柏睿数据行业实践入选IDC《工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》

近年来随着国家在政策和资金上面的支持引导，工业互联网领域的自动化、数字化、智能化建设的企业覆盖面越来越广，工业场景下的数据管理需求呈现上升态势，除了对传统的信息化系统产生的结构化数据的管理和分析，在文本、视频、图像等多模态数据的管理、分析和智能应用层面的需求也越来越多。

而数据质量低是工业企业发展面临的一大瓶颈。企业内部数据质量和完整性低，数据存储架构混乱，导致上层数据分析的结果不准确，影响最终业务决策和管理层视图。

因此，大力推动数据共享、业务协同、远程管控、自动智能成为企业数字化战略核心诉求，也是新时期产能过剩、提质增效、高质量发展的必由之路。

但受技术限制，历史数据库多、平台多、孤立应用多，导致数据无法共享、业务难以协同。例如，某制造型企业信息化起步晚，随着业务的不断增长，近些年大力投入自动化设备和信息化建设，数据的积累已遍及产业、研发、生产、管理、运维、服务等多个环节。

在集团化的运营模式下，由于缺乏统一的数据管理部门和手段，各业务系统间的数据流转和信息交互非常频繁，耦合度较高，数据的一致性、准确性、及时性、可用性有待提升，各信息化系统的维护成本也呈逐年上升趋势，亟需一个面向集团的一体化数据管理与运营服务的解决方案。

柏睿数据基于自主研发的全内存分布式数据库RapidsDB 和一体化流湖仓产品，为客户搭建集团数据汇集与共享服务平台，将来自客户的ERP、MES、PLM、生产设备等相关业务系统或生产单元的结构化数据、视频数据、图像数据等通过批、流、CDC的方式统一汇集到数据湖中。

在此基础上，为客户提供模型管理、数据开发、数据可视化、数据质量管理、数据服务等一系列数据仓库建模及治理工具。

同时，针对客户特定场景数据需要长期存储的管理特点，柏睿数据还在流湖仓产品中借助AI+蓝光存储介质，实现热、温、冷数据的平滑切换和高性能标签索引定位和智能分析，帮助客户实现海量图像、视频数据和低成本长效存储、数据价值的智能挖掘，为企业提供了前所未有的数据资产管理体验。

柏睿数据的这一实践，显著提升了该制造型企业的数据一致性、准确性和及时性，为集团业务的智能化、高效化发展铺设了坚实的数据基石。

IDC指出，2024年能源、工业等行业表现出较高的市场增长空间，尤其是大型央国企带来的数字化转型和数字基础设施升级需求，这也是各个技术供应商的重点方向。考虑到数据采集设备的复杂多样性以及数据一致性的要求，数据集成软件、ETL工具、Data Fabric、湖仓一体是工业终端用户在2024年的关注重点。