中化信息技术有限公司（以下简称“中化信息”）是中国中化集团的全资子公司，后者是世界 500 强企业。依托中国中化的信息化建设实践，中化信息构建了一条涵盖咨询、设计、研发、交付及运维服务的完整价值链。公司致力于利用信息技术，支持中国中化成为世界一流的综合性化工企业，并为外部客户提供专业、多样化的信息技术服务。
在构建化工行业智能服务平台的过程中，我们利用 EMQ 强大的数据采集和边缘计算能力，不仅解决了数据接入与管理的问题，还实现了化工知识库的深度沉淀与应用。在项目实践中，我们面临了数据质量、异构数据融合等挑战。通过 EMQ 的低时延和高吞吐量特性，我们实施了边缘端缓存、断线自动重连、历史数据批量上传等方案，有效提升了数据的一致性和准确性。
目前，平台已经接入了超 10 万点的工业数据，并且接入点数还在持续增长。我们统一了主数据管理，实现了不同系统间的互联互通，为设备管理、智慧 HSE、作业巡检等业务提供了强有力的数据和智能服务支撑。
—— 中化信息技术有限公司，研发负责人
项目背景
中国中化作为全球规模最大的综合性化工企业之一，业务范围广泛，涵盖炼化、煤化工、基础化工、化工新材料、精细化工等多个领域，其产品和解决方案不仅推动中国工业的创新和发展，而且深入每个人生活。
中化信息计划构建化工行业智能服务平台，助力化工行业往高端、绿色、安全和高效的方向发展。在构建该平台的过程中，公司面临了诸多底层数据问题，如需要采集各类不同业务场景的现场数据，包括重大危险源数据、工艺数据和设备数据等。但需要采集的数据种类复杂、无法统一数据规范格式，同时还面临网络环境不稳定、数据传输量大、对传输要求高等问题。
EMQ 解决方案成功解决了化工行业智能服务平台在数据采集和数据管理方面的各类问题。通过其边端和云端的产品，该解决方案帮助中化信息接入了超过 10 万点的工业数据，实现了数据的统一管理。
同时，平台整合了海量工业数据，助力公司构建了化工行业知识库和模型库，为行业提供丰富的知识资源和决策支持。此外，基于统一、实时的工业数据，平台提供了超过 40 项标准和专业的化工应用。这些应用在多家智慧工厂以及超过 60 家生产企业中得到广泛应用，有效推动了化工行业的智能化转型。
化工行业智能服务平台项目面临的数据挑战
1. 多源数据采集与集成
解决方案
中化信息在对其化工行业智能服务平台项目深入分析后，决定采用 EMQ 的工业互联数据解决方案，以实现工业大数据的有效采集、处理和分析。项目采用了云边协同架构，确保了数据处理的高效性和实时性。在边缘侧，通过 EMQ 的工业边缘网关软件 NeuronEX 实现现场数据的统一采集和实时处理。在云端通过企业级 MQTT 接入平台 EMQX 进行数据的汇聚和管理，进而由工业互联数据平台 EMQX ECP 进行统一云边管理运维，为化工行业打造了一个高性能、高可用的数据基座。
工业数据采集和流式处理
通过在边缘侧部署工业边缘网关软件 NeuronEX，方案能够实时采集设备状态、生产过程等关键数据，分别写入边缘侧的时序数据库与对象存储中，以供边端应用使用。同时，边缘侧的数据也以统一的 MQTT 协议上报至云端。NeuronEX 支持 100 多种常见的工业协议数据接入能力，帮助化工行业智能服务平台支持多种标准化的通信方式，以便与不同的设备进行数据交换。同时，NeuronEX 还具备边缘流式计算能力，对实时数据流进行基于规则的过滤和处理，并将处理结果推送至云端。边缘计算不仅减轻了后端数据存储的压力，还加强了平台对 AI 的应用能力，让云端的工业机理模型和 AI 模型能够下发到边缘侧，实现实时的工艺参数优化和决策。
企业级物联网接入平台
边缘侧数据通过 MQTT 协议传输到云端的企业级数据接入平台 EMQX。作为一个高可用分布式的 MQTT Broker，EMQX 支持大规模数据点位的实时接入存储，确保了数据处理的性能和稳定性。EMQX 将边侧采集的数据进行统一汇聚，并基于内置的规则引擎对不同类型的数据进行转发。需要即时使用的业务数据会被存储在 EMQX 或业务数据库中，而需要深入分析的数据（如模型训练或数据挖掘的数据）则存入数据湖。让云上的应用能够直接访问实时、历史和已经过计算处理的数据。
工业云边协同
工业互联数据平台 EMQX ECP 帮助实现云端对边缘节点的管理和监控。提供了统一的 Web 管控界面，对边缘设备进行统一远程配置以及管理，监控其状态、收集日志并实时推送告警信息。该平台确保了边缘软件的高可用性，并提供一键式边缘软件版本升级管理，帮助提高系统的可维护性和易用性。
项目成果
1. 数据接入与系统集成
EMQ 云边协同的解决方案帮助中化信息的化工行业智能服务平台接入超过 10 万点位的工业数据，并且点数还在持续增长。平台实现了数据的统一管理，确保了用户信息、组织架构、设备状态、装置细节、承包商信息、危险源识别以及用户与组织的关联数据等关键业务数据的一致性和准确性。实现了不同业务系统之间的数据共享和功能连接，打破了信息孤岛，实现跨业务管理协同。
2. 化工行业知识库与模型库
平台统一整合了大量的工业数据，这些数据反映了化工行业的运作情况。帮助公司建立了包含行业机理和数据模型的化工行业知识库、模型库、算法库、以及工厂模型。
3. 数据驱动智能化工应用
优质统一的实时工业数据帮助化工行业智能服务平台提供超 40 项标准及专业的泛化工应用，覆盖设备管理、作业巡检、双重预防机制、重大危险源监控、实验室管理、生产调度以及承包商监管等，推广至各大智慧工厂和超 60 家生产企业。
结语
中化信息建立化工行业智能服务平台项目，为泛化工领域提供了智能工厂+ 智慧 HSE 的一体化解决方案。该项目不仅帮助公司优化多源海量工业数据的采集、处理和分析流程。还为各类化工企业提供了多种智能化工应用，助力计划优化、生产受控、设备资产管理、能源碳排、安环健康、仓储物流全链条管理。
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