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Frodo是一款专业的数据库流量回放工具，专为数据库迁移和切换过程中的性能评估而设计。该工具通过精准捕捉与模拟实际业务SQL流量，实现对数据库迁移前后性能差异的准确评估，为数据库性能提供科学、可靠的量化分析。
SQL流量回放
基于采集到的SQL流量，模拟源库业务行为，支持多线程技术进行SQL的倍速回放，有效模拟数倍并发下的峰值流量。
数据库性能压测
利用真实SQL流量，模拟源库行为，评估目标库性能是否达标，解决数据库迁移、扩容等场景下的性能压测需求。
源数据库
Oracle、DRDS、PolarDB-X、RDS、自建MySQL
目标数据库
PolarDB for Oracle、RDS for MySQL、自建MySQL、PolarDB-X、PolarDB for PG、PolarDB for MySQL
工具依赖：Java 1.8、jpcap-0.7-19 (capture工具包)
权限要求：根据回放SQL类型，赋予相应权限，如只读、增删改查或完整DML/DDL权限。
网络抓包限制：不支持BLOB流式写入场景。
部署要求：抓取时需与MySQL机器部署在同一台机器上，回放时可部署在不同机器。
数据影响：默认回滚数据，但无法确保目标库数据完全无影响。
报告输出：报告包含中文，Linux环境需添加中文字体包，避免Excel报告输出失败。
生产环境使用限制：严禁使用生产库进行回放，如需流量预热，必须使用只读账号，避免生产数据污染。
参数解析：支持多种参数，如捕获方法、回放场景、端口、用户名、密码、网络设备、并发数、运行时间、日志等级等。
capture-method 获取SQL的方式：net_capture 抓包；general_log 从general log读取replay-to 回放场景：file：输出json格式的sql到文件；stdout：输出到控制台port 源库端口username 源库用户名password 源库密码network-device 抓包网卡，例如eth0concurrency 并发数time 运行时长，单位秒log-level 打印日志等级 info|debug|error
实时抓包：支持将捕获的SQL流量实时输出到文件。
java -jar mysqlsniffer.jar --capture-method=net_capture --replay-to=file --port=3306 --username={用户名} --password={密码} --network-device=eth0 --concurrency=32
实时读审计：支持从general log读取并输出SQL流量。
java -jar mysqlsniffer.jar --capture-method=general_log --replay-to=file --port=3306 --username=root --password= **** --concurrency=32 --time=10000
采集数据：使用指定命令，采集源数据库信息，输出到JSON文件。
采集数据库信息：192.168.73.23抓取命令：nohup java -jar frodo-1.1.33/collector/mysqlsniffer-1.1.33/mysqlsniffer.jar --capture-method=net_capture --replay-to=file --port=3306 --username={账号} --password={密码} --network-device=eth0 --concurrency=256 --time=10000 --log-level=info &抓取文件：/frodo-1.1.33/collector/mysqlsniffer-1.1.33/logs/out-192.168.73.23.json
流量回放：使用指定命令，将采集到的SQL流量回放到目标数据库，支持多种参数配置。
回放数据库信息：192.168.73.24回放命令：java -Xmx4G -Xms1G -jar frodo.jar --file={回放SQL存放路径} --source-db=mysql --replay-to=mysql --filter=DQL --port=3306 --host=192.168.73.24 --username={账号} --password={密码} --concurrency=64 --time=10000 --task={业务系统-任务名} --log-level=info --rate-factor=1 --disable-insert-to-replace --database={回放到库的库名} --license-path=/root/frodo-1.1.31/license.key
结果报告：回放结束后，生成详细报告，包括概要报告和SQL详情，提供全面的性能评估数据。
回放进程结束后，默认报告路径./run/#{task}/result.xlsx
概要报告
SQL成功率：成功请求数/总请求数
模板SQL数量：去参数化后的SQL称为模板SQL
模板SQL成功率：模板SQL成功数/模板SQL数量
平均执行时间：SQL平均耗时
平均RT>10s：平均耗时超过10s的模板SQL的数量
平均RT1s~10s：平均耗时在1s~10s之间的模板SQL的数量
平均RT100ms~1ms：平均耗时在100ms~1s之间的模板SQL的数量
平均RT10ms~100ms：平均耗时在10ms~100ms之间的模板SQL的数量
平均RT1ms~1m0s：平均耗时在1ms~10ms之间的模板SQL的数量
平均RT<1ms：平均耗时小于1ms的模板SQL的数量
SQL详情
sqlId：sql指纹requests：请求总数Throughput (requests/second)：每秒吞吐Request Errors：请求失败数request error/second：每秒请求失败数SrcDB Minimum RT(us)：原库最小耗时Minimum RT(us)：目标库最小耗时，包含网络耗时和jdbc处理耗时SrcDB Average RT(us)：原库平均耗时Average RT(us)：目标库平均耗时，包含网络耗时和jdbc处理耗时SrcDB Maximum RT(us)：原库最大耗时Maximum RT(us)：目标库最大耗时，包含网络耗时和jdbc处理耗时schema：目标库回放schemaSample sql：sql示例Error Msg：报错信息概要
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