智能汽车不仅是交通工具，更是智能化的移动生活空间。未来，汽车将能与周围车路协作沟通，实时监测自身运行状况，并主动预警潜在故障。实现这一切的关键在于车辆数据的实时采集、处理、分析和应用。
传统的车联网数据采集方案通过车载数据采集终端（T-BOX）固件或采集程序进行，这些方案通常数据采集项目固定，难以应对业务扩展和迭代需求。此外，全量数据采集还会导致云端存储成本与算力成本显著增加。
面对这些挑战，EMQ 依托在智能网联车领域的深厚技术和丰富的客户成功案例，发布了《车云灵活数采方案》白皮书。EMQ 车云灵活数采方案通过一系列创新技术和产品，如轻量化车载消息和数据总线、车载流式计算引擎、云端 MQTT 接入平台 EMQX、云端流数据平台 HStream 等，提高数据采集的灵活性和实时性，为车企提供了一种全新的数据采集、处理和管理方式。
[文末附免费报告获取链接]
EMQ 已助力全球近 50 家汽车公司构建智能网联车数据平台，服务超 1000 多万辆电动车与汽车，业务覆盖 100 多个品牌车型，包括 5 家全球十大汽车公司和 7 家全球电动汽车初创公司。EMQ 致力于让车企能够更灵活、实时、安全地传输车端数据，实现车端与云端的高效协同。
白皮书亮点
车云灵活数采方案
车企通过采用 EMQ 的车云灵活数采方案，可成功实现车辆数据的高效采集与应用。通过采集车身域、动力域等相关信号，实现产品需求和用户习惯分析；利用车端实时监控和边缘计算技术，实现售后服务的主动监测和故障分析处理；通过车端预处理和自定义周期上报机制，支持算法模型训练所需的数据采集。这些应用不仅提升了车辆的智能化水平，还增强了产品的市场竞争力。
车云协同数据平台
EMQ 车云灵活数采方案通过整合车机接入、计算处理、车云交互和存储分析等组件，构建了一个高度集成的车云协同数据平台。该平台不仅支持多源数据接入和灵活处理，还实现了数据的实时采集、高效上云、海量接入以及 AI 模型训练，帮助车企构建统一的数据资产，提高了数据价值的挖掘能力和应用开发效率。
获取白皮书
扫码下方海报二维码，免费获取白皮书，下载地址将会发送至您的邮箱。
