PawSQL 投影下推优化功能大升级！

投影下推：减少资源，提升性能

投影下推是一种SQL重写优化技术，它通过移除在外部查询中未使用的列，来优化数据库查询。这不仅减少了IO和网络的负担，还提高了优化器在规划表访问时选择无需回表的优化选项的可能性。

想象一下这个SQL示例：

SELECT count(1) 
FROM (
  SELECT c_custkey, age 
  FROM customer 
  WHERE age >= 18
) AS t;

经过PawSQL的魔法，它变成了：

SELECT count(1) 
FROM (
  SELECT 1 
  FROM customer 
  WHERE age >= 18
) AS t;

1. 派生表的自由

旧策略：如果派生表包含分组查询，投影下推就束手无策。譬如如下SQL，原PawSQL优化引擎无法进行投影下推优化，

SELECT count(1)
FROM (
   SELECT date_format(o_orderdate,'yyyy') y,
   sum(o_totalprice) sump
   FROM orders o
   GROUP BY y
) t;

新策略：现在，即使在分组查询中，我们也可以大胆地进行投影下推。

案例：看上面的SQL，现在它也能被优化了！

2. 由外向内，层层递进

旧策略：随机遍历查询块，导致优化时可能先内后外，效果不佳。

新策略：我们从最外层开始，递归地实施投影重写优化，确保内部查询块能够利用到外层的优化成果。

案例：优化前后的对比，可以看到所有的冗余列都被消除了！

PawSQL这一系列对投影下推的增强,让其能够覆盖更多类型的查询场景,充分发挥PawSQL引擎的优化作用。期待您的反馈,PawSQL将持续优化,为大家提供高效、智能的SQL查询优化方案!

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