vacuum主要用于
- 清除死元组并对每个活元组进行碎片整理
- 删除指向死元组的索引元组
- 冻结旧原组的txid
- 更新统计信息以及空闲空间、可见性地图
vacuum处理流程
可见性地图
提高vacuum效率，可见性地图用于标记哪些被删除行的数据库的id，用于vacuum参考
full vacuum 操作
当前3个块中每个块只剩下1行数据，如果只是单纯做vacuum操作，那么只是将死元组信息给清除，当做全表扫描时，需要进行多次I/O才能获取到数据
而full vacuum操作会对其创建1个新的数据文件，将原有3个块中行迁移到一个新的数据块中，而后释放旧的数据块
如何正确使用FULL VACUUM操作
create table a(id int,info text,time timestamp);
insert into a select generate_series(1,100000),md5(random()::text),clock_timestamp();
select count(*) as "number pages",sys_size_pretty(cast(avg(avail) as bigint)) as "freespace size",round(100 *avg(avail)/8192,2) as "freespace ratio" from sys_freespace('a');
delete from a where id %10 !=0 or id <100;
auto vacuum
vacuum操作每分钟执行一次，由参数autovacuum_naptime控制。默认调用3个进行进行工作，由参数autovacuum_max_workers控制
autovacuum_vacuum_scale_factor * number of tuple +autovacuum_vacuum_threshold
autovacuum analyze触发条件：自上次以来插入、更新、删除总数超过此阈值的任何表
autovacuum_analyze_scale_factor * number of tuple +autovacuum_analyze_threshold
autovacuum操作会导致短期内产生大量的I/O，可设置一些参数来减少对I/O的影响
autovacuum_vacuum_cost_limit：autovacuum可达到的总成本上线。默认-1不做限制，如果是SSD硬盘可以把该值设置为5000-10000，如果是一般带缓存的硬件Raid卡输出的机械硬盘，则设置为1000～2000比较合适。过大会导致I/O瓶颈
autovacuum_vacuum_cost_delay：当一个清理工作达到autovacuum_vacuum_cost_limit上线时，autovacuum将休眠毫秒。默认2ms
vacuum_cost_page_hit：读取已经存在共享缓冲区中且不需要磁盘读取页的成本，默认 1
vacuum_cost_page_miss：获取不在共享缓冲区中页的成本，默认10
vacuum_cost_page_dirty：在每一页发现死元组时写入该页的成本，默认20
autovacuum_max_workers=3
autovacuum_naptime=1min
在无延迟的情况下，在做autovacuum时1s的工作量时多少 。假设autovacuum_vacuum_cost_limit=200、autovacuum_vacuum_cost_delay=2ms、vacuum_cost_page_hit=1、vacuum_cost_page_miss=10、vacuum_cost_page_dirty=201000ms = 500 * autovacuum_vacuum_cost_delay由于在共享内存每次读取的成本为1，因此每个唤醒中可以读取200个页面。在500个唤醒中可以读取500 * 200个页面如果在共享内存中找到具有死元组的页，并且autovacuum代价延迟为20ms，则在每一轮读取（（200/vacuum_cost_page_hit）* 8）KB考虑到块大小为8192字节，autovacuum在共享内存中最多可以读取（500 * 200 * 8kb)=781.3mb/s若块不在共享内存中，需从磁盘读取时，则autovacuum可以读取500 * （200/vacuum_cost_page_miss） * 8）KB =78.1mb/s为了从页/块中删除死元组，则autovacuum每秒最多写500 * （200/vacuum_cost_page_dirty） * 8）KB =39mb/s
死元组可通过视图sys_stat_user_tables或创建扩展kbstattuple查看
select *,1.0 - tuple_len::numeric / table_len as bloat from pgstattuple('a');
