MySQL是一个功能强大的关系型数据库，但对于新手来说，在使用初期，可能多多少少会犯一些错。这里就来总结一下新手可能最常犯的错误，有些甚至产生了严重的后果。
错误1：不备份数据
问题：数据丢失的风险极大。
解决方法：定期全备（可参考：Xtrabackup的几种备份和恢复方式）+Binlog备份。
错误2：不加索引
问题：数据量一上来就出现大量慢查询。小编曾经待过的一家公司，某个活动刚上线推广不久，就出现大量响应超时。最后原因竟然是某个条件字段没加索引，最终这个项目的研发和DBA每人罚了两千。公司也损失不少，很多用户看到响应超时，就不再继续参加活动了。
解决方法：适当添加索引以加速查询速度，但是也要避免索引过多，否则会增加写操作的开销。
错误3：不优化查询
问题：性能下降，响应时间变长。
解决方法：学习如何优化SQL，使用EXPLAIN来分析查询执行计划。
错误4：使用弱密码以及不控制权限
问题：导致数据库被攻击勒索，在去年也分享过一个被勒索的案例：MySQL被黑了。
解决方法：设置复杂密码，并增加客户端白名单。
错误5：不监控数据库
问题：无法及时发现和解决性能问题。
解决方法：使用监控工具监控核心指标，可以回顾：Prometheus+Grafana 监控 MySQL。比如查询响应时间、QPS、TPS、CPU和内存、磁盘使用情况。
错误6：不定期清理和优化表
问题：数据库膨胀，性能下降。
解决方法：定期清理不再需要的数据，执行optimize table（会锁表，建议低峰操作）来优化表。
错误7：使用delete一次性清空历史数据
问题：导致大事务、从库延迟。
解决方法：删除部分数据时每次删少量数据，比如1000条，分多次删除，或者使用归档工具pt-archiver；清空整张表用truncate。
错误8：不增加主键
问题：写入数据时，很可能会导致数据页频繁分裂，从而导致写入效率低和页空间浪费。
解决办法：增加自增主键。
错误9：不增加高可用
问题：数据库宿主机一宕机，业务就中断了。
解决办法：增加高可用，常用高可用方案可以查看：MySQL 常用高可用方案。
这篇文章到这里还没结束，希望朋友们在留言区补充，一起来完成创作。
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