2024年6月5日，生成式集成领域的领导者SnapLogic公司宣布为Snowflake的向量数据类型、Snowflake Cortex和Streamlit提供新的连接和支持服务，帮助企业现代化其业务，并加速生成式人工智能（GenAI）应用的创建。
新连接和支持的优势
SnapLogic的新服务使得客户能够利用其集成关键业务信息到Snowflake高性能云数据仓库的能力，以小时而非天为单位，大规模构建和部署大型语言模型（LLM）应用。
GenAI Builder的新功能
GenAI Builder现在支持Snowflake向量数据类型，除了Pinecone向量数据库之外，为客户提供了在两个行业领先的向量存储之间选择的选项，使他们能够利用Snowflake数据仓库的规模和速度。
GenAI Builder简介
今年早些时候，SnapLogic推出了GenAI Builder，这是世界上第一个针对企业应用和服务的无代码生成式AI应用开发产品。通过利用向量数据类型，GenAI Builder使组织能够快速构建高度定制和准确的、由LLM驱动的企业应用，加速并引入新的业务流程。
支持的用例
GenAI Builder支持广泛的用例，包括创建辅助驾驶助手，使员工能够获得有关人力资源相关问题的答案，帮助法律团队自动审批合同，或帮助财务分析市场数据。
Snowflake Cortex的支持
SnapLogic现在也支持Snowflake Cortex，这是一个完全托管的服务，为Snowflake用户提供机器学习和AI解决方案，同时遵守Snowflake的安全参数。这允许SnapLogic用户在构建他们的LLM应用时利用Snowflake的安全性、可扩展性和治理能力。
Streamlit的支持
此外，SnapLogic引入了对Streamlit的支持，Streamlit是一个强大的框架，用于使用Python创建交互式Web应用程序。这使数据工程师能够直接从现有的Python代码创建强大的LLM和数据分析应用，消除了依赖应用工程师和IT从头开始构建应用的需要。
开发新应用的优势
利用Snowflake开发新的LLM驱动应用的优势在于，它消除了以前创建这些应用用户界面所需的耗时工作流程。这使得公司能够更快地构建和部署GenAI应用。
SnapLogic首席技术官的声明
SnapLogic的首席技术官Jeremiah Stone表示：“我们很高兴宣布SnapLogic对Snowflake向量数据类型、Cortex和Streamlit的增强集成能力，帮助组织大规模创建新的由生成式AI驱动的应用。” “组织不仅因为无法连接关键数据源而难以创建准确的企业GenAI驱动应用，而且还面临着更快创建这些应用和有限编码人才的新挑战。通过结合SnapLogic的企业应用广度和GenAI Builder的独创性以及Snowflake的效率和强大功能，我们正在帮助消除这些障碍。”
可用性
SnapLogic对Snowflake向量数据类型、Snowflake Cortex和Streamlit的集成支持现已向所有SnapLogic客户开放。
更多信息
有关此新闻的更多信息，请访问 www.snaplogic.com 或 www.snowflake.com。
