工作这些年，一直在分布式计算、云计算、并行计算、大数据、服务器、计算机集群领域徘徊。LAXCUS分布式操作系统能发展到今天，和当年这些工作经历密不可分。LAXCUS分布式操作系统很多的技术和设计理念，都来源于早期从事的一些项目。今天就说说当年参与过的三个比较典型的高性能计算项目。
第一个项目是朋友介绍的，是一个视频分享网站的视频转码的订单，网站名字就不说了，这家公司现在还在，说出来有替人宣传嫌疑，只是面对抖音这种大平台，他们就显得没落多了。当时他们情况是这样，视频网站的内容需要统一用MP4格式在浏览器网页上播放，因为上传的格式多种多样，我们必须把这些视频转换成MP4格式。如果从PC时代过来的人，视频转码的工作想必大家都在自己的电脑上试过，通常一个100M左右的视频转码需要20分钟以上（当时通常标配是奔腾4处理器，1G左右的内存）。我们为了提高转码效率，让用户以接近实时得到处理结果，必须在接收完视频后，立即将一个视频拆分成多个单元，分散到多台计算机上进行转码，然后回收所有转码视频，按照顺序再次组合成一个新视频。我估计现在视频网站都是这个套路。我们团队早期做过很多流媒体工作，这项工作基本没有什么难度，驾轻就熟，很快就完成了。视频转码严重依赖计算机和计算机性能，只要机器足够多，性能足够好，视频差不多能以接近实时的状态完成转码。后来又再一次改进，从用户上传视频开始立即进行转码，收到一段转一段，用户的视频上传完毕，我们的转码工作也完成，用户可以马上看到自己上传的转码后视频，基本上是零延时，并且稳定性、效率都高于对方提出的要求。做完这个，合作方老板很满意，接着又给了几个高性能计算项目，至今仍然有联系。
第二个项目，在当时是高度保密项目，现在很多能公开展示的高科技产品，都或许与它有说不清道不明的关联。如果用这个项目写一篇论文，论文题目可以这样写：关于空中移动目标运行轨迹和落点的问题。这个项目是大领导带队拿下来的，项目实质就是测试炮弹打导弹，测试看是不是能打着，评估技术可行性。当时人还在技术单位，但是从事的研究领域和空气动力学毫不相关，对这方面的知识基本属于文盲，知道的也就是那么几个有限的名词和数学公式，但是这正好符合大领导和上面更大领域的要求，不需要我们懂这些深涩的理论，有专人来负责这些事情。我们的工作就是把很多传感器（他们没明说，但是地球人都明白这东西应该是雷达）接收的数据，包括当前多少公里范围内的空气的风速、风向、地表的曲面率，还有其它一些指标在收集后（这些瞬间产生的3D数据和数据量非常大），分散到一大堆计算机上去执行（测试时准备了100个节点），并且要很快计算出结果（必须比空中运动的目标快）处理这些工作，尤其是实现实时计算，需要依赖大内存、高性能CPU，以及高速网络，跳过硬盘这个瓶颈，才能得以实现快速计算。这些大规模、分布式、并行计算的技术，后来已经深度融合进LAXCUS分布式操作系统，现在则是用GPU取代了CPU，用BI网络取代了早期的宽带网络。这个保密项目花了很长时间，主要的时候都花在与合作方的沟通改进测试，然后是再沟通再改进再测试，循环往复，周而复始。后来终于完成了，合作方拿着项目产品做了试验，据说可行性很高，上面更大的领导非常满意，还摆了庆功酒。做为一个小小的参与者和看客，反正我没见着也没喝着。其实他们怎么计算的，我到最后也没有搞明白，问过一次，说是机密，不能随便过问。
第三个是中某油的页岩气项目，属于民用项目。当时的背景是，在四川涪陵地区发现了大面积的天然气，按照自然规律，油气是共生的，所以中某油想通过采集页岩样本，分析这个地区地下有没有石油资源，如果有，是不是具有开采价值。这套计算机软件原本已经是有的，最早艾克森.美孚石开发的，跑在克雷-1超级计算机上。那套超算是上世纪七八十年代的机器，经过了二三十年的技术演进升级后，在当时已经完全不能满足技术需要，属于博物馆展品产品。更大的问题是，其中很多数据分析理论已经过时，需要深度调整。中某油更不满意的还是计算速度太慢，往往计算一次，需要几小时甚至几天才能出算出结果。这个项目放在今天，换上LAXCUS分布式操作系统和GPU算力集群的组合，可能就是几分钟的事情。这一次洽谈的结果又是双方的合作：中某油出熟悉采油的技术专家，我们出并行计算的码农，前前后后折腾了大半年，基本是把计算机代码从头到尾重写一遍。这次硬件设备是中某油提供的一套全新的计算机集群，我们根据以前积攒的工作经验，加上新设计开发的分布式并行算法，计算效率提高了数倍。不过和上次炮弹打导弹一样，整个项目静悄悄开始，静悄悄结束，后面是个什么结果就不知道了。
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