7月的北京酷暑难耐,有些地方持续降雨。只求大家平安。
朝花夕拾系列第17章 INFORMATION_SCHEMA持续更新中,完全原创的循序渐进丨MogDB 持续更新中欢迎大家订阅。 朝花夕拾系列MySQL 8.0 组复制,已经更新完结。MySQL Shell 已经更新完结,MogDB 学习记录 也已经更新完结。 感谢大家的持续关注与支持与理解。
本月的DB-Engines Ranking 共有421个产品上线,与上个月持平。本月DB-Engines 依然普跌为主,大部分数据库产品依然是以分数普遍下跌的情况。Snowflake 继上个月超过DB2.本月再超过Elasticsearch,来到第7位,以Snowflake的增长的速度,这是尽早的事,但是真的没有想到,会是这么快。Snowflake 目前已经达到他所达的顶峰,想要超过Redis,一年之内吧。今年的年度数据库是十之八九了。
前十名中本月排名中,本月排名,上个月snowflake 取代IBM Db2,排在第八位,这个月取代Elasticsearch,目前排在第7位,其它没有变化。
第一, Oracle五月份发布了Oracle Database 23ai,经过两个月的上涨。本月又开始回调现象,本月回调3.72,总分 1240.37。 Oracle 的波动,对Oracle 为界老大的影响并不大。
第二,MySQL 这个月持续暴跌21.89分,总分1039.46,连续四个月累计跌去62.04,MySQL 这是要何去何从呢?
第三 Microsoft SQL Server 本月持续下跌,已经连续跌五个月,2023-2024全年跌113.95。
第四 PostgreSQL,PostgreSQL这个月微涨2.66,总分638.91。本月表现一般。
第五 MongoDB,本月大涨8.75。本月得分429.83,领涨全镑。
第六 Redis,本月微涨0.82 ,本月得分156.77。
第七 Snowflake 本月持续上涨6.17,总分136.53。 迟早会有这么一天,只是没有想到会是这么快。Snowflake 今年的年度数据库。下一个目标第六的Redis.
第八 Elasticsearch 本月持续微跌2.01,得分130.82,刚被Snowflake拉下来,ES 要加油哦。
第九 IBM Db2,微跌1.50,得分125.9。这个位置应该说可以保持一段时间。
第十 SQLite,本月微跌1.46 。总分109.95。SQLite主要应用场景是嵌入式,具有较为广泛的用户群体。在嵌入式领域中无法取代。


Snowflake 曲线图,坚挺强劲。
11到20之间中,本月排名Splunk由14名上升到13,Google BigQuery由19上升级18,splunk 本月增长3.82,这个增长分数排在第二位。 这是很好的成绩。

21到50之间,ClickHouse,dBASE,本月各上升一位。 OpenSearch上升二位,Greenplum上升三位,其它产品做出相应的调整。 Greenplum几经周折,这个月负面消息不断。祝好运吧。

各位下个月见。
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表,按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统1的受欢迎程度:
网站上系统的提及次数,以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前,我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果,我们搜索 以及术语数据库,例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量,我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量,其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量,其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量,其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行,以便保留各个系统的距离。这意味着,当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时,那么在单个评估标准上进行平均时,它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响,流行度分数始终是一个相对值,只能与其他系统进行比较来解释。
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量,或它们在 IT 系统中的使用。可以预期,由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加(例如在讨论或工作机会中)在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。




