近年来，建筑工程行业正处在一场深度变革中，随着新兴科技力量的持续注入，这一传统领域正在以前所未有的速度重构其核心运作模式与未来发展路径。预制工业化建筑的广泛应用、AI 及自动化技术对设计与施工过程的智能化改造、云计算和大数据分析在项目管理中的深度融合，以及日益严苛的数据安全与合规标准，共同勾勒出一幅崭新的建筑业未来图景。
Oracle 建筑与工程团队深耕行业，对目前建筑工程行业的重要发展趋势及其潜在影响有着更深刻和前瞻的洞察。以下为我们对行业新发展趋势的预测和分析，为企业决策者提供前瞻性的战略参考。
AI 不仅进行预测
还深度参与建筑业革新
2023 年我们见证了生成式 AI 的爆发式发展。在2024 年，我们有望看到建筑业涌现出更多的实用案例，展示 AI 如何超越简单的预测功能，协助提升施工现场内外的效率。
随着生成式 AI 和大型语言模型的广泛采用，整个建筑工程全生命周期的效率都将得到提升，从规划到设计、到施工环节的管控，都将迎来颠覆性的优化升级。
机器学习与计算机视觉技术的深度融合，将大大简化繁复的手工流程，让机器人、无人机等自动化设备有效介入，以应对劳动力短缺，提升施工现场作业的安全系数与整体效能。
支持用户层面的 AI 实际应用将成为通行做法。
通过利用历史知识和数据，AI 有可能成为日常工作的辅助工具，从而缓解新员工入职培训等难题，以应对持续存在的技能人才缺口问题。
AI 将帮助企业确保施工人员的安全与工作效率。
高合规数据安全成为通行标准
随着 AI 应用的增长，数据安全标准将随之提升，高合规性将成为常态。
企业须加强网络安全能力，以符合更严苛的数据安全要求。
更强大的数据实践将帮助企业深入分析数据，并快速准确地制定决策。
多云环境支持业务互操作性
建筑行业对云技术的应用正加速推进，而多云环境则是接下来的发展方向。企业也可以选择使用行业云技术平台，这类平台集成了软件、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）的能力，为各行业提供解决方案。为了跟上行业数字化进程的步伐，所有系统都必须具备互操作性。
建筑企业将寻求能够整合企业资源管理、人力资本管理、财务管理以及行业特有技术的端到端解决方案。
行业云技术平台使行业参与者能够更轻松地管理任务负载，并针对各自行业的特定数据需求、合规要求以及其他需求加快变革步伐。
超大规模的云计算架构将有助于企业充分利用新兴技术（例如机器学习）的实际价值。
统一且智能的平台将成为企业持续改善运营的一个基本要求，用它来协同处理模块化、安全性、性能及其他关键领域的业务需求。
预制（装配式）和工业建筑
将开始成为主流
预制与工业化建筑方式的发展势头正劲，预期在未来几年将有更多的投资进入这个领域。鉴于其在经济效益与环保可持续方面的优秀表现，这一模式有望快速占据主导地位。
预制和工业化建筑模式正迎来崭新的发展机遇。越来越多的企业和项目倾向于采用经济、环保的预制组件和工业建筑方法，通过制造业与自动化的深度融合，推动建筑行业的结构性转型升级。
过去三年里，现场自动化和远程工地管理的采用已有显著提升，我们预计远程管理工地的这种方式还将继续发展并普及。
* 注：为免疑义，本新闻所用以下术语专指以下含义：
1. Oracle 专指 Oracle 境外公司而非甲骨文中国。
2. 相关 Cloud 或云术语均指代 Oracle 境外公司提供的云技术或其解决方案
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