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SQLE 3.2406.0 发布,参与活动赢取社区新周边!

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本周我们发布了 SQLE 3.2406.0 正式版!主要更新概览:


社区版

  • MySQL 工单支持存储过程等复杂语法上线


企业版

  • PostgreSQL TOP SQL 扫描任务

  • PostgreSQL 中止上线

  • 批量导入数据源功能

专业版 同步更新欢迎下载体验,以下是 SQLE 3.2406.0 正式版的新功能解读。

🎈 新功能

社区版


MySQL 工单支持存储过程等复杂语法上线

五月我们已支持 Oracle 和 SQL Server 类型的数据源以“文件模式”上线,本期新增对 MySQL 数据源类型的支持。

该模式参考了数据库客户端执行 SQL 脚本的方式。使用文件模式,您可以直接将能够在数据库客户端执行的 SQL 脚本通过 SQLE 平台进行上线,无需对脚本进行任何调整。

文件模式的优势在于能够更大程度地支持复杂的 SQL 语法,如:存储过程、触发器等您可以将包含这些复杂语法的 SQL 脚本直接上传至 SQLE 平台,并进行上线操作。这样,您无需手动拆分或修改脚本,简化了上线流程,提高了开发效率。另外,在文件模式下,支持以文件方式聚合和查看 SQL 脚本,使您能够更方便地管理和审查脚本内容。

以下是简单的操作示例:

1. 创建工单。

选择 MySQL 类型的数据源,上传包含存储过程的 SQL 脚本,上线方式选择文件模式。点击审核,审核通过后创建工单。


2. 完成工单审批操作后,点击批量立即上线。


3. 平台将以文件模式执行这批 SQL。


企业版


PostgreSQL TOP SQL 扫描任务

TOP SQL 语句可能会导致数据库性能下降。为此,我们提供了 TOP SQL智能扫描,用以实时监控 SQL 性能,通过自动监察数据库中最耗费资源的 SQL 语句,减少手动分析的同时,快速定位性能瓶颈,以此提高数据库运行性能。

以下是简单的操作演示:

1. 创建智能扫描。

SQLE 将根据查询指标及数量自动存储采集结果,并根据设定的周期进行自动审核。


2. 查看智能扫描详情。

您可以在智能扫描详情中查看采集到的 SQL,并结合 TOP SQL 的五个关键性能指标了解数据库运行性能,指标分别是:

  • 总执行次数

  • 执行时间

  • 物理读块数

  • 逻辑读块数

  • I/O 等待时间


以上图为例,可以直观看出 select table_name, column_name……
  这条 SQL 语句存在一些潜在问题。具体来看:

  • 高逻辑读块数:逻辑读块数数非常高(124029 次),这表明这条查询可能需要从内存中读取大量数据。这是一个警示信号,表明查询可能没有有效地利用数据库的缓存,或者 information_schema.columns
      表的数据没有被适当地索引。

  • 执行时间较长:尽管 I/O 等待时间是 0 秒,但总执行时间仍然相对较长(3.35 秒)。这表明查询可能存在 CPU 消耗高或查询优化不足的问题。

由此,我们可以发现,通过 TOP SQL 智能扫描,不仅能够实时监控 SQL 性能,还能辅助快速定位并解决性能问题,确保数据库持续高效运行。


PostgreSQL  中止上线

在 SQL 上线过程中,可能会遇到意外情况导致阻塞。为此,我们提供了中止上线功能,允许用户在必要时迅速介入,以降低人工干预成本,有效控制风险扩散,保护数据完整性。

以下是简单的操作演示:

工单上线后,当发现 SQL 执行时间过长,或临时得知与其他上线计划有冲突,导致程序出现异常时,上线人决定使用中止上线功能,降低影响成本。

1. 中止上线。

进入正在上线的工单,点击 中止上线 按钮,并在二次确认后执行中止操作。


2. 查看状态。

此时,数据源状态将更新为“上线失败”,正在执行的事务将被安全回滚,不影响已执行的事务,并记录中止操作的时间和原因。


通过中止上线,可以成功应对因上线引起的各类突发情况,保护数据和系统的稳定性、安全性。


批量导入数据源功能

为提高平台初始化效率,现新增批量导入数据源功能。用户可通过上传 CSV 文件,快速批量导入多个数据源,减少手动添加工作量。此功能支持数据源的预检和连通性测试,确保数据源的有效性和可用性。

批量导入数据源功能特别适用于以下场景:

  • 平台初始化时需导入大量数据源。

  • 定期批量更新或添加数据源。

  • 多项目数据源的集中管理和批量操作。

以下是简单的操作演示:

1. 选择数据源。

下载导入数据源 CSV 模板,根据模板格式添加数据源参数。


2. 选择上传文件。

文件内容不符合标准会返回预检查结果文件。



3. 点击数据源连通性校验。

连通性校验过后,点击导入。


4. 导入完成在数据源页面查看新增数据源。

📜 版本日志

社区版
新功能
  • [#2442] 文件模式上线支持 MySQL
  • [actiontech/dms/issues/102] 支持在线 swag 服务
优化
  • [#2459][#2443] UI 体验优化,强化提示
Bug 修复
  • [#2405] 解决回滚语句不能正确处理特殊字符的问题
  • [#2348] 解决 SQLE 异常退出后残留插件进程的问题
  • [#2457] 修复审核 MySQL 某条规则导致 SQLE panic 的问题
  • [#2452] 修复中文名 ZIP 包审核报错的问题
  • [#2451] 修复实例名筛选 SQL 工单报错的问题

企业版
新功能
  • [actiontech/dms-ee/issues/287] 支持数据源批量导入功能
优化
  • [actiontech/sqle-ee/issues/1574] UI 体验优化,强化提示
  • [actiontech/sqle-ee/issues/1587] 优化知识库中代码块的显示格式
  • [actiontech/sqle-ee/issues/1567] OB for Oracle 插件支持采集 V4.0.0 前的视图$PLAN_CACHE_PLAN_STAT
Bug 修复
  • [actiontech/sqle-ee/issues/1571] 解决包含部分关键字时 Oracle 上线失败的问题

🧩 快速体验


🤗 登录后您可以轻松体验 SQLE 的丰富功能。



  • 👉 SQLE 社区版:http://demo.sqle.actionsky.com/
  • 👉 SQLE 企业版:http://demo.sqle.actionsky.com:8889/
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  • 🔑 密码:admin

📊 版本介绍

SQLE 专业版 已于近期新上线,如您对 PG、Oracle 等主流数据源类型也有 SQL 质量管理需求,欢迎体验。以下是 SQLE 各版本之间的能力对比概览:


🎇 目前,SQLE 专业版/企业版 目前支持的 数据库/数据源 类型:

Oracle,MySQL,PostgreSQL,SQL Server,TDSQL for InnoDB,OceanBase for MySQL,DB2,TiDB,Mycat,DM(达梦),GoldenDB。

👋 获取 SQLE 专业版

请填写一份与 SQL 使用相关的调研问卷(扫码或点击 原文链接)即可获取 SQLE 专业版 安装包。

🎁 获取 SQLE 专业版

请填写一份与 SQL 使用相关的调研问卷(扫码或点击 原文链接)即可获取 SQLE 专业版 安装包。


🎈 主题留言活动

这是一个关于 DevOps 的主题留言活动。

🎁 活动奖品

  • 帆布袋+雍正猫挂件 组合(周边上新)

  • 社区文化衫(2024 款)


  • 《大智小技》系列图书(1-5 任选一本)



📐 活动规则

  • 请在文章末尾根据话题留言,至少包含 80 字,鼓励有深度和见解的讨论。

  • 根据留言质量和点赞数综合评估,我们将选出五位幸运者送出精美奖品。

✍️ 留言话题【重要】

  • 当一个应用的小版本需要变更发布时,您是如何衔接研发、测试与生产上线的?是否有应用 DevOps 流程?

    • 如果有,DevOps 流程是怎么配置的?用了哪些工具?是否有和一些 OA、工单工具对接?

    • 如果没有,那通常是通过哪些流程或者工具来保障最终上到生产环境是符合预期的?

    • 在这个过程中,哪一部分是时间、成本投入相对最高?

⏲ 活动时间:7月 4 日 上午 10:00 截止,开奖后请在 24h 内,请获奖的朋友联系管理员兑换奖品(三选一),超时视为自动放弃。

我们真诚的希望能听到来自 SQLE 的社区用户们最真实的声音,感谢大家的积极参与!

活动最终解释权归主办方所有


SQLE 3.0 部署实践
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2024 年了,你还在直连库执行 SQL 吗?
关于 SQLE 体验活动的问题解答
如何快速使用 SQLE 审核各种类型的数据库
如何使用 SQLE 进行开发阶段 SQL 审核

✨ Github:https://github.com/actiontech/sqle

📚 文档:https://actiontech.github.io/sqle-docs/

💻 官网:https://opensource.actionsky.com/sqle/

👥 微信群:请添加小助手加入 ActionOpenSource

🔗 商业支持:https://www.actionsky.com/sqle



最后修改时间:2024-07-03 17:02:24
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