所谓「AI小创业」，就是个人利用AI做一些提效小产品。对于程序员来说，常见的思路是「将某种AI能力（比如图片处理、文字处理）包装成应用，推广应用，最后靠应用的付费功能赚钱」，本质是一种Micro SaaS模式。
比如 开发一个AI图片修复应用、AI视频处理应用...
决定这类产品客单价的通常是同类产品的客单价，由于Micro SaaS市场客单价普遍不高（几刀～几十刀/月），所以想获得较高营收除了产品过硬外，还得有营销能力。
再加上这是完全竞争市场，竞争压力挺大，大家都努力在产品、技术、营销层面与竞品做差异化，所以这个模式的门槛还挺高。
那有没有门槛更低的方式呢？有，那就是「卖服务，再用AI为服务提效」，比如 淘宝接文章代写，再用AI提高写作效率（俗称AI代写）。
这种模式赚的其实是「AI提效省去的人力成本」，比如：
人工代写用时3小时
AI代写用时1小时
那么理论上，AI代写赚的就是这2小时人力成本的钱。
但由于门槛低，各路人马都能做，所以实际价格会被卷到很低。对于会编程的程序员来说，不太合适。
那有没有结合两种模式优点的模式呢？即：
能发挥程序员「会编程」的优势
竞争压力不高
门槛没那么高
收益还不错
这就是本文要介绍的模式 —— 深入一人公司业务流程的提效。
深入一人公司业务流程的提效
介绍这种模式前，先和大家讲一个行业趋势 —— 随着各行各业加速内卷，会有越来越多优秀的职场人（或主动或被动）离开职场，围绕个人禀赋发展个人业务，形成一人公司。
一人公司的典型特征是：
全职员工非常少，日常运营靠主理人和极少数全职员工就能完成
项目通常会与其他
一人公司个人采用项目合作制展开标准化工作（类似剪辑、设计、编程...）交给外包
年营业额几十万～小几千万
一人公司的典型商业模式包括三种：
流量生意，也就是靠流量变现的模式，比如直播带货、接广告、卖课
产业生意，植根于一个大产业下的一个小环节发力，比如专门帮美团上的商家优化到客率
圈层生意，靠个人影响力吸引一批围绕你的人，长期稳定的做这波人的生意
为什么说「深入一人公司业务流程的提效」是理想的AI小创业模式呢？让我们逐一分析优势。
竞争压力不高
了解一人公司概念的人少，了解一人公司概念的程序员更少，了解具体某个一人公司业务模式的程序员更是少之又少。
所以，你的竞争对手很少。
收益不错
一人公司由于员工少，营业额高，所以人均营业额非常高，再加上市场没有同类AI产品，这意味着你的AI产品的定价策略不再是「参考市场同类产品」，而是「我提高了多少效率，就能按照节约的人力成本来收费」。
比如你的AI产品能提高某项工作一倍的效率，人员工资一年的开支是（1w * 12 = 12w），采购你的产品能为老板节约12w，你的产品只收4w/年，对老板来说绝对超值。
门槛不高
这里的门槛主要指营销门槛，因为你服务的是具体的人（一人公司），而不是一个很泛的人群，所以省去了很多营销动作。
一个例子
举个例子，有家公司的业务是“为高净值人群提供家庭资产配置服务和长期的理财陪伴”，公司只有两个员工 —— 主理人和社群运营，客单价2w/年，服务了200+客户。
这是个典型的做圈层生意的一人公司。
由于他们的业务都是主理人与客户1对1服务（比如资产配置、理财疑问答疑），所以主理人每年能够服务的客户数是有限的。主理人有强烈的意愿提高交付效率，因为服务更多的客户意味着更高的营收。
但是，像「理财疑问答疑」这里很多都是因人而异的非标问题，如何才能减少主理人在答疑上花的时间（进而服务更多客户）呢？
一个有效的思路是 —— 减少找主理人提问的客户数。即：对于之前客户提问的问题，抽离出其中的共性，整理成知识库，当其他客户有疑问时，如果知识库中积累的知识已经能帮客户解惑，客户就不会再找主理人提问了。
完整的逻辑是：知识库越完备、好用，能解决越多客户疑问，那么客户找主理人1v1沟通的次数就减少了。主理人空余的时间就能服务更多用户。
如果能借助AI帮主理人构建完备、好用的知识库，主理人会有很强的意愿花高价（参照多招人解决这件事需要付出的薪水）购买。
总结
参考深入一人公司业务流程的提效这个思路，其实能找到很多好机会。
比如一些一人公司主理人把大部分时间花在产品迭代上，没有时间对外曝光自己，这时候就有很多「短视频代运营」需求，这部分需求可以考虑「AI数字人」。
如果你直接对外售卖「AI数字人服务」，你的竞争对手是其他「AI数字人提供商」，你的定价需要参考行业平均定价。
但你将「AI数字人技术」融入一人公司的短视频代运营中，你的定价参考的就是「一人公司主理人招一个全职视频代运营需要付出的薪水」。
场景不同，门槛、收益、竞争压力都大大不同，这是我认为当下和未来程序员做AI小创业比较好的一种模式。
