销团队在日常获取数据的时候，要求实时且灵活。
我们公司已经建设了全面的终端营销数据报表，包含线索、客流、订单、交付、库存等130多张全过程的数据报表。
营销团队的同事面临一个挑战：
报表虽然多，但展示形式固定，无法根据业务多变的需求快速迭代，每次迭代都有不少的开发费用。
【转变与效果】
我们通过CAnswer快速对接这些场景，与过去的报表使用同一个数据源，从而保证数据结果和报表一致，可靠可用。
它还可以直接嵌入到我们的营销系统里面。营销团队的同事可以灵活搜索查询，同时将自己关注的、常看的问题一键加入数据报告，定制个性化报表，满足了我们营销运营实时且多变的数据查询需求。
▎场景三：客户管理
⭐️ 价值：监控客户声量，指标实时预警，全员以客户为中心
【创新实践】
我们长安汽车以客户为中心，非常重视客户声音的获取。我们内部有专门的客户之声平台，通过CAnswer集成了客户之声平台里面的所有数据，并面向我们公司全员进行开放。
我们公司所有的员工都可以通过CAnswer产品去获取客户的声音，查看客户全生命周期的反馈。
通过这些真实的客户之声，促使员工改善我们的产品、优化我们的服务，真正的做到以客户为中心。
我们还定制开发了一些指标，通过CAnswer产品主动推送，让相关人员及时获取客户之声的预警，把以前线下的传递Excel变为线上自动推送，更进一步的提升了他们的效率。
北极九章
