西南某省级银行，成立于近年，注册资本金位居全国城市商业银行前列。该银行专注于支持地方经济发展，服务中小企业和城乡居民，致力于遵循行业先进标准并注重改革创新。通过市场化和专业化的运营策略，该银行不仅在支持区域内战略新兴产业方面发挥着关键作用，也积极参与双城经济圈的建设，旨在塑造成为“客户体验一流、价值创造能力领先的现代金融企业”。
在当前同质化竞争激烈的商业银行市场中，业务创新是突破困境的关键。该省级银行致力于构建以“客户为中心”的全链条服务流程，强化个性化金融服务与产品的实时匹配，优化零售信贷风控，以及提升网金数字化运营。这些新型应用场景对实时数据的需求日益增长，使得实时数据融合成为确保及时、准确业务决策的核心技术。
为此，该银行启动了实时数据融合平台项目，作为新一代信息系统规划的重要组成部分。本项目将实时采集核心业务系统和信贷系统中的数据，作为营销和风控的输入。通过建立全行级的实时数据处理链路和融合平台，旨在提升银行的实时数据计算和应用能力，从而为业务创新赋能、提升用户体验。
DataPipeline助力西南某省级银行
实时数据融合平台顺利上线
结合前述需求，DataPipeline企业级实时数据融合平台为该省级银行提供了强大的技术支持。平台兼容Oracle、OceanBase、Gbase等多种数据库管理技术，能够高效地实现数据的实时采集、处理与融合。特别是在数据的实时性和准确性方面，相较于以往显著提升，有效支持银行的业务创新和决策制定过程。
▶ 高性能实时处理
针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力，加速企业各类场景的数据流转。
▶ 无代码敏捷管理
提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置，包括灵活的数据对象映射关系，数据融合任务的研发交付时间从按周计算降低至分钟级。
▶ 全链路数据可观测
配备容器、应用、线程、业务四级监控体系，全景驾驶舱守护任务稳定运行。自动化运维体系，灵活扩缩容，合理管理和分配系统资源。
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