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• 1）进入登录页面，截屏有验证码的页面，保存登录页面图片到本地；
• 2）在登录页面中，获取验证码所在登录页面的位置；
• 3）打开保存在本地的登录页面图片，通过获取的验证码位置，截取到只有验证码的图片，并保存验证码图片；
• 4）本地打开验证码图片，通过OCR识别出验证码；
• 5）将识别出来的验证码输入到登录页面。

1.1 环境准备

• 图片转文字识别本质还是利用OCR技术，本例选用开源OCR工具tesseract来实现图片转换文字，所以要先安装tesseract。
  官方下载地址：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
• 下载后双击.exe安装软件正常安装就可以，安装过程中勾选Additional language data(download)选项支持识别的语言包。
• 下载完成后，配置环境变量，在path里面添加Tesseract-OCR的安装目录，如E:\tools\tesseract-ocr\tesseract。
• 打开命令行端口，输入tesseract -v，验证是否安装成功，如下：

• pytesseract安装，命令行端口，pip install pytesseract
• pillow安装，pip install pillow
• 进入pytesseract插件安装目录，打开pytesseract.py，修改tesseract_cmd为实际安装tesseract的地址，如下：

注意：不要漏掉r。

• 打开pycharm，就可以导入pytesseract使用了，如下：

1.2 截屏保存本地

1.3 保存验证码图片

1.4 识别验证码

之后将识别的验证码填入登录页面的验证码框中即可。

• 1）选择一个第三方识别图片验证码的平台，如本例选择的是百度AI开放平台
• 2）平台中一般都有详细的文档说明，参考文档步骤调用平台接口
• 3）根据平台提供的AK、SK值(收费平台的话会收费才能获取)，url和请求报文,获取access_token
• 4）根据获取到的access_token，平台提供的请求url、请求方法、header、body参数，对平台发起url请求，返回的的结果里就有识别到的验证码

END