攀登不止，华为数据库论文入选SIGMOD 2024，技术创新再谱新篇

GaussDB数据库 2024-06-12

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6月9日-14日，2024年数据管理国际会议SIGMOD（ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data）在智利首都圣地亚哥召开。SIGMOD与ICDE、VLDB并称数据库领域三大顶会，是数据管理领域的最高水平学术会议。

继ICDE 17篇论文入选后，华为多篇论文再次入选SIGMOD 2024，顶会入选论文已超过100篇。下面节选数据库领域的两篇代表性论文进行分享：

论文一：Robustness of Updatable Learning-based Index Advisors

该论文详细探讨了学习型索引推荐（Learning-based Index Advisors, IA）在面对投毒攻击时的鲁棒性问题。在这种攻击中，攻击者通过向系统输入恶意数据来扰乱IA的学习过程。

论文的核心贡献在于提出了一个名为PIPA的框架，它包括两个主要阶段：

探测阶段：在这一阶段，系统会通过特定的工作负载来探测IA的行为，从而估计其对不同索引的偏好。这是通过观察IA对探测工作负载的响应来实现的，目的是识别出IA可能被投毒攻击影响的脆弱点。

注入阶段：在这一阶段，系统会尝试通过注入特定的工作负载来欺骗IA，使其降低对top索引的排名，同时提升中等排名的索引。这样做的目的是为了测试IA在受到投毒攻击时的反应能力和恢复能力。

综合这两个阶段，PIPA框架能够有效地对IA进行测试，即使在IA经过微调后，也能够捕获其对投毒攻击的敏感性。SIGMOD评委组认为，这项研究的意义不仅提高了IA的安全性，还增强了其在实际应用中的可靠性，为未来的学习型索引推荐提供了重要的参考，特别是应用在云数据库场景中。

论文二：ESTELLE: An Efficient and Cost-effective Cloud Log Engine

该论文是由电子科技大学和华为云数据库创新LAB团队联合攻关发表，提出了一个低成本的云原生日志引擎，解决了海量日志场景下现有解决方案成本较高的问题。

1. 本文提出了一个名为ESTELLE的低成本云原生日志引擎，可以高性能、低开销的写入、存储及查询日志
2. 本文介绍了一种可插拔的日志索引框架，基于ESTELLE-BF和近似倒排索引实现，可以低成本的写入生产，并可以实现高性能的日志全文检索、AND查询及渐进式聚合分析
3. 本文在真实的开源日志数据集上进行试验，证明了ESTELLE在不同日志场景中较高的单核写入能力、较低的存储成本及良好的查询性能

综上，本文提出了一个高性能、低成本的云原生日志引擎ESTELLE，可以在海量写入、低频查询场景下，通过较低的成本，实现较好的日志引擎能力。

此次论文的入选，既是华为在数据库领域持续创新、研发投入的成果，也是华为长期坚持产、学、研、用深度融合的体现。华为通过与全球顶尖学术机构合作，持续推出各类研究计划和人才培养方案，共同攻克数据库难题。

未来，华为将继续加大数据库技术领域的投入，在数据库领域持续创新，将论文理论转化成应用落地，为客户提供创新且有竞争力的数据库产品和服务，推动数据库技术的进步与发展。