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我们非常高兴地宣布：
MatrixOne内核1.2.0版本
正式发布啦！
项目文档网站
https://docs.matrixorigin.cn
（或点击文末“阅读原文”，一键直达）
MatrixOne是一款分布式超融合异构数据库，MatrixOne旨在提供一个云原生、高性能、高弹性、高度兼容MySQL的HSTAP数据库，让用户面对事务、分析、时序、流计算等混合负载时，通过MatrixOne一站式的完成整个数据处理过程。
重点
关注
MatrixOne 1.2.0
MatrixOne 在本次的迭代中进行了显著的功能扩展，重点功能有：快照备份、增量物理备份、CTAS、BITMAP 和向量索引。随着这些新功能的引入，MatrixOne 正逐步成为企业级数据管理和分析的理想选择。
快照备份恢复（Beta）
数据库快照备份技术通过创建特定时间点的只读副本，在不影响数据库运行的情况下为数据提供了一种高效的保护方式。在本次迭代中，Matrixone 开始支持租户级别的快照备份恢复，在数据丢失或损坏的情况下，快照备份可以快速恢复到备份时的状态，减少了恢复时间目标（RTO）。快照备份不需要停止数据库服务，因此可以简化备份流程并保证了业务的连续性。在灾难恢复计划中，快照备份扮演着至关重要的角色，确保在紧急情况下能够迅速恢复关键数据。
增量物理备份（企业版）
在mo_backup工具支持全量物理备份的基础上，增加了增量物理备份能力。在数据量较大的环境下，过去每次备份都是全量备份，导致备份时间较长，且占用大量存储空间。增量备份功能会自动计算过去已经备份过的时间点以及已备份过的object列表，仅需要对新的object列表进行备份即可。
CTAS
在本迭代中，MatrixOne 支持了 CTAS。CTAS 是一种 SQL 语句，用于基于现有数据快速创建一个新表。它结合了创建表和选择查询的功能，提供了一种高效的方式来创建表的快照、进行数据转换、或者创建用于报告和分析的数据模型。特点如下：
高效性：CTAS 通常作为一个原子操作执行，减少了创建表和插入数据的步骤，提高了性能。
简洁性：通过一次性操作创建新表和填充数据，简化了数据建模和 ETL 过程。
灵活性：可以利用 SELECT 语句中的大部分功能，如 WHERE、JOIN、GROUP BY 等，进行复杂的数据转换。
BITMAP快速去重
在数据分析和决策支持的过程中，经常需要对大量数据进行去重计数，以获得不同值的准确数量。传统的 count(distinct values) 语句虽然可以实现这一目的，但在处理大规模数据集时，其性能往往不尽人意。为了解决这一问题，MatrixOne 在本迭代中引入了 BITMAP（位图）函数。这些内置函数使得 BITMAP 在进行数据去重、计数、查询统计、排序等操作时，能够提供比传统方法更快的处理速度和更低的资源消耗。在商业智能、用户行为分析、实时推荐系统等应用场景中，BITMAP 可以显著提高数据处理的速度和准确性，帮助企业和组织更好地进行数据分析和决策制定。
向量索引
在上个迭代中，Matrixone 支持了向量类型以及常见的向量相似度函数，在本次迭代中，Matrixone 进一步引入了向量索引技术，这一进展显著提升了系统在处理向量数据时的性能。向量索引允许系统快速检索与查询向量最相似或最接近的数据点。这种高效的检索能力，对于需要在海量数据中进行快速搜索和匹配的应用场景至关重要。在机器学习和人工智能领域，大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）等技术的应用日益增多，这些技术通常需要处理大量的高维数据，并对数据进行复杂的相似性比较和模式匹配。向量索引的引入，为这些技术的应用提供了坚实的基础。它不仅能够减少计算资源的消耗，还能显著提高查询响应时间，从而优化整体的系统性能。
其他新功能
1
SQL 语句
支持 insert ignore
支持 create table ... like
支持 create index ... using ivfflat
支持 alter table ... alter reindex
支持 load data...character set
支持 creat snapshot
支持 show snapshots
支持 restore account
支持 drop snapshot
优化了 alter publication
优化了 show publications
优化了 show subscriptions
2
数据类型
支持 bit 数据类型
3
索引与约束
增加向量索引 (Vector Index)
4
函数与操作符
增加 SYSDATE 日期函数
增加 TO_BASE64 和 FROM_BASE64 编解码函数
增加 MD5和SHA1 的加密函数
增加 SUBVECTOR 提取子向量函数
增加 SERIAL_EXTRACT 提取序列/元组值中子元素函数
增加 CLUSTER_CENTERS 确定向量列的聚类中心函数
支持向量与标量间的加减乘除运算
5
系统参数
增加 keep_user_target_list_in_result 系统参数。
增加 foreign_key_checks 系统参数。
6
MySQL 兼容性
重构 csv reader 及 csv 切割，保持与 MySQL 兼容。
Known Issues
向量索引目前只对 l2_distance 度量的查询有加速作用。
暂只支持租户级别的快照备份恢复，不支持集群级别的。
快照恢复需要将数据全量写入一遍，对CPU和内存消耗较大。
大数据量偶现内存溢出OOM问题。
高并发负载下偶现系统会卡住。
文档更新
新增快照备份相关文档。
新增 BITMAP 相关文档。
新增 CTAS 相关文档。
新增向量索引和检索相关文档。
更新 SQL 语句、函数和操作符、系统变量的参考手册。
更新整体功能列表。
更新 MySQL 兼容性列表。
了解更多详情，您可以访问我们的文档网站（https://docs.matrixorigin.cn）。您可以在该网站找到详细的架构说明、安装指南和开发教程，帮助您探索MatrixOne的能力。此外，我们的Github网站和社区微信群也可以用于提问、讨论或反馈。
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关键词：MatrixOrigin
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