甲骨文23ai营销AI，国产数据库没落伍;中美大模型生态技术PK;摩根大通用大模型进行投资;数据安全伴身大模型;大模型训练微调·

近日，在2024中国生成式AI大会期间，2024「AI生产力创新先锋(AiiP)-中国生成式AI企业TOP50」正式揭晓。星环科技荣登中国生成式AI企业TOP50。

2024「AI生产力创新先锋(AiiP)-中国生成式AI企业TOP50」由智能产业的长期观察者，智一科技旗下智能产业新媒体智东西和AI与硬科技知识分享社区智猩猩联合发起，旨在聚焦中国生成式AI浪潮中敢为人先的先锋企业，秉承“中国AI、新突破、真落地”的宗旨，根据生成式AI相关技术、产品、应用、解决方案的技术价值、商业影响力与生态贡献，遴选出对创新突破或产业变革发挥重要引领作用的行业典范，为生成式AI技术转化成先进生产力的中国进展提供参考。

凭借在大模型领域的深耕布局和产品技术实力，星环科技在大模型领域收获了一系列荣誉奖项：IDC“政务大模型厂商图谱”、入选IDC“中国生成式AI市场生态图谱”、入选IDC《大模型背景下的政府行业知识图谱市场分析》报告、入选“2023中国人工智能大模型企业50强”、星环科技无涯Infinity荣获“人民匠心奖——匠心产品奖”、入选2023年中国AIGC创新企业榜单、入选亿欧TE《AIGC商业落地产业图谱》、获评“2023值得关注的AIGC公司”、入选艾瑞咨询”2023年中国AIGC产业图谱“、入选“2023 AGI独角兽TOP100”榜单、入选江苏省信息技术应用学会科学技术奖等。

Oracle 一直是备受瞩目的数据库巨头，而劳动节发布的 Oracle 23ai ，无疑再次引起了业界的广泛关注，几乎霸占了所有数据库自媒体人的标题。

Oracle 的产品命名一直是其营销策略的点睛之笔，更是其他厂商抄都抄不来“硬核”技术。从早期的“i”(Internet)、“g”(Grid)、“c”(Cloud)，到现在的“ai”，可以看出 Oracle 对技术潮流的敏锐洞察力。它总是能及时抓住当下最热门的技术趋势，并将其融入到产品中，然后在命名里体现，所以不能说他是存粹的蹭热点。

如今的oracle已经是一款功能强大的多模数据库，23ai更体现了甲骨文产品布局的快速有效和强大的研发能力，确实是我们应该向其学习的牛逼企业。

但其中一部分声音听起来却有失公允。这部分人趁着23ai的发布高呼“oracle又甩开国产数据库几条街”“遥遥领先的国产数据库又被打脸了”，此类声音不绝。即便是这个到处人潮人海的51黄金周，也湮灭不了这些人的欢呼雀跃(其实一开始我也是这个想法，毕竟抡起巴掌扇国产技术确实很过瘾，人们也愿意看)!!!

国产技术要客观的认识差距，但也不能认准“国外的月亮就是圆”一味的给国产数据库泼冷水。“oracle实现raft了，oracle是一个真正的分布式数据库了”看啊，多么牛逼的技术!多么牛逼的产品!…

没错，23ai中实现了 raft replication…不用怀疑，这就是我们差不多10年以前就在很多国产数据库中应用的技术。oracle对raft技术的应用甚至让一部分人预测，未来rac架构将逐步被淘汰!

腾讯研究院联合前海国际事务研究院、青腾一同发起AI&Society人工智能+社会发展高端研讨会，第一期会议主题为“大模型时代的创业生态”，研讨会在深圳前海举办。

会议邀请国内外人工智能与社会治理方面的业界领袖和知名学者，重点围绕大模型创业生态构建的话题，通过专家主旨演讲和圆桌讨论的形式，分别对中美大模型生态及技术趋势、AI投资趋势及应用方向两个主题展开讨论。

其观点鲜明，值得大家看看。

为进一步探讨大模型等数据技术的发展、深化数据技术应用、激发数据要素价值，一年一度的向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。

峰会聚焦大模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域，将邀请业内知名专家、学者和企业代表，分享最新研究成果、技术创新和实践经验。通过高层次产、学、研、用届的交流和思想碰撞，本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。

此外，峰会还将安排专题报告、高峰对话、展览展示、闭门交流、技术培训、高端参观等形式多样的活动，为参会嘉宾提供全面了解数据技术前沿动态的机会。

Elastic宣布，Elasticsearch和Apache Lucene将速度提升至8 倍，效率提升至 32 倍。这些进步为开发人员提供了跟上快速生成式 AI 创新所需的最灵活、最开放的工具。

推动 Elasticsearch 和 Apache Lucene 收益增长的新优化策略和增强功能包括：

·多线程搜索功能在独立区段中运行搜索，最大限度地减少响应时间，确保用户尽快收到搜索结果

·加速多图向量搜索和区段搜索之间的信息交换，将查询延迟降低多达 60%

·Panama Vector API 集成使 Java 代码能够与 SIMD 指令无缝连接，开启矢量搜索性能优化的新时代

·通过标量量化最大限度地提高内存效率，在不牺牲搜索性能的情况下将内存使用量削减约 75%

·无缝压缩改进，使搜索结果保持准确，同时缩小数据，为二进制量化奠定基础，从而充分发挥矢量搜索的潜力，同时最大限度地提高资源利用率和可扩展性

·Lucene 和 Elasticsearch 中的多向量集成，支持跨嵌套文档和联接进行搜索，使 Lucene 中的文档搜索更加高效。

5 月 4 日，全球最大金融机构之一摩根大通正式发布了 IndexGPT，可自动创建“主题投资篮子”策略。

据悉，IndexGPT 由 OpenAI 的 GPT-4 提供技术支持，能通过特定主题关键字创建投资篮子主题索引，再通过大模型进行深度分析扫描新闻等内容生成投资指数，以展示该公司的整体投资价值。

摩根大通这一举动标志着传统金融服务行业对先进人工智能技术的最新接纳，旨在利用AI的力量来优化投资策略和客户体验。通过IndexGPT这样的工具，摩根大通可能寻求利用机器学习能力来分析市场数据、识别趋势并为投资者提供个性化的投资建议，从而可能改变财富管理和投资咨询领域的格局。

CloudDM 是 ClouGence 公司推出的一款一站式多数据源开发管理工具，使用它可以方便地访问和管理 多种不同类型的数据库。通过它丰富的数据源支持可以避免在多个专业工具之间切换，从而提高工作效率。

CloudDM 是本地化的应用程序，没有后台进程。和DataGrip、Navicat一样在安装完成后，只需要双击应用程序图标，便可以方便的管理位于本地计算机或远程计算机上的数据库。已经支持 Windows、MacOS、Linux三个主流操作系统。

永洪科技重磅发布vividime V10.2版本，不单是在人工智能大模型的结合上，还在数据模型、指标服务、集群管控、报告应用、分享协同、分析计算等方面有重大提升。

永洪科技旗下的vividime Copilot作为自主研发的AI大模型，致力于聚焦在如何帮助业务用户用数据、洞察数据背后的价值。在V10.2上利用Copilot对交互和洞察进行了双重提升，并在接下来的版本中会持续增强。

智能SQL主要包含三部分功能：SQL解释、优化建议、自然语言转SQL。

九章云极DataCanvas发布全新产品DATACANVAS AIDC OS智算操作系统(AIDC OS)。AIDC OS以AI技术实力和AI基础软件为根基，以重新定义和突破传统为创新宗旨，以产业引领和标准制定为价值出发点，成为九章云极DataCanvas公司在“算法+算力”一体化AI服务战略旅程上全新实践里程碑!

AIDC OS智算操作系统在智算中心产业生态中处于中间位置，在底层硬件芯片和上层大模型之间建立了高效的链接。

AIDC OS能够向下协同大规模GPU算力，确保硬件资源得到有效利用和高效管理;同时，向上提供完整的大模型工具链，为大模型训练和推理以及大模型应用提供便捷、高效的开发环境，满足复杂AI任务的需求。

直击异构算力资源纳管困难、算力调度能力不足且利用率低、AI加速优化能力不足以及AI大模型训练微调门槛高等行业痛点，AIDC OS在设计前期构建了告别“裸金属”、为AI而生、全局加速优化、异构算力纳管与调度和1度算力五大价值基核，并以此为根基设计产品功能。发布会上，尚明栋先生从核心价值出发，详细拆解AIDC OS的亮点功能和性能优势。

柏睿大模型知识库一体机，将通用大模型驯服为懂自己的“企业通”，是一款写文章、写代码、数据分析的多面手，为企业打造迈向AI的第一个专属智能引擎。

本次推出的大模型知识库一体机，凭借柏睿数据在AI+Data领域的深厚积累和技术沉淀，聚合市场尖刀产品向量数据库Rapids VectorDB和先进的通用大模型、可靠的算力设施，结合企业自有知识资产实现知识自动化分类、标注和推荐，为企业提供高效、智能、安全的一站式知识库解决方案，让知识成为企业的核心竞争力，让AI成为企业的最佳伙伴。

柏睿大数据知识库一体机技术亮点包括：

·知识数据管理：多源异构数据精准同步，高效整合、清洗并挖掘企业核心数据资产，提供高质量、标准化数据。

·知识在线修正：在线修改识别后的文字内容，无需更改原文档，方便快捷。

·更精准的查询：通过HNSW等智能算法，提供精准的问答服务，确保信息的准确性和实时性。

·数据安全保障：采用本地部署或专有云上部署，访问无需互联网，最大程度上保护用户知识数据的隐私性。

·软硬融合优化：可以更好地结合企业硬件和网络环境，实现性能的最优化，进行全栈深度优化，提升速度性能。

5月2日， Oracle Database 23ai正式发布!在过去四年中，Oracle数据库开发部门一直在努力研发Oracle 数据库的下一个长期支持版本，重点是AI和开发人员的工作效率。鉴于此版本数据库中对AI的关注，Oracle Database 23c更名为Oracle Database 23ai。

Oracle Database 23ai 专注于三个关键领域：

·AI for Data

·数据开发

·数据关键任务

Oracle Database 23ai现已在Oracle Exadata Cloud@Customer、OCI Exadata数据库服务和OCI基础数据库服务上推出。Azure Oracle数据库服务中也有提供。对于开发人员，Oracle Database 23ai现在可在Always Free自治数据库中使用，也可以在 Autonomous Database 23ai Container Image和Oracle Database 23ai Free中下载。Oracle GoldenGate 23ai和GoldenGate 23ai 免费版也可供下载。Oracle Database 23ai for Linux (OL & RHEL 8/9)和Windows 的本地部署版本将很快推出，其他平台将在未来几个月内推出。

Aerospike的DBaaS-Aerospike Cloud 正式上线啦。Aerospike全力打造的DBaaS将行业领先的实时数据库的优势带给更广泛的用户和应用程序。Aerospike Cloud 迎合了不同的受众，从探索预生产选项的现有客户团队到需要能够根据其增长目标进行扩展的高性能数据库的开发人员。

布Aerospike Cloud的两项新功能，可降低进入门槛并满足不断变化的用户需求。这些新增功能包括更小、更灵活的数据库配置和新的按小时计费选项。

Franz是人工智能(AI)的早期创新者，也是实体事件知识图谱解决方案的图形数据库技术供应商，正在发布 AllegroGraph 8.1，这是一个神经符号AI平台，它集成了ChatStream，一个用于查询神经符号应用程序的自然语言查询界面。

带有 ChatStream 的 AllegroGraph 重新定义了知识图谱的查询方式，并扩展了AI在市场上最安全的图谱数据库中可以实现的目标。

AllegroGraph 的进步包括以下变革性功能和增强功能。

·使用 ChatStreams 进行自然语言查询

·LLM 的检索增强生成 (RAG)

·企业文档深度洞察

·AI 符号规则生成

·知识图谱即服务

·增强的可扩展性和性能

·新的 Web 界面高级知识图谱可视化。

AI 原生数据库 Infinity 自正式开源后，又经历了 4 个月的迭代开发发布了第一个release v0.1.0，更新如下：

·完整的列存引擎，支持数据实时插入和删除，更加强大的元数据和日志回放管理，提供更多的数据类型支持，以及 Zonemap，Bloomfilter 索引用于提供基于列存的快速过滤。

·全新的全文搜索实现，使得 Infinity 可以支持 RAG 场景所必须的多路召回：同时提供精确查询和语义查询。

·完整的次级索引功能，主要针对各种数值类型字段提供高性能的点查询和范围过滤功能。

·全新的索引维护框架，目前 Infinity 的主要索引都支持并行构建和增量构建，包括向量索引，全文索引，次级索引在内的所有索引都支持异步和实时构建。

·更多的结构化查询算子和更丰富的 API。在原生 Python API之外， Infinity 进一步提供了 HTTP API ，方便采用任何开发语言的客户端访问。

Infinity v0.1.0 初步实现了“AI 原生数据库”理念的数据库版本，可以提供如下3类查询之间的任意组合：结构化数据查询、向量搜索、全文搜索。

Fortanix是数据优先网络安全领域的领导者和机密计算的先驱，发布 Key Insight，帮助组织主动管理由于缺乏对加密态势的可见性和控制而导致的数据泄露风险。

Key Insight在多云环境中提供密钥的可见性，使组织能够识别风险和面向未来的数据安全，以应对后量子计算时代迫在眉睫的威胁。

Fortanix Key Insight 可自动显示哪些数据已加密、加密密钥类型以及哪些工作负载在 AWS 和 Microsoft Azure 云环境中使用它们。

据该公司称，直观的 Fortanix 平台界面可以轻松评估您的加密态势如何与您的策略保持一致，并确定补救措施的优先级。

Fortanix Key Insight 通过自动发现创建所有加密密钥的完整清单，帮助组织为后量子时代做好准备。然后，Key Insight 提供评估，以帮助确定需要过渡到抗量子算法的加密密钥和数据服务的优先级。

有了这种洞察力，组织可以利用 Fortanix 平台实现顺利迁移到即将到来的 NIST 标准化算法所需的加密敏捷性。

该产品采用三管齐下的方法进行企业关键态势管理：

·发现：标识所有加密资产，并提供加密密钥和数据服务之间关系的详细映射。

·评估：数据驱动的热图可根据既定的政策、法规和行业标准快速查明风险、差距和优先级。

·修正：大规模实施纠正措施以提高加密安全性，并提供可靠的监视和报告，以证明随着时间的推移不断改进。

5月5日，盛邦安全发布《关于对外投资并签署投资意向书的公告》，公告指出，远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司(以下简称“盛邦安全”或“公司”)拟使用自有资金不超过人民币 3,000 万元持有北京天御云安科技有限公司(以下简称“天御云安”或“标的公司”)不低于 60%的股权。

盛邦安全对天御云安的并购，标志着盛邦的业务拓展又迈出了一大步。通过整合天御云安，盛邦正式进军卫星互联网安全领域。由星链所引发的卫星互联网热潮正深刻改变着未来通信的形态，我国也在大力追赶，盛邦将自身的安全检测和防御技术与天御云安的卫星通信加密技术相结合，从传统互联网安全领域拓展至下一代天地一体化通信的安全领域，有战略发展眼光。

这是2024年的首笔网络安全并购，为处于寒冬的网络安全投融资市场带来了一缕阳光，同时，近年来上市网络安全公司的投融资活动，也反映出企业更希望通过深层次战略布局的方式，寻求更为长远的发展路径。

国网络安全公司Rubrik日前在纽约证券交易所成功上市，标志着科技IPO市场可能迎来转折点。Rubrik在IPO过程中共募资7.52亿美元，上市后市值超60亿美元。

Rubrik专门从事数据备份和数据安全领域，曾获得微软投资。公司建立了Rubrik安全云平台，以“保护世界的数据”为使命。过去10年，该平台不断发展，保障了企业、云和SaaS应用公司表示：“我们的初衷是建立一个完全不同的平台，它不仅能够完全理解应用程序的性质以及数据，还允许我们在平台上构建一个数据集引擎。在这一基础上，我们可以提供一整套安全应用程序，包括勒索软件检测、敏感数据检测、威胁监控等。”

Rubrik计划继续投资持续发展其解决方案，以帮助组织全面了解和完全控制自身敏感数据，

利用人工智能改进网络安全解决方案也将是公司的投资方向，例如Rubrik安全云的生成式AI助手Ruby。

新发布的报告认为，在发展规划的指导下，伴随着信创投入的提升与前沿科技应用的逐步成熟，未来国内金融科技市场将以约12%的复合增长率于2027年超过5800亿元。

集成数据、算法与算力的金融大模型产品将成为未来大模型在金融行业能力输出的主要方式。就当前行业近况来看，金融大模型已在金融资讯、产品介绍、内容及图片文本生成、虚拟客服在线交互等方面得到实际应用，随着业务的融合与技术能力的提升，基于“大数据+大算力+强算法”的金融大模型将在更多细分的金融场景带来新技术的变革。

多模态技术的应用助力“数字人”步入“数智人”时代，多模态信息的接受与理解将全面提升虚拟人物的交互功能，为用户带来全新数智体验。

RPA与大模型、流程挖掘等多技术的融合应用，以企业级集成平台的模式为金融机构提供复杂业务流程的自动化解决方案。

斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了备受瞩目的《2024年人工智能指数报告》。这份长达300多页的报告，是Stanford HAI发布的第7份AI Index研究，旨在追踪并揭示2023年全球人工智能的最新发展趋势。

在这份报告中，Stanford HAI提出了人工智能的十大发展趋势，这些趋势不仅反映了当前人工智能技术的最新进展，也预示了未来可能的发展方向。

· AI在某些特定领域上已经超越了人类，但复杂任务仍有差距

· 产业界在AI前沿占主导地位

·先进人工智能模型的训练成本已达历史新高

·美国在AI领域暂时领先，中国在工业机器人安装量和人工智能专利数量上均居世界首位。

·大语言模型责任缺乏稳健、标准化的评估

·生成式AI 投资大幅增长

·AI在提高上班族工作效率和质量方面潜力巨大

·得益于AI，科学进步进一步加速

· AI相关法规数量急剧增长

·人们对AI的潜在影响认识深刻，伴随焦虑剧增。

Salesforce推出用于CRM的对话式AI助手Einstein Copilot，以及旨在提高销售人员生产力和扩大生成式AI采用的新功能。Einstein Copilot 现在包括新的销售操作，用于在一系列跨职能用例中提高销售人员的工作效率：

·关闭计划：为了加快成交时间，销售代表和经理可以让 Einstein Copilot 根据历史商机和客户数据以及建议的行动日期，通过分步策略为商机制定扎实的个性化成交计划。

·预测指引：销售经理可以通过 Einstein Copilot 了解预测并降低风险。他们可以提出诸如“哪些交易有风险”之类的问题，并收到一份汇总的交易列表，这些交易可以解释为什么他们的团队成员可能无法达到他们的配额。

·呼叫资源管理器：使用检索增强生成 (RAG)，使公司能够使用其结构化和非结构化的专有数据来使 AI 更加可信和相关，销售代表可以查询 Einstein Conversation Insights 中捕获的先前通话记录，询问诸如“客户对这次通话的情绪如何?”之类的问题，并接收与该通话相关的语义相关答案，以避免幻觉。

·后续电子邮件：为了促进交易进展，销售代表可以让 Einstein Copilot 根据之前的电话制作定制的后续电子邮件，帮助推动交易。

·Sales Cloud Everywhere 中的 Einstein Copilot：客户可以在他们工作的任何地方携带 Einstein Copilot。他们可以研究潜在客户，了解交易的最新情况，并通过 Sales Cloud Everywhere 从任何网页起草外展信息。

除了为卖家提供的这些新功能外，Einstein Copilot 还引入了平台增强功能，使每个对话式 AI 体验都变得更好，包括Copilot 分析、建议的操作、Salesforce 移动应用程序上的 Einstein Copilot等。

大模型的发展将以应用为中心，衍生出不同领域、行业和应用场景的大模型智能应用，向产业化、垂直化的方向发展。浪潮海岳大模型2.0融合企业领域知识库和最佳实践，是业内领先的企业服务垂域大模型，涵盖大模型训练、微调、RAG等工程化工具，为企业提供大模型基座、垂域大模型和智能体应用一体化解决方案。

在智能体应用方面，浪潮海岳大模型与海岳软件智能应用深度融合，在软件开发、数智融合、智能运维、应用智能四个方面驱动智能化场景落地，具备垂域大模型、企业领域知识库、开箱即用、统一技能插件库、安全合规可信五大核心特性，重点解决了成本、适用、价值、数据和安全五大落地挑战。

浪潮信息发布的企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI(Enterprise Platform of AI)，面向企业大模型应用开发，提供了全链路、高可用的系列能力工具，能够帮助企业有效降低大模型应用门槛，帮助伙伴提升模型开发效能，打造智能生产力。

EPAI提供数据处理工具，帮助企业从种类多样、场景复杂、规模庞大的行业数据、企业数据中高效地生成微调数据和行业/企业知识库，减少数据筛选和处理的时间和成本。微调数据方面，EPAI数据处理工具通过对行业或企业自有数据的提取，形成待处理的文本，再利用大模型生成候选问答数据，经过严格的评测筛去低质量的部分，从而生成高质量微调数据。同时，提取后的高质量信息(如段落文本等)经过编码模型，将以向量的形式存入分布式向量数据库，为行业/企业打造专属知识库。

数据处理工作完成后，通过微调与检索增强生成(RAG)技术，可以帮助大模型在专业场景中实现更好的理解和生成效果，提高生成内容的可解释性，解决大模型“幻觉”问题。

EPAI通过打造多模管理工具，实现业界多种主流大模型的接入、适配与管理。针对企业多样化的应用场景和任务需求，选择具备相应专长能力的模型，为不同场景下的业务需求提供灵活、高效且多元化的大模型方案。

EPAI提供API调用、对话式UI、智能体三种交互方式，有效降低企业基于大模型的应用开发门槛。

为确保企业重要数据的安全性，EPAI提供权限管理、数据加密、内容审查等工具，让数据的流转更安全，让生成结果更可靠。同时提供强大的隐私保护能力，构建起一个既能充分利用数据价值，又能保护用户隐私、符合法规要求的安全数据处理环境，做到“数据可用不可见”。