零售销售预测分析该怎么做？来，看例子！

对零售销售数据进行有效预测，有利于及时、合理地制定补货计划。那么零售新销售预测分析该怎么做？看奥威BI零售数据分析方案做的例子。

BI零售销售预测分析报表截图

这张报表主要是通过对历史数据，综合考虑星期、节假日、促销、天气、季节等各种因素的影响，对未来的销量进行预测，并实现销售目标分解到日、智能补货的效果。因此在这张BI报表上，我们会对门店销售、年度销售、月度销售、日销售进行预测。

文中截图虽然仅仅展示了门店销售预测、月度销售预测效果，但也可以很清晰地看到报表根据预测分析维度的不同，选用了不同类型的数据可视化图表，更直观地展示销量预测效果，让经营者不需要花费太多时间经历，轻而易举就能看到关键的销售指标、趋势分析。

那，怎么做出上面这样的销售预测分析报表？

其实也很简单，只需要登录奥威BI平台，下载使用BI零售数据分析方案，连接数据源系统，更新数据后，BI系统将立即生成含BI销售预测分析报表在内的BI零售数据分析报表。

BI系统将根据报表内预设的指标和图表，自动取数、计算、分析，并生成直观易理解的BI报表。同时，这些BI报表还支持浏览者随时从自身的分析思维变化出发，自助分析数据。

这种不需要IT取数、开发的BI数据可视化分析，不仅效率高、数据情况直观易理解，而且还更灵活自助。只需要点击即可按照当下的分析思维去层层剖析，发现问题、找到原因。显而易见的，这种BI零售数据分析更适合当下这个快节奏、讲究以数据驱动业务管理升级的大数据智能化时代。