从0到1：深算院如何成为中国的“贝尔实验室”

引言

深圳计算科学研究院（深算院）自2019年成立以来，致力于构建大数据计算的基础原创理论和新型计算系统，旨在打造中国的“贝尔实验室”。五年的创新之路，深算院在大数据领域取得了显著成就，特别是在数据库系统的研发上，实现了国产高端数据库的全自研突破。

数据库系统研发成果

崖山数据库系统（YashanDB）

崖山数据库系统是深算院自主研发的新型数据库系统，它融合了原创的有界计算理论、近似计算理论、并行可扩展理论和跨模融合计算理论。该系统在大规模数据高效处理、单节点事务处理吞吐和高可用能力等关键指标上已实现与国际主流数据库的并跑。

主要特点

• 自主率100%：经权威机构检测，YashanDB的内核代码自主率达到100%。
• 国际并跑：在关键性能指标上与国际主流数据库系统并驾齐驱。
• 共享集群技术：掌握数据库关键技术，推出金融级高可用解决方案。
• 前沿技术探索：基于有界计算理论，推动大数据库技术的落地和应用。

采石矶数据质量系统（RockDQ）

采石矶数据质量系统是在樊文飞院士的数据质量原创理论指导下研发的智能数据质量系统，专注于解决数据一致性、时效性、精确性、完整性和实体同一性的问题。

主要优势

• 国际领先：在精度和速度方面国际领先，执行性能比Spark SQL快32倍。
• 规则发现能力：在规则发现能力、正确性保证修复能力等关键领域领先国外平台系统。
• 自主可控：内核代码自主率100%，实现了自主可控能力突破。

钓鱼城数据分析系统（Fishing Fort）

钓鱼城数据分析系统基于樊文飞院士的图关联规则理论开发，融合逻辑规则与机器学习，能够在图谱数据中计算实体间的关联关系。

创新点

• 全球独创：核心为全球独创的逻辑规则与机器学习融合新范式。
• 填补行业空白：在国际上没有对标产品，填补了行业空白。
• 自主率100%：经权威机构检测，内核代码自主率100%。

未来展望

深算院将继续坚持基础研究与系统研发并驾齐驱的创新模式，致力于原创性引领性科技攻关，打造自主可控的国产基础软件产品，以“AI+”赋能培育新质生产力，助力数字中国建设战略的实现。

结语

深算院的成就标志着中国在大数据领域的自主创新能力，尤其是在数据库系统的研发上，展现了中国科技自立自强的决心和实力。随着技术的不断进步和应用的深入，深算院将继续为国家的数字化转型和科技自立自强贡献力量。