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OpenAI于2022年11月推出的ChatGPT ，不仅拉开了GenAI 竞赛的序幕，而且成为软件行业的一个决定性时刻。
不管是微软、甲骨文、Salesforce，还是AWS、谷歌，任何溢价提供软件与服务的供应商，没有愿意错过GenAI提供的转型机会，现在急于升级由生成式AI驱动的具有增强生产力能力的工具。
随着生成式人工智能在过去一年半的强劲发展，引发了一场新辩论：企业是否要设立首席人工智能官(CAIO)?
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“你真的需要一个人工智能首席执行官吗”
许多专家认为，从长远来看，没有首席人工智能官的公司不太可能成功，并且可能会成为正在进行的人工智能浪潮的牺牲品，有可能损失大量资金。
值得注意的是，包括Snowflake、德勤、埃森哲、SAP、英特尔、戴尔等在内的几众多公司已经任命了首席人工智能官(CAIO)。
就连美国政府也优先考虑了这一角色，白宫指示联邦机构任命首席人工智能官目的是监督联邦政府对人工智能的各种方法，并管理快速发展的技术可能带来的风险。
白宫正试图推动联邦政府跟上人工智能领域的变化，并确保负责任地使用人工智能，专门负责监督人工智能的采用和使用。
同时还要求联邦机构建立人工智能治理委员会，以协调和制定每个机构使用人工智能技术的规则。
“人工智能具有令人难以置信的变革性，它将在未来十年内发生。”Snowflake人工智能负责人Baris Gultekin表示，所有企业都将有一个与其数据战略相关的人工智能战略。
相反，许多人认为，现有的领导层，如CTO(首席技术官)或CIO(首席信息官)，可以在他们当前的角色中处理人工智能战略，尤其是在人工智能采用的早期阶段。
“我相信首席人工智能官对于一家大型公司来说是必要的，”Machine Hack的首席技术官Krishna Rastogi说，“假设员工人数超过 1000+，尤其是在他们的业务需要的情况下。”对于小公司来说，人工智能官员的角色可以由首席技术官来处理。
Gartner最近的一份报告则建议，不要急于任命首席人工智能官。原因有两个：
一是人工智能具有足够的颠覆性，足以保证一个专门的所有者，但这个人可能不需要高管头衔——至少现在不需要。
二是虽然一些企业可能会选择“首席人工智能官”，但“人工智能负责人”足以让大多数企业将人工智能整合到业务战略中。
一个不是最高管理层的人工智能负责人将完全有能力管理人工智能战略执行的两个关键方面：编排和多学科治理。
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首席人工智能官的意义何在呢?
那么，首席人工智能官的意义何在呢?
Fulcrum Digital公司首席AI官Sachin S Panicker说，虽然首席技术官负责监督组织的整体技术战略和基础设施，但CAIO 的主要职责是确定 AI 部署的机会，制定符合业务目标的 AI 战略，并监督 AI 计划的执行。
简而言之，CAIO负责监督整个公司人工智能项目的开发和实施。这可能涉及与数据科学家、工程师和其他技术团队合作，还可能管理与外部 AI 供应商的合作伙伴关系。
CAIO 可以建立AI 治理框架、道德准则和政策，以促进企业内部负责任和透明的 AI 使用。
他们可以通过雇用数据科学家、机器学习工程师和人工智能专家来带头获取、保留和发展人工智能人才，同时提高现有员工在人工智能技术方面的技能。
然而，企业是否需要专用的CAIO取决于几个因素，例如组织的规模、行业、人工智能成熟度和对人工智能的战略重点。
Lan Guan目前是埃森哲的首席人工智能官。她建议跨行业的高管客户开发和实施数据和人工智能战略和产品，其战略目标是帮助企业在生成式人工智能的新时代发展。
埃森哲(Accenture)最近进行的一项研究指出，74%的企业高管计划在2024年增加与人工智能相关的投资，高于前一年的50%。
CAIO角色是多学科的，需要将强大的技术知识和敏锐的商业洞察力融合在一起，涵盖人工智能和机器学习、计算机科学、统计学、数据分析、道德、监管合规和行业特定专业知识等领域。
戴尔的首席人工智能官Jeff Boudreau说，他负责领导戴尔的人工智能创新中心，并且是戴尔科技集团有史以来第一位首席人工智能官。
“我和我的团队专注于制定戴尔的人工智能战略和政策，建立相关的人工智能合作伙伴关系，并倡导下一代安全和合乎道德的人工智能和GenAI技术。”
CISO就是您所需要的一切?
现在您已经知道了首席人工智能官的需求和要求，那么就可以做出判断，自己的企业是否需要一个CAIO。
Gartner最近的一项调查发现，目前有各种各样的领导者负责AI交付。目前，人工智能计划约46%的责任由首席技术官和首席信息官分担。
资料来源：Gartner
Gartner认为，人工智能计划的 3 个关键成功因素：
第一，一致的业务战略。专注于构建一个价值故事，该故事说明了与组织业务战略相关的业务成果的进展。你越愿意重新思考和重新调整你的业务，人工智能的潜在影响就越大。
第二，协作编排。将有许多并行的 AI 和 GenAI 计划，需要功能、技术、安全、D&A 和许多其他组织资源。为了获得最大的成功机会，请将它们协调在一起。
第三，多学科治理。一刀切的模式限制性太强，而孤立的治理限制了协调，并导致整个组织的行为标准不一致。
Gartner估计，超过80%的组织在AI和GenAI上的支出将达到“实质性”水平(值得调用的收益)。
另一个观点认为，一旦人工智能战略到位，拥有一名首席信息安全官CISO也变得很重要，可以保证组织内生成式人工智能工具的安全。
可以说生成式 AI 带来的挑战已成为软件安全团队头疼的问题。根据思科最近的一项研究，超过1/4的组织已经禁止使用GenAI，应对隐私和数据安全风险。
银行业是最早禁止在工作场所使用GenAI工具的行业之一。根据 Arizent 进行的一项调查，金融服务业的领导者对使用人工智能提高效率和帮助员工完成工作的好处充满希望，但 30% 的人仍然禁止在公司内使用生成式人工智能工具。
同样美国国会禁止在所有政府部门的PC上使用Microsoft的Copilot，以加强网络安全措施。“网络安全办公室认为Microsoft Copilot应用程序对用户构成风险，因为有可能将众议院数据泄露给未经众议院批准的云服务。”这项禁令是在政府之前决定阻止 ChatGPT 之后发布的。
根据Salesforce的一项研究，超过一半的GenAI采用者在工作中使用未经批准的工具。研究发现，尽管GenAI具有优势，但缺乏明确定义的政策可能会使企业面临风险。
无论他们是否在工作场所使用生成式人工智能，员工都认识到该技术对他们职业生涯的影响——近一半(47%)的员工认为掌握生成式人工智能将使他们在工作场所更受追捧，超过一半(51%)的员工认为这将提高工作满意度，44%的人表示这意味着他们将获得比不掌握该技术的人更高的报酬。
为了抓住生成式人工智能的好处，企业必须指导其员工负责任地使用GenAI。有了明确的指导方针，员工将能够理解和应对人工智能的风险，同时利用其创新来提升他们的职业生涯。
资料来源：Salesforce
专家认为，最有可能的是，首席信息安全官(CISO)的角色也在随着生成式人工智能而改变。
“我们肯定需要一位首席人工智能安全官！”CloudEagle的联合创始人Prasanna Naik说，当客户探索新的人工智能工具时，首席信息安全官是他们打电话检查的第一个人。
根据Naik的说法，“这个 AI 应用程序是什么?它有什么访问权限?我们的工程师或营销人员是否将他们不应该的数据放入这个人工智能工具中，并暴露了我们的资产?”是客户最常问的问题。
此外，并非每家公司都会成为人工智能公司。“如果一家公司提供特定的服务或平台，并且没有太多数据可以训练，那么人工智能官员会做什么?只是为了启动人工智能，如果你有一个人工智能官员，它就行不通了。”
参考资料：
·https://www.gartner.com/en/articles/don-t-rush-to-appoint-a-chief-ai-officer
·https://analyticsindiamag.com/companies-without-a-chief-ai-officer-are-bound-to-f-ai-l/
·https://www.cbsnews.com/news/white-house-chief-ai-officers-federal-agencies-artificial-intelligence/
·https://thehackernews.com/2024/04/genai-new-headache-for-saas-security.html
·https://www.salesforce.com/news/stories/ai-at-work-research/
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