亲爱的 DB-GPT 社区伙伴们，DB-GPT v0.5.3 版本的发布，V0.5.3 版本发布带来产品全新体验，接下来我们一起看看本次发版都有哪些变化吧：
🌟 DB-GPT 支持 RAG AWEL SDK
Assembler 知识构建
Retriever 知识检索
新增两个 dbgpts：
rag-save-url-to-vstore
和rag-url-knowledge-example
，使用dbgpt app install rag-save-url-to-vstoredbgpt app install rag-url-knowledge-example
即可安装体验。
参考示例：https://docs.dbgpt.site/docs/latest/awel/cookbook/first_rag_with_awel具体使用说明见：https://github.com/eosphoros-ai/dbgpts/blob/main/workflow/rag-save-url-to-vstore/README.mdhttps://github.com/eosphoros-ai/dbgpts/blob/main/workflow/rag-url-knowledge-example/README.md
🌟 DB-GPT 发布 v2 版本 RESTful API 和 Python Client SDK
API 文档：https://docs.dbgpt.site/docs/latest/api/introduction
curl "http://localhost:5000/api/v2/chat/completions" \-H "Authorization: Bearer $DBGPT_API_KEY" \
安装 Client Python SDK
pip install "dbgpt[client]>=0.5.2"
Chat
发布新版 chat/completions 接口，并兼容 OpenAI 报文格式。
Curl
POST api/v2/chat/completions
Python
from dbgpt.client import ClientDBGPT_API_KEY = "dbgpt"client = Client(api_key=DBGPT_API_KEY)async for data in client.chat_stream(model="chatgpt_proxyllm",messages="hello",):print(data)
APP
使用 RESTful API 对 App, Flow, Knowledge, Datasource 进行管理
POST /api/v2/serve/appsPUT /api/v2/serve/appsDELETE /api/v2/serve/appsGET /api/v2/serve/appsGET /api/v2/serve/apps/{app_id}
使用 Client Python API 对 App, Flow, Knowledge, Datasource 进行管理
await create_app(client=client, app_model=app_model)await update_app(client=client, app_model=app_model)await delete_app(client=client, app_id=app_id)await get_app(client=client, app_id=app_id)await list_app(client=client)
🌟 新增 RAG 检索评估模块
dataset = [{"query": "what is awel talk about","contexts": ["Through the AWEL API, you can focus on the development"" of business logic for LLMs applications without paying ""attention to cumbersome model and environment details."],},]evaluator = RetrieverEvaluator(operator_cls=EmbeddingRetrieverOperator,embeddings=embeddings,operator_kwargs={"top_k": 5,"vector_store_connector": vector_connector,},)results = await evaluator.evaluate(dataset)
🌟 支持接入 Yi API 代理大模型
🌟 Datasource 模块重构
🌟 多模型管理模型同一个模型服务支持多个版本
🌟 国际化（i18n）支持与自动多语言翻译
DB-GPT 服务端支持 i18n，其中通过大语言模型将原文翻译到多种语言，目前支持：en（英语）、zh_CN (简体中文)、ja (日语)、 ko (韩语)、fr (法语) 和 ru (俄语)。
自动翻译代码见：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT/blob/main/i18n/translate_util.py
🌟 命令行执行 AWEL Flow 程序
🌟 新增 AWEL 实现 "Chat Data" 功能的 Cookbook
通过 AWEL 的 API，结合数据源、向量化数据库和大语言模型实现一个类似 DB-GPT 自带的“ Chat Data ”功能，并能通过自定义算子实现更复杂的数据处理。
详情见：https://docs.dbgpt.site/docs/latest/awel/cookbook/write_your_chat_database
修复 Dashboard 显示图表问题 (#1319)
修复 AWEL 检查空数据问题
修复 Doris 数据源缺失 comment 问题
修复 ClickHouse 默认登录问题
修复 agent 丢失消息问题
修复加载多个 plugin 问题
修复默认安装 psycopg2 和 mysqlclient 失败的问题
为 storage 模块增加 pylint
为 rag 模块增加 pylint
感谢所有贡献者使这次发布成为可能！
@2976151305, @ASTLY123, @Aries-ckt, @fangyinc, @jsRuner, @lordk911 and @yhjun1026
https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT
https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub
https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Web
