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GreptimeDB 社区喜迎 3 位独立 Committer | Greptime 双周精选

GreptimeDB 2024-07-03
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内容概述


作为一个成长中的开源项目,GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们,感谢各位!

最近的内容更新如下:
  • 显示 database 的配置项:增加了一些 SQL 语句来显示每个 database 的配置项(例如 "TTL")

  • 支持缩写的 interval 表达式:interval 表达式现在添加了缩写的版本(例如 "year" 可以缩写为 "y")

  • DBeaver 能够连接 GreptimeDB:DBeaver 是一个常用的数据库工具,现在可以连接 GreptimeDB 使用

    📢 Greptime 将在杭州西湖区西溪路蚂蚁 A 空间举办以 DataFusion 为主题的 Meetup 活动,活动将于 7 月 21 日(周六)下午两点半开始,欢迎任何正在使用 DataFusion 构建软件系统的开发者向我们提交议题并在 Meetup 上做分享,也欢迎大家扫码直接参与我们本次 Meetup!(下方二维码👇)



社区贡献者名单


在过去的两周里,GreptimeDB 共合并了 78 个 PR,其中有 3 位独立贡献者,累计 5 个 PR 被成功合并,还有很多待合并的 PR。


祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们活跃的贡献者:

@CookiePieWw (db#4125)

@etolbakov

(db#4220 db#4200 db#4182)

@realtaobo (db#4190)

注:按照 GitHub 用户名首字母顺序排列
👏 感谢各位独立贡献者持续提交并合并了多个 PR,还有更多来自其他独立贡献者的 PR 正在等待合并。


🎉 热烈欢迎 @CookiePieWw @irenjj @KKould 三位独立贡献者正式作为新的 Committer 入驻社区,感谢你们付出的努力。


@CookiePieWw 从 2024 年 4 月以来源源不断地给我们提交并合并了 11 个有效的 PR,还有更多的 PR 正在等待合并,符合我们的 Committer 晋升标准;@irenjj 为社区贡献了 8 个 PR,为表管理和 FLOW 任务管理方面做出了重要贡献;@KKould 为社区贡献了 5 个 PR,实现了富有挑战的表创建和列类型变更等功能。


鉴于三位独立贡献者的 PR 质量和有效付出,社区内部投票通过晋升为新的 Committer,期待你们在社区的更多贡献!


截止目前 GreptimeDB 社区的 Committer 名单如下(按首字母顺序排序):

@CookiePieWw

@etolbakov

@irenjj

@KKould

@NiwakaDev



同时衷心感谢我们所有的成员和贡献者!是你们的付出让我们的项目得以成功,也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力,建立一个更棒的社区!




PR 亮点


db#4172

基于 Region Migration 重新实现 Region Failover
GreptimeDB 之前实现的Region Failover 有一些问题。比如 Failover 并没有和 Remote WAL 联系起来,导致可能的数据丢失。所以我们决定基于Region Migration 来重新实现 Failover 以解决这些问题。你可以在 db#4161[1] 这个 issue 跟踪实现进度。
db#4174
显示 database 的配置项

GreptimeDB 的 database 可以有一些比如"TTL"的配置项。在这个 PR 里,我们支持使用 SQL "SHOW FULL DATABASES"来显示每个 database 的配置项,例如:

mysql> show full databases;
+--------------------+--------------+
| Database           | Options      |
+--------------------+--------------+
| greptime_private   |              |
| hertzbeat          | ttl='30days' |
| information_schema |              |
| public             |              |
+--------------------+--------------+

通过查询 information_schemas 也可以显示每个 database 的配置项:

mysql> select schema_name, options from information_schema.schemata;
+--------------------+--------------+
| schema_name        | options      |
+--------------------+--------------+
| greptime_private   |              |
| hertzbeat          | ttl='30days' |
| information_schema |              |
| public             |              |
+--------------------+--------------+

db#4178
优化 http 输出性能,节省最多 70% 的 CPU

该 PR 通过优化 RecordBatch 转换 HttpRecordsOutput 的过程,比如改为列优先遍历和消除一些不必要的 clone 等,将 CPU 的耗时最多节省了 70%。

db#4182 db#4220
支持 interval 表达式的缩写
该 PR 支持缩写的 interval 表达式,比如用"y"代表"year"。其他的缩写有:
  • m for minutes
  • s for seconds
  • w for weeks
  • d for days

在 interval 表达式中可以进行混用,例如:

SELECT INTERVAL'7 days'-INTERVAL'1d';

+----------------------------------------------------------------------------------------------+
|IntervalMonthDayNano("129127208515966861312")-IntervalMonthDayNano("18446744073709551616")|
+----------------------------------------------------------------------------------------------+
|0 years 0 mons 6 days 0 hours 0 mins 0.000000000 secs                                        |
+----------------------------------------------------------------------------------------------+ 


转换缩写为 interval 表达式也是支持的:

SELECT '3y2mon'::INTERVAL;

+---------------------------------------------------------+
| IntervalMonthDayNano("3010670175542044828554670112768") |
+---------------------------------------------------------+
0 years 38 mons 0 days 0 hours 0 mins 0.000000000 secs  |
+---------------------------------------------------------+

db#4218
使 DBeaver 能够连接 GreptimeDB
DBeaver 在连接数据库时可能发送一些特殊的语句。之前 GreptimeDB 并没有完全支持这些特殊语句,导致 DBeaver 在连接 GreptimeDB 时可能报出一些问题。这个 PR 尝试解决这些问题,让 DBeaver 用户可以正常连接 GreptimeDB。




邀请大家来做 GreptimeDB 的 Good First Issue 啦!💜
db#3884 从 query crate 中删除不必要的 traits 和 wrapper types

关键词:查询,Datafusion

难度:简单

在 GreptimeDB 中,查询的大部分实现通过直接使用 Datafusion。在 GreptimeDB 没有支持其他查询引擎计划的前提下,一些额外的 traits 和 wrapper types 可以被删除。



 




References:

[1] https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/issues/4161


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关于 Greptime

Greptime 格睿科技专注于为物联网(如智慧能源、智能汽车等)及可观测等产生大量时序数据的领域提供实时、高效的数据存储和分析服务,帮助客户挖掘数据的深层价值。目前主要有以下三款产品:


GreptimeDB 是一款用 Rust 语言编写的开源时序数据库,具有云原生、无限水平扩展、高性能和融合分析等特点,帮助企业实时读写、处理和分析时序数据的同时,降低长期存储的成本。我们提供 GreptimeDB 企业版,支持更多企业特性和定制化服务,如有需要欢迎联系我们:15310923206(同微信)。


边云一体方案专为更高效地解决物联网中边缘存储和计算问题而设计,解决了物联网企业数据呈几何倍数增长后的实际业务痛点。它通过将多模式边缘数据库与云端的GreptimeDB 企业版相结合,大幅降低了流量、计算和存储成本,同时提升了数据及时性和商业洞察力。


GreptimeCloud 是一款全托管的云上数据库即服务(DBaaS)解决方案,基于开源时序数据库 GreptimeDB 打造,能够高效支持可观测、物联网、金融等领域的应用。


GreptimeDB 作为开源项目,欢迎对时序数据库、Rust 语言等内容感兴趣的同学们参与贡献和讨论。第一次参与项目的同学推荐先从带有 good first issue 标签的 issue 入手,期待在开源社群里遇见你!扫码添加小助手备注“技术交流群”立即加入讨论吧~


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最后修改时间:2024-07-15 11:45:29
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