以全面提升 Memtable 的写入、查询、flush 性能为目标，持续优化 Memtable
正式开启 Greptime Flow 流计算引擎的研发工作，为 GreptimeDB 添加流计算支持
对 Remote WAL 进行压力测试，针对云端部署做性能调优 进一步填充模糊测试框架，提升 GreptimeDB 的稳定性 持续扩充系统表（Information Schema），进一步优化用户查询系统元数据的体验
在过去的两周里，GreptimeDB 共合并了 47 个 PR，其中有 1 位独立贡献者，累计 1 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR 。
@SergeTupchiy (dbclinet#37)
#3196
搭建 Greptime Flow 流计算引擎的基础框架
了解和参与 Greptime Flow 的开发，期待您的反馈。
#3263
#3194
支持批量创建逻辑表，进一步完善 Metric Engine
在分布式环境中，我们需要频繁地查询存储在 Metasrv 的 metadata。为了提高查询性能，我们在之前就已经实现了 CacheMetaKvBackend，为 MetaKvBackend 的 get 等接口添加了 Cache 支持，能够在 metadata 有效期内支持高效的查询。现在，我们为批量查询接口 batch_get 也添加了 Cache 支持，进一步提升了 MetaKvBackend 的查询性能。
我们在插入数据到 memtable 时，添加了一些简单而有效的过滤逻辑，以减少 record batch 的创建。在特定场景下，这个优化可以为 Memtable 减少超过 63% 的内存占用。
为模糊测试框架添加 Insert 和 Select SQL 语句随机生成器，增强 GreptimeDB 处理非法 SQL 语句的健壮性
#3262
关键词：可观测，Grafana 难度：中等
#3183
关键词：SQL，Memtable 难度：简单
#3059
关键词：OpenDAL，Cache 难度：困难
#2888
关键词：API 难度：简单
规范化 GreptimeDB HTTP APIs 的返回状态码
关于 Greptime
Greptime 格睿科技于 2022 年创立，目前正在完善和打造时序数据库GreptimeDB，格睿云 GreptimeCloud 和可观测工具 GreptimeAI 这三款产品。
GreptimeDB 是一款用 Rust 语言编写的时序数据库，具有分布式、开源、云原生、兼容性强等特点，帮助企业实时读写、处理和分析时序数据的同时，降低长期存储的成本。
GreptimeCloud 基于开源的 GreptimeDB，为用户提供全托管的 DBaaS，能够与可观测性、物联网等领域结合的应用产品结合。利用云提供软件和服务，可以达到快速的自助开通和交付，标准化的运维支持，和更好的资源弹性。
GreptimeAI 是为 LLM 应用量身定制的可观测性解决方案，开发者可以通过该方案全面、深入地了解应用的成本、性能、流量和安全情况，在保证低成本和高性能的同时提供高效可靠的分析能力，同时保留了时序数据库的灵活性。
GreptimeCloud 已正式公测，欢迎关注公众号或官网了解最新动态！
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