在OLAP架构中,Apache Paimon 表现出高效的数据处理能力,无论是范围查询还是点查,主键表还是append表,均具备优化手段。通过与Apache Flink、Spark、Trino等计算引擎集成,Paimon能够高效处理实时数据流,提供高吞吐量和低延迟的数据摄入与实时查询,在处理大规模实时数据流方面有显著优势。
作为一款真正面向 Streaming 以及 Realtime 的数据湖存储项目,Apache Paimon 的未来将如何发展?Paimon 在 OLAP 架构中的查询性能如何?高性能的OLAP实时数据湖运用实践有哪些?
将于 6 月 15 日 举办第 58 届 DataFunSummit:邀请到阿里云研发工程师,Apache Paimon Committer叶俊豪老师,前来分享题为《Apache Paimon:新一代实时湖仓极速 OLAP 体验》的精彩内容,扫码报名,免费参会。



叶俊豪老师作为 Apache Paimon committer,拥有多年流引擎开发经验和数据湖开发实战经验,对于建设高性能 OLAP 实时数据湖有一定见解,他的演讲内容如下:



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