Databricks 加入 Alation 的开放数据质量计划，以加强对数据的信任

2023年6月17日，数据智能公司 Alation, Inc. 正在深化与 Databricks 的集成，为企业的 AI 计划提供可信数据——通过 Alation 开放数据质量计划加强合作伙伴关系，提高数据可靠性、简化合规性并促进有效决策。

Alation 和 Databricks 表示，通过改进数据沿袭可见性和数据治理，数据科学家、工程师和 AI/ML 专业人员现在可以自信地利用高质量数据，为变革性 AI 和数据计划提供动力。

Alation 和 Databricks 正在加强合作伙伴关系，以应对各种挑战，并使 AI/ML 团队能够有效地查找、理解和信任来自不同数据源的信息。两家公司表示，这种深化的集成引入了信任标志、影响分析和全面数据分析等工具，以保护整个企业的数据准确性和完整性。

这些措施对于确保大规模数据的一致性、准确性、有效性、完整性、及时性和唯一性至关重要，从而创建单一事实来源，使整个组织可以轻松访问高质量、人工智能就绪的数据。

Databricks 技术合作伙伴副总裁 Roger Murff 表示：“组织需要全面了解其数据资产，以推进人工智能计划并培育数据文化。” “我们与 Alation 的深化集成提高了数据信任并提供统一视图，促进协作和数据智能平台的顺利采用，并为团队提供人工智能就绪数据，加速战略人工智能项目。我们期待加强与 Alation 的合作关系，以确保全面的可见性和数据可靠性，使用户能够做出更明智的业务决策并开发可靠的人工智能模型。”

Alation 加深了与 Databricks 的合作关系，通过以下方式进一步增强人们对 Lakehouse 数据的信任：

• 数据质量监控：用户可以利用 Alation 中的 Databricks Lakehouse 监控结果轻松监控数据质量指标，为包括 AI/ML 工程师在内的所有用户提供全面的数据健康洞察和控制。 Alation 中 API 驱动的数据运行状况选项卡提高了组织的可见性，并增强了对人工智能和数据驱动计划的信心。
• 数据质量可视化：与 Databricks Lakehouse Monitoring 的集成可将复杂的分析和漂移指标转换为“数据运行状况”选项卡上清晰、可操作的规则和可视化。
• 数据质量洞察：将 Databricks Lakehouse Monitoring 与 Alation 的直观界面相集成，通过向更广泛的受众公开 Databricks 中确定的数据质量配置文件，增强整个组织内的数据可访问性和信任度。

有关此新闻的更多信息，请访问 www.alation.com 或 www.databricks.com。