一、前言

老用别人的程序（UI）调用AI功能，也没什么意思。我们搞数据库的，把专家经验放到人工智能里，形成自己的垂直领域应用，其实是很有用的，避免了被后来人问来问去，并且回答非常精确。

作为一个老DBA，我们研究人工智能的目的，其实也是基于我那十来年，几百页word经验积累，我希望把这些经验让人工智能学习，从而提供更有针对性的回答。

现在人工智能平台均支持类似的操作，例如智谱清言，可以创建自有“知识库”，操作过程如下：

有了知识库，就很容易构造自己的人工智能问答小助手，下面就一起看看，调用智谱清言的接口过程吧。

二、说明

本文档根据智谱清言，官方指导文档编写，有些地方为了开发方便，做了少量变更，如依赖包的安装方式，人工智能生成图片的下载及显示等。

三、接口调用步骤

主要来源：智谱AI开放平台 (bigmodel.cn)

https://open.bigmodel.cn/

第一步：安装 Python SDK

zhipuai的可用依赖包，通过PyCharm Community Edition 在setting可以轻松搜到，搜索到后，点击“install”即可。

具体安装步骤在这里：

点击“+”后，可以搜索“zhipuai”可以快速找到相关包，如下图所示：

如果你用Java开发，Java的依赖如下：

第二步：申请一个GLM的APIkey

 API 使用 API Key 进行身份验证。您可以访问智谱AI开放平台 API Keys 页面 ：

智谱AI开放平台 (bigmodel.cn)：

https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys

申请很简单，如果不会申请，可以参考网络资料，有很多教程。

第三步：编写Python的客户端程序，链接GLM4

from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key="ad*************xRG") # 请填写您自己的APIKey response = client.chat.completions.create(   model="glm-4",  # 填写需要调用的模型名称     messages=[         {"role": "user", "content": "请帮我介绍一下银川科技学院"},     ],     stream=True,     ) for chunk in response:     print(chunk.choices[0].delta)

第四步：修改返回数据方式（SSE改为一次性返回）

默认是以流的SSE方式返回给用户数据，通过实验可以看到，上面的调用是逐字逐句出现的，如果向一次性出现最终接口，可以将：

# stream=True,注释掉，并将：

 

for chunk in response:

    print(chunk.choices[0].delta)

 

修改为：

print(response.choices[0].message)

第五步：开始进行智能绘图接口调用

注意，绘制完成后需要显示图片，我们用到到了如下模块，如果缺少相关模块，请自行安装：

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt
from ShowMyKye import ShowKey

完成代码如下：

from zhipuai import ZhipuAI
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt
from ShowMyKye import ShowKey

client = ZhipuAI(api_key=ShowKey())

response = client.images.generations(
    model="cogview-3",  # 填写需要调用的模型名称
    prompt="生成一张秦朝将军的图片，背后是兵马俑",
)
# 打印图形地址
print(response.data[0].url)
pic_url = response.data[0].url
# 使用requests下载图片
response = requests.get(pic_url)
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BytesIO将图片数据转为文件对象
    image_file = BytesIO(response.content)
    # 使用Pillow打开图片
    image = Image.open(image_file)
    # 可以选择显示图片，例如使用matplotlib
    # 需要安装matplotlib库
    plt.imshow(image)
    plt.show()
    # 如果需要保存图片
    # image.save('local_image.jpg')
else:
    print('图片下载失败')

 注意：ShowKey() 是我返回api-key的函数，这里面实际上是我的api-key,是从智谱清言网站申请的。

程序运行效果如下：

注意：接口免费的次数是有限的

当你频繁调用，会出现如下错误：

zhipuai.core._errors.APIReachLimitError: Error code: 429, with error text {"error":{"code":"1113","message":"您的账户已欠费，请充值后重试。"}}