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生态合作 | 泽拓科技Klustron分布式数据库获得华为鲲鹏Validated认证
生态合作 | 泽拓科技Klustron分布式数据库获得华为鲲鹏Validated认证
KunlunBase 昆仑数据库
2024-05-20
396
为了积极推动国产创新技术生态的建设,自主可控安全可靠,深化对国产化软硬技术栈的支持能力。泽拓科技(深圳)有限责任公司联合华为鲲鹏推出基于鲲鹏底座的泽拓昆仑Klustron分布式数据库联合解决方案,基于鲲鹏硬件底座,OpenEuler操作系统、鲲鹏920处理器和Taishan 200服务器,使用Kunpeng BoostKit进行全栈调优,使泽拓昆仑Klustron分布式数据库的读写性能大幅提升,为客户提供更加优质、稳定、高效、安全的产品与服务。近日,该方案获得华为鲲鹏Validated认证。
01
性能提升
基于鲲鹏底座的联合解决方案,对Klustron数据库集群的系统参数调优,主要调整虚拟内存参数/proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs和/proc/sys/vm/dirty_ratio,调整缓存参数即关闭swap分区。基于sysbench压测工具,oltp_write_only测试提升14.65%,其他测试指标提升的范围在1%~7%不等。
02
客户案例
在某互联网大数据分析公司的业务场景中,原先使用的是sql server和MongoDB作为数据的底座,业务系统特点:数据变动频繁,链路长,数据量大。当前用户的痛点为:查询性能差,机器资源消耗很高,通过梳理业务架构和分析数据链路,发现业务架构是跨多库来实现数据库的OLAP,数据库的查询性能很差。客户通过对Klustron的充分业务验证与测试,实现了在重要指标查询性能上很好的提升,用KLustron做数据分析,若干个复杂查询的性能从3~20分钟提升到6~30秒,提升了数十倍,使得其业务高效稳定运行。
Klustron昆仑分布式数据库目前已经推广在互联网、物流、电力、能源、金融等业务应用场景,其中在互联网、能源行业有较为广泛的应用。
03
总结展望
一直以来泽拓科技积极参与国产创新技术生态的建设,坚持自主可控,安全可靠,深化对国产化软硬件技术栈的支持能力。此次泽拓科技基于鲲鹏底座打造Klustron数据库鲲鹏一体化解决方案,融合了Klustron数据库高可靠能力、分布式数据库的优势,鲲鹏多核计算、鲲鹏 BoostKit使能套件的优化能力。未来持续发布性能更优的版本,充分发挥鲲鹏硬件算力,推动数据库技术的创新和发展,为用户为用户提供更加优质、稳定、高效、安全的产品与服务。
04
关于泽拓科技
泽拓科技(深圳)有限责任公司于 2020 年底创建,2021 年以来完成多次数千万元人民币融资,团队规模快速发展,产品研发持续迭代。我公司致力于为各行各业数字化、信息化、智能化提供可靠的基础平台和技术,解决用户在海量数据存储、管理和利用方面面临的可靠性、可扩展性、稳定性和性能等一系列难题和技术挑战,让客户的应用系统提供优质的服务给其终端用户,有效支撑客户业务稳定高效流畅运作。
泽拓科技数据库产品泽拓昆仑Klustron分布式数据库提供高可靠,高可扩展和高性能的事务处理(TP)和分析处理(AP)能力,支持PB级数据管理,数万并发和百万QPS,兼容MySQL和PostgreSQL两种连接协议和SQL语法。泽拓昆仑数据库兼容开源生态的各类扩展组件,从而支持了地理空间数据(GIS)管理,JSON数据管理,fulltext全文检索,机器学习和向量数据管理,并且使这些组件不再受限于单机硬件资源的限制,利用集群内所有服务器的硬件资源,完成PB级多数据模型的数据管理和分析计算任务,成为可扩展的AI数据基础设施。
END
产品文档
Klustron 快速入门:
https://doc.klustron.com/zh/Klustron_Instruction_Manual.html
Klustron 快速体验指南:
https://doc.
klustron
.com/zh/Klustron_Quickly_Guide.html
Klustron 功能体验范例:
https://doc.
klustron
.com/zh/Klustron-function-experience-example.html
Klustron 产品使用和测评指南:
https://doc.
klustron
.com/zh/product-usage-and-evaluation-guidelines.html
欢迎大家下载和安装Klustron数据库集群,并免费使用(无需注册码)。
Klustron完整软件包下载:
http://downloads.
klustron
.com
如需购买请邮
箱联系
sales_vip@klustron.com
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kunlunbase
分布式数据库
文章转载自
KunlunBase 昆仑数据库
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