2024年6月，SingleStoreDB 迎来了其最新更新，正式加入 Apache Iceberg 的阵营。这次更新不仅包括了 Iceberg 的集成，还带来了更快的向量操作、高效的全文搜索以及自动缩放功能，进一步巩固了 SingleStore 在数据库领域的领先地位。
Iceberg 集成：低延迟与高性能的结合
SingleStoreDB 的 Iceberg 集成带来了一系列关键功能，包括低延迟摄取、双向数据流和低成本的实时性能。IDC 研究副总裁 Carl Olofson 指出，SingleStore（前身为 MemSQL）作为关系数据库管理系统的内存优化和高性能版本，通过其内存功能作为缓存，显著提高了 Iceberg 表的查询和更新速度。
内存优化：加速数据加载与处理
在 Iceberg 集成之前，SingleStore 已经以其优化的存储格式，实现了数据的快速交换到内存中，并在那里完成所有数据处理。这种内存优化的方法，使得 SingleStore 在处理大数据集时，能够保持低延迟和高性能。
企业级数据互操作性：Iceberg 的普及
Apache Iceberg 表格式因其在企业中的普及而受到多家数据库供应商的青睐。Databricks 通过收购 Tabular 来促进数据互操作性，同时开发了与 Iceberg 竞争的 Delta Live Tables 格式。SingleStoreDB 的加入，进一步证明了 Iceberg 在大数据生态系统中的重要性。
全文搜索与自动缩放：提升企业效率
SingleStoreDB 的更新还包括了对全文搜索功能的增强，改进了相关性评分、语音相似性、模糊匹配和基于关键字的邻近度排名。这些功能的结合，使得企业无需额外的专业数据库即可构建基于生成式人工智能的应用程序。
同时，SingleStoreDB 引入了自动缩放功能，允许企业根据工作负载或应用程序的需求，通过向上或向下扩展计算资源来管理工作负载。用户可以定义 CPU 和内存使用的自动缩放阈值，以避免不必要的资源消耗。
新部署选项：Helios - BYOC
SingleStore 还通过 Helios - BYOC 为数据库引入了新的部署选项。这是一种通过虚拟私有云的数据库托管版本，现已在 AWS 中提供私人预览版。企业客户可以在自己的租户中运行 SingleStore，同时遵守数据驻留和治理策略。
结语
SingleStoreDB 的这次更新，不仅展示了其技术创新的能力，也为企业提供了一个更加强大、灵活和高效的数据库解决方案。随着 Iceberg 集成的公共预览版的推出，SingleStoreDB 无疑将在数据库技术的发展史上，扮演更加重要的角色。
关于 SingleStoreDB
SingleStoreDB 是一款高性能的数据库解决方案，致力于通过不断的技术创新，满足企业在数据处理和分析方面的需求。更多信息，请访问 SingleStore 官网。
