
近年来,我国人工智能发展取得积极进展,智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现,数字化车间和智能工厂加快建设,为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。作为人工智能发展的一个重要分支,具身智能通过真实物理硬件及传感器信息,将人工智能技术与机器人实体相结合,与人类和环境进行实时互动,推动工业生产过程向智能化、柔性化方向发展。
与此同时,工业具身智能的发展也面临着多项挑战。在非结构化的工业生产环境中,复杂的生产流程要求 AI 系统必须具备更加先进灵活的计算能力,以适应环境的不断变化并进行多模态的信息融合和智能分析,在这一过程中,工业数据的采集和处理就成为影响具身智能适应性和协同性的重要因素。
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