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我们尝试用图计算和大模型,发现足球比赛中的关键“关系”

TuGraph 2024-06-18
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每逢重大足球赛事,每一支队伍、闪耀的球星,以及跌宕起伏的赛况,都牵动着世界各地球迷的心。

随着新技术的发展,一些科技创新应用也越来越多地出现在大型体育赛事中,球迷们也获得了更加多元化的观赛体验

图计算技术擅长从复杂的关联数据中发现规律,假如用它来分析足球数据,会有新的发现吗?我们做了一次全新的跨界应用尝试。

换个角度看比赛

在足球、篮球等团队运动中,决定胜负的因素错综复杂,兼具天时、地利、人和。这样的团队运动,不仅需要超强的个人实力,更重要的是团队配合和对抗的整体水平。每个球员在比赛中的表现不仅依赖于自身的技术,还取决于队友之间的默契配合和对手的策略应对。这种复杂的交互关系使得比赛变得高度动态和多变。如果能将这些关联因素融入预测模型,将有助于深入判断比赛中双方的实力对比。
TuGraph创新小组做了一次技术尝试:采用图智能与大模型等技术,开发了“智猜足球”小工具。通过分析过去一年多的球员赛事公开数据,利用图算法精心模型化这些纷繁复杂的关系后,我们打造出了一张球员间的关系网络图,并借助图神经网络(GNN)、Transformer、大语言模型等前沿技术,来量化球员间的默契配合与竞技对抗元素,为比赛的分析和预测提供依据。
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比赛中的每位球员就像图中的节点,而他们一次次的传球、协作以及对抗,就是连接这些节点的线。这样的视角使我们得以直观感知球队的协作模式,识别核心球员和重要战术。例如,当我们看到一名球员频繁与特定队友传球,这意味着他们之间的配合非常默契。此外,图算法也展现了那些超越传统统计的深层联系——球员间隐性的协作和对手战术的变化规律。

图:队员默契度

通过融合图算法和先进的机器学习技术,我们实现了更全面、高精度地解析足球比赛中的动态交互关系。理论上,这可以为球队战术部署与场上应变提供科学的数据支持,也为球迷们带来了更深层、更有趣、更符合直觉的观赛体验。

结语

技术派“预言家们”通过各种模型分析赛事数据,包括球队的历史成就以及诸如比赛天气等多重因素,力求洞察赛事走向。

但足球始终是一个充满挑战和不确定性的领域,正是这种不可预知性,为足球注入了别样的魅力;而对未知的探索,同样是技术的魅力。

我们希望这次图智能创新互动,能为大家看球带来些小趣味~欢迎大家来玩,提意见~

彩蛋

“智猜足球”给出的24支球队的实力对抗分析中,大部分与“懂球帝”上的网友预测结果一致,但也有几场预测结果相差悬殊,被看热闹不嫌事大的小编做成了PK图!希望和大家拭目以待,看看人类vs机器(第n赛季),这次谁能更胜一筹👀

图智能分析 vs 网友投票


十六强预测(big 胆了)

到目前为止,随着7场精彩对决的落幕,“智猜足球”对各队实力排名的预测与实际比赛结果的一致性达到了71%。不难发现,数据量相对较少的年轻球员在比赛实力分析中成为了一个显著的不确定性因素,对预判的准确度产生了不小的影响。

无论是球迷分析还是高科技模型,比赛的最终结果往往还是要在球场上决定。希望球迷朋友们度过一个心满意足的燃情足球季~❤️⚽️


关于TuGraph

TuGraph是蚂蚁集团与清华大学联合研发的大规模图计算系统,构建了一套包含图存储、图计算、图学习、图研发平台的完善的图技术体系,实时处理海量、多源的关联数据,显著提升数据分析效率。TuGraph是蚂蚁科技的重要组成部分,拥有业界领先规模的图集群,是蚂蚁金融风控能力的重要基础设施,已支撑了支付、安全、社交、公益、数据治理等300多个场景应用,多次打破图数据库性能基准测试LDBC-SNB世界纪录。

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