4月20日下午，由中财MBA金融科技研究会主办的“走进中财”主题活动在中央财经大学商学院的A28教室如期举行。中央财经大学商学院党委副书记杨中英、中财MBA金融科技研究会发起人代表贾晓强、中央财经大学商学院教授王毅等受邀参与本次大会。
创邻科技CEO兼创始人张晨博士作为特邀演讲嘉宾，以《图技术赋能，以关联之力助推金融高质量发展》为题展开分享。
众所周知，互联网时代下，金融业务朝着智能化、线上化发展，内部数据爆发式增长，但是金融机构内部信息孤岛、数据烟囱等现象依然存在。传统的对小量、单维度、静态化数据的分析与丰富、多维度、动态化的数据需求现状不匹配，制约了数字金融应用场景的构建和数据要素乘数效应的发挥。
尤其数据要素时代，国家政策层面利好频出，从战略转型的高度，支持数据要素乘数效应的充分发挥。2024年初，国家数据局等部门联合发布《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026）》，将“数据要素×金融服务”列为重点行动之一，明确支持金融机构融合利用各类数据，强调发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。
演讲中，张晨博士强调金融机构的数据资产管理正处于攻坚蓄势的关键阶段。“当下，数据资产已成为银行业加快数字化转型的新动能。精细化的数据资产管理模式能够实现数据资产的可见、可用，大幅提升业务部门使用数据的便捷性.但是，“掘金”数据资产挑战重重，金融机构内部数据‘查询难、理解难、运营难’等数据资产痛点问题十分严峻。”张晨指出。
事实上，2024年IDC 发布的《IDC PeerScape: 中国金融业数据资产管理实践与案例，2024：盘点快速落地，运营需求上升》报告中同样指出，金融业数据资产管理面临诸多挑战。其中包括核心数据模型的梳理难题、数据资产目录与底层数据的打通问题、海量数据资产的高效管理难题、业务人员的用数难题等。
因此，金融机构如何推动数字技术从“支撑使能”向“价值赋能”变革，开启“以用促管”的数据资产管理模式至关重要。在此背景下，图数据库，一种基于图论的新型数据管理及分析计算系统，以高效处理复杂关系网络著称，更适合直观表达事物及其相互关联关系，成为金融机构数据资产管理的关键底层基础设施。
张晨博士表示，“图数据库技术作为核心基础软件，能够融合金融机构全客户、全渠道、全流程、全场景的数据，并基于“数据编织”理念构建全域数据资产一张图，进而赋能数据资产的采、析、用、治、运过程，让企业全面掌握数据资产现状，实现数据互联互通，提升数据质量，让数据价值持续释放。”
演讲中，张晨博士也为在场听众详细介绍图数据库如何充分应用“物以类聚、人以群分”的分析法则，从数据资产中挖掘出有价值的知识信息，支持金融业务决策。并且分享了创邻科技图数据库技术的应用实践经历。
“金融作为国家关键核心应用领域，具备丰富的数据资产和关联分析需求，属于图技术应用最成熟的赛道之一。目前创邻科技基于多年的技术积淀，已基于核心产品Galaxybase图数据库研发出智能风控方案、反洗钱方案、精准营销方案等定制化场景解决方案，受到客户高度认可的同时积累了丰富的实践经验。”张晨博士表示。
会后，张晨博士还与现场的嘉宾围绕“图技术如何增强金融领域大模型”展开激烈讨论，活动现场，来自中国银行、邮储银行、工商银行的嘉宾纷纷提问大模型与图技术的结合可能和应用趋势，成为主题活动的一大亮点。
张晨博士在现场交流中也回应道，图技术善于解决复杂关系网络中的关联性难题，在金融领域的分析客户行为、识别欺诈模式、优化风险管理等场景中具有显著优势。而大模型则能够应用于信用风险评估、客户画像构建、智能投顾等多个方面，帮助银行提升业务水平和客户满意度。实际应用中，银行业能够通过构建基于图技术的客户关系网络，并结合大模型进行深度学习和分析，更加全面地了解客户的需求和行为，提供更加个性化的产品和服务。
总结
此次专题活动共吸引了近百名金融行业的专家学者前来学习交流。会后，张晨博士表示，非常感谢中财MBA金融科技研究院组织此次专题分享活动，让更多人深入了解图技术的应用方法论，以及图技术如何推动金融领域跑出新的加速度。
