SQL作为一种4GL，开发人员不需要关心其具体如何实现的，只需要进行数据需求声明即可。而对于数据库管理系统或者数据库工具，开发人员则需要了解SQL背后的逻辑，通过编码实现。一般会将SQL语句输出转换成一个语法解析树，对语法解析树进行遍历，实现逻辑。
SQL Parser可以很好的完成SQL解析的任务，但也存在语法受限、对开发人员要求高、消耗大等问题。
因此，我们选择antlr4作为语法解析器的基础技术。本文将为您介绍本文将为您介绍基于antlr4的sql解析器设计。
antlr4工具介绍
antlr4是一款强大的语法分析器生成工具，它可以基于语法定义，自动化的生成编译器的前端（编译器的前端指词法分析、语法分析和语义分析三个阶段），将开发人员从复杂的编译理论中解放出来，集中精力处理业务逻辑。
术语解释：
antlr4的总体设计
antlr4由三部分组成：
语法定义部分
编译器前端
语法解析业务逻辑
人工需要参与的是业务逻辑层的分析单元的代码编写，业务分析单元的输入和输出分别是SQL语句和统一抽象模型。
antlr4的接口设计
01 DDL模型设计
1
公共组件设计
1.1 顶层结构设计
这里只列举了两种类型的SQL语句即DDL和DML，实际上所有的SQL语句如DCL，DAL都是SQLStatement的抽象。
1.2 Segment设计
设计说明：
Segment用于保存特定的对象信息，和数据库里对对象的定义类似；
所有的Segment接口都继承自SQLSegment，每一种Segment都表示一种不同的功能，但是并没有直接定义方法声明。
1.3 TableSegment设计
1.4 ColumnSegment设计
设计说明：
ColumnDefinitionSegment实现了CreateDefinitionSegment，意义是表示这个类用于创建操作，而非修改操作。
1.5 ConstraintSegment设计
设计说明：
ConstraintDefinitionSegment是约束定义，实现了CreateDefinitionSegment和AlterDefinitionSegment，表示其既可用于创建时，也可用在修改时，典型的例子就是在建表和修改表时都可以用到。
1.6 基础信息类设计
2
Oracle DDL设计
2.1 CreateTableDDL模型设计
支持的SQL用BNF形式描述如下：
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2.2 DropTableDDL模型设计
DropTableDDL的类图设计如下：
设计说明：
Oracle不支持批量Drop Table，在抽象类中的列表是为了兼容类似MySQL这种支持批量删除的数据库准备的。
支持的SQL用BNF形式描述如下：
2.3 CreateIndexDDL模型设计
CreateIndexDDL类图设计如下：
支持的SQL用BNF形式描述如下：
2.4 DropIndexDDL模型设计
DropIndexDDL模型设计类图如下：
支持的SQL用BNF形式描述如下：
2.5 TruncateTableDDL模型设计
TruncateTableDDL模型类图设计如下：
设计说明：
Oracle不支持批量Truncate Table，此处使用List是为了支持其他的数据库。
支持的SQL用BNF形式描述如下：
2.6 DropTriggerDDL类模型设计
支持的SQL用BNF形式描述如下：
通过了解Antlr4的设计，快速掌握Antlr4，让开发者简单、高效的进行SQL编译。
目前，海量数据在exBase的增量同步中也使用了Antlr4工具，帮助企业低成本的进行数据库迁移。
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北京海量数据技术股份有限公司（股票代码：603138.SH）成立于2007年，是国内首家以数据库为主营业务的主板上市企业。公司十余年来秉承“专注做好数据库”的初心，始终致力于数据库产品的研发、销售和服务。核心产品海量数据库Vastbase系列、数据库一体机Vastcube系列、海量大数据Datalink系列，全栈国产化，应用满足度高，目前广泛应用于政务、制造、金融、通信、能源、交通等多个重点行业，已成为国产企业级数据库的首选之一。
