前一阵子，一个小区的邻居跟我说，他正在用AI+DB来预测比赛结果，问我有什么能预测的，于是我说，那不如就欧洲杯和F1都来试试。昨天晚上在小区跑道跑步，又碰到了他，我问他两个问题，16强预测对了几个，周日奥地利大奖赛预测出结果了吗？
前者名单基本没猜错，排名基本没猜对；后者怎么算都没算出是拉塞尔、皮亚斯特里、塞恩斯这对组合上了领奖台。我们俩都停下各自的步伐，干脆坐在路边开始讨论，这个组合究竟为什么测不准。
竞技体育的随机性
竞技体育之所以成为和平年代让全世界无数人为之血脉喷张，除了人类刻在DNA里的竞争，还有就是它随机的一面。强者固然强，但是不可能100%战胜弱者，而以弱胜强，恰恰也是竞技体育最大的魅力之一。而背后这一切，恰恰就是竞技体育的随机性。
这种随机性有时候是很难预测出来的，可能是今天天气不太好影响了场地湿度，可能是某个车辆过弯的时候突然刮了一阵妖风，甚至可能是一次集体食物中毒，没开玩笑，可以搜索托特纳姆热刺+食物中毒。这些既有场外又有场内的谜之因素，就会让竞技体育变得扑朔迷离。
而现在再强悍的AI，性能和吞吐量再好的数据库，都不可能把这些纯粹随机的因素计算进去。只能从球员表现、过往战绩、伤病概率、裁判倾向等几个因素入手。毫无疑问的是，这些固然是决定因素，但并不是全部的决定因素。甚至我们看过无数次足球比赛，某支球队拥有压倒性的数据，就是门框不断进不去球，另一方全场唯一一个机会进去了，比赛以所有人都预料不到的方式结束。
反过来说，如果未来某一天，22个拥有同等水平AI的机器人，搭载着完备的数据库，比赛的结果就能预测吗？恐怕仍然不能。比如某次身体冲撞，恰好撞坏了某个模块，又或者万分之几的零件不合格，或者场内某个观众扔了一个瓶子正好砸中某个机器人球员，都有可能带来对比赛结果的随机性。
我见过一种说法，不确定性和随机性，才是这个世界最大的魅力。同样这句话，也适应于竞技体育。
人的情绪波动
周末奥地利大奖赛，维斯塔潘和诺里斯在赛事尾声的缠斗，以一个退赛一个罚时告终，三个意想不到的车手登上领奖台。这个结果既有汽车和人驾驶水平的因素，还有一个非常重要的因素，情绪波动。
人有七情六欲，复杂情绪波动是智慧生物独有的。而当下的AI，大部分是基于文本学习，而非神经元模拟，这就意味着，复杂的感情它们理解不了，只能基于过往的文字学习，从庞大的语料库里模拟结果。然而竞技体育里，情绪波动造成整个比赛走势发生重大转变乃至影响整个赛事的情况并不少见。贝克汉姆退役时留给世界的，除了帅气和圆月弯刀，还有法兰西世界杯那张红牌。
当我和邻居说到这个因素时，他是很崩溃的。因为数据库可以有int、char、date，但是唯独没有情绪这种很抽象的数据类型。愤怒该怎么用确切的数字和文本描述存储，它对于一个运动员在成绩上的影响又该怎么量化，一个运动员的愤怒情绪和一群运动员的愤怒情绪叠加在一起，成绩是变好了还是变差了？开局就大幅落后，到底是背水一战拿出士气还是马谡守街亭士气崩溃？情绪低落了，低落多久，低落程度什么样，恢复之后还能不能保持运动状态？这些东西数据库存不下来，AI模拟不了，几乎是无解的存在。
说到底，体育体育，终究是和身体不能分开。人脑是整个身体最复杂的部分，既有理性的一面，又有感性的一面。我们的科技发展，目前都是在理性的一面不断用确定的数字和文本来尽可能描述，但是感性的一面无法量化无法预测，甚至我们自己都不能预测自己，为什么会有无名邪火。
这些都会对体育比赛的结果，产生至关重要的影响，甚至有时候决定整个赛事的最终结果。
聊完这些，邻居表示，会在淘汰赛和银石赛道继续预测，虽然他无法预判那些不可兼得随机性以及人的情绪波动，但是却会尽力在可控的范围内去贴近比赛的真实结果。事实上，我们处在的环境里，95%的东西，我们又何尝不是改变不了，但是努力的意义，恰恰就是用5%的努力，去尽可能撬动100%的结果。
