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OLAP 线上峰会|Apache Paimon 的实时入湖全解析,新一代极速 OLAP 体验!

Flink 中文社区 2024-06-14
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Apache Paimon 是一流的流式数据湖解决方案,它整合了高速数据摄入、变更日志追踪及高效实时分析的功能,深化了Apache Flink的流处理能力与Lakehouse新型架构的优势融合,推动数据湖环境中的数据实现无缝实时流转,标志着数据管理与分析领域的一大飞跃。Apache Paimon 于2024年3月20日结束为期一年的孵化,正式成为Apache顶级项目,这是预示着Apache Paimon 将在开源大数据生态系统中扮演更为重要的角色。

在OLAP架构中,Apache Paimon 表现出高效的数据处理能力,无论是范围查询还是点查,主键表还是append表,均具备优化手段。通过与Apache Flink、Spark、Trino等计算引擎集成,Paimon能够高效处理实时数据流,提供高吞吐量和低延迟的数据摄入与实时查询,在处理大规模实时数据流方面有显著优势。

作为一款真正面向 Streaming 以及 Realtime 的数据湖存储项目,Apache Paimon 的未来将如何发展?Paimon 在 OLAP 架构中的查询性能如何?高性能的OLAP实时数据湖运用实践有哪些?

将于 6 月 15 日 举办第 58 届 DataFunSummit:邀请到阿里云研发工程师,Apache Paimon Committer叶俊豪老师,前来分享题为《Apache Paimon:新一代实时湖仓极速 OLAP 体验》的精彩内容,扫码报名,免费参会。

扫码报名,免费参会


叶俊豪老师作为 Apache Paimon committer,拥有多年流引擎开发经验和数据湖开发实战经验,对于建设高性能 OLAP 实时数据湖有一定见解,他的演讲内容如下:


本次峰会还策划了开源 OLAP 技术、云原生数仓、生成式 AI 在 OLAP 的应用、Lakehouse 湖仓一体化架构、实时数仓以及 OLAP 能效提升等分论坛,目前嘉宾确认进度 90%,所有论坛都将全程直播识别下方二维码即可免费报名参会


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